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最新文章列表
分析 Java 任务的执行
Java 并发中会大量使用到多线程,那么Java是如何使用多线程执行任务了?
线程池.
那线程池是如何调度任务的了?
按照我的理解是,Java 对 Runnable 或者 Callable 进行封装,Runnable 首先会被封装成 Callable, 然后对 Callable 做进一步的封装,封装成 FutureTask. 然后线程池调度 FutureTask, 但是实际上的执行还是通过 R ...
elastic-job之监听器
每个作业都可以配置一个任务监听器,确切的说是只能配置一个本地监听器和一个分布式监听器。Elastic-job有三种作业类型,但是它们的通用配置都是一样的,所以本文在介绍作业的监听器配置时将仅以简单作业的配置为例。
本地监听器
本地监听器只在节点执行自己分片的时候调度,每个分片任务调度的时候本地监听器都会执行。本地监听器由ElasticJobListener接口定义,其定义如下:
/** ...
计算密集型 vs IO密集型
是否采用多任务的第二个考虑是任务的类型。我们可以把任务分为计算密集型和IO密集型。
计算密集型任务的特点是要进行大量的计算,消耗CPU资源,比如计算圆周率、对视频进行高清解码等等,全靠CPU的运算能力。这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成,但是任务越多,花在任务切换的时间就越多,CPU执行任务的效率就越低,所以,要最高效地利用CPU,计算密集型任务同时进行的数量应当等于CPU的核心数。
计算 ...
35.Spark系统运行内幕机制循环流程
一:TaskScheduler原理解密
1, DAGScheduler在提交TaskSet给底层调度器的时候是面向接口TaskScheduler的,这符合面向对象中依赖抽象而不依赖的原则,带来底层资源调度器的可插拔性,导致Spark可以运行的众多的资源调度器模式上,例如Standalone、Yarn、Mesos、Local、EC2、其它自定义的资源调度器;在Standalone的模式下我们聚焦 ...
java-Runtime钩子回调
----------~开篇分享一句话:【纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行】~---------------------------------------
在线上Java程序中经常遇到进程程挂掉,一些状态没有正确的保存下来,这时候就需要在JVM关掉的时候执行一些清理现场的代码。Java中得ShutdownHook提供了比较好的方案。
JDK在1.3之后提供了Java Runtime.addShut ...
Timer与TimerTask
Timer与TimerTask是java中比较常用的类,可以定期重复执行某项任务。虽然Thread同样可以解决问题,但效率上可能就差了些。
顾名思义,Timer应该是个计时器,而TimerTask是需要计时的任务。
import java.util.Date;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;
p ...
第九节:Quartz中的作业
做为使用quartz的我们,其实最关心的就job,job里面会实现我们要执行的业务代码,相对于调度器触发器来讲,job相对简单一些。
先睹图为快:
我们继承IJob接口定义的job会被封装到JobDetailImpl中,JobDetailImpl还包括其它属性,比如唯一标识job的JobKey(如上图),可见记录job状态的JobDataMap(如上图),还有就是是否支持持久 ...
第七节:Quartz中的cron-like表达式
配置说明请参考:http://www.blogjava.net/xmatthew/archive/2009/02/15/253864.html
cron-like也有叫unix-like表达式的,主要是对时间的配置,在quartz中主要用于触发器中,主要是根据用户配置的表达式以得出要执行作业的时间,看看Quartz是怎么解析cron-like表达式的,又是如何用于触发器之中。
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