HashMap 死循环的探究

      HashMap的put方法:
      public V put(K key, V value) {
        if (key == null)
            return putForNullKey(value);
        [color=red]int hash = hash(key.hashCode());[/color]
        int i = indexFor(hash, table.length);
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
            Object k;
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                V oldValue = e.value;
                e.value = value;
                e.recordAccess(this);
                return oldValue;
            }
        }

        modCount++;
        [color=red]addEntry(hash, key, value, i);[/color]        return null;
    }

 
     void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
	Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
        table[bucketIndex] = new [color=red]Entry<K,V>(hash, key, value, e);[/color]
        if (size++ >= threshold)
            resize(2 * table.length);
    }

Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
            value = v;
            next = n;
            key = k;
            [color=red]hash = h;[/color]        }

       static int indexFor(int h, int length) {
        return h & (length-1);
    }

	static int hash(int h) {
        // This function ensures that hashCodes that differ only by
        // constant multiples at each bit position have a bounded
        // number of collisions (approximately 8 at default load factor).
        h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
        return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
    }
    

       
 Entry[] newTable = new Entry[3];
 int newCapacity = newTable.length;
        System.out.println(hash("p1".hashCode())+"-->"+indexFor(hash("p1".hashCode()), newCapacity));
        System.out.println(hash("p2".hashCode())+"-->"+indexFor(hash("p2".hashCode()), newCapacity));
        System.out.println(hash("p3".hashCode())+"-->"+indexFor(hash("p3".hashCode()), newCapacity));

e.next = newTable[i];
                    newTable[i] = e;

e.next = newTable[i];
                    newTable[i] = e;

e.next = e; 直到e为null，就是这样,原本的顺序是e1|e1.next-->e2|e2.next-->null 转换后 null<--e1.next|e1<--e2.next|e2

[quote="xm_king"]
   [size=medium;]    [/size][size=medium;]本文受http://pt.alibaba-inc.com/wp/dev_related_969/hashmap-result-in-improper-use-cpu-100-of-the-problem-investigated.html 的启发，引用了其中的思想，对此表示感谢。 [/size]

         [size=medium;]来到杭州实习有一段日子了，很长时间都没有更新博客了，前几天，闲来无事，随便翻了一本书，毕玄的《分布式JAVA应用》，在看到HashMap那一节的时候，其中提到了HashMap是非线程安全的，在并发场景中如果不保持足够的同步，就有可能在执行HashMap.get时进入死循环，将CPU的消耗到100%。HashMap是线程不安全的，这个我知道的，但是在get操作会出现死循环，我还是第一次听说到。于是我google了一下，网上讨论的很多，原来很多人对这个都感兴趣啊，于是我深入到HashMap的源码去探究了一下。[/size]

[size=medium;]       大家都知道，HashMap采用链表解决Hash冲突，具体的HashMap的分析可以参考一下http://zhangshixi.iteye.com/blog/672697 的分析。因为是链表结构，那么就很容易形成闭合的链路，这样在循环的时候就会产生死循环。但是，我好奇的是，这种闭合的链路是如何形成的呢。在单线程情况下，只有一个线程对HashMap的数据结构进行操作，是不可能产生闭合的回路的。那就只有在多线程并发的情况下才会出现这种情况，那就是在put操作的时候，如果size>initialCapacity*loadFactor，那么这时候HashMap就会进行rehash操作，随之HashMap的结构就会发生翻天覆地的变化。很有可能就是在两个线程在这个时候同时触发了rehash操作，产生了闭合的回路。下面我们从源码中一步一步地分析这种回路是如何产生的。先看一下put操作：[/size]

[code="java"]    public V put(K key, V value) {
        if (key == null)
            return putForNullKey(value);
        int hash = hash(key.hashCode());
        int i = indexFor(hash, table.length);
        //存在key，则替换掉旧的value
        for (Entry e = table[i]; e != null; e = e.next) {
            Object k;
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                V oldValue = e.value;
                e.value = value;
                e.recordAccess(this);
                return oldValue;
            }
        }
        modCount++;
        //table[i]为空，这时直接生成一个新的entry放在table[i]上
        addEntry(hash, key, value, i);
        return null;
    }
[size=medium;] addEntry操作：[/size]

[code="java"]    void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
Entry e = table[bucketIndex];
        table[bucketIndex] = new Entry(hash, key, value, e);
        if (size++ >= threshold)
            resize(2 * table.length);
    }
可以看到，如果现在size已经超过了threshold，那么就要进行resize操作：

[code="java"]    void resize(int newCapacity) {
        Entry[] oldTable = table;
        int oldCapacity = oldTable.length;
        if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return;
        }

        Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
        //将旧的Entry数组的数据转移到新的Entry数组上
        transfer(newTable);
        table = newTable;
        threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
    }
[size=medium;]看一下transfer操作，闭合的回路就是在这里产生的：[/size]

[code="java"]void transfer(Entry[] newTable) {
        Entry[] src = table;
        int newCapacity = newTable.length;
        /*
         * 在转换的过程中，HashMap相当于是把原来链表上元素的的顺序颠倒了。
         * 比如说 原来某一个Entry[i]上链表的顺序是e1->e2->null,那么经过操作之后
         * 就变成了e2->e1->null
         */
        for (int j = 0; j  e = src[j];
            if (e != null) {
                src[j] = null;
                do {
                //我认为此处是出现死循环的罪魁祸首
                    Entry next = e.next;
                    int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
                    e.next = newTable[i];
                    newTable[i] = e;
                    e = next;
                } while (e != null);
            }
        }
    }
[size=medium;]      那么回路究竟是如何产生的呢，问题就出在next=e.next这个地方，在多线程并发的环境下，为了便于分析，我们假设就两个线程P1,P2。src[i]的链表顺序是e1->e2->null。我们分别线程P1,P2的执行情况。[/size]

        首先，P1，和P2进入到了for循环中，这时候在线程p1和p2中，局部变量分别如下：


         e
next
P1
       e1
e2
P2
       e1
e2


[size=medium;]      此时两个Entry的顺序是依然是最开始的状态e1->e2->null,  但是此时p1可能某些原因线程暂停了，p2则继续执行，并执行完了do while循环。这时候Entry的顺序就变成了e2->e1->null。在等到P2执行完之后，可能p1才继续执行，这时候在P1线程中局部变量e的值为e1，next的值为e2(注意此时两个元素在内存中的顺序变成了e2->e1->null)，下面P1线程进入了do while循环。这时候P1线程在新的Entry数组中找到e1的位置，[/size]

[code="java"]e.next = newTable[i];
newTable[i] = e;
[size=medium;]下面会把next赋值给e，这时候e的值成为了e2，继续下一次循环，这时候[/size]


e
next
P1
e2
e1

[size=medium;]      e2->next=e1，这个是线程P2的"功劳"。程序执行完这次循环之后，e=e1,[/size]

[size=medium;]继续第三次循环，这时候根据算法，就会进行e1->next=e2。[/size]

[size=medium;]      这样在线程P1中执行了[/size] [size=medium;]e1->next=e2,在线程P2中执行了[/size] [size=medium;]e2->next=e1，这样就形成了一个环。在get操作的时候，next值永远不为null，造成了死循环。[/size]

        [size=medium;] 实际上，刚开始我碰到这个说法的时候，还被吓了一跳，HashMap怎么还会出现这个问题呢，仔细分析一下，这个问题再高并发的场景下是很容易出现的。Sun的工程师建议在这样的场景下应采用ConcurrentHashMap。具体参考http://bugs.sun.com/bugdatabase/view_bug.do?bug_id=6423457 。[/size]

        [size=medium;]虽然这个问题再平时的工作中还没有遇到，但是以后需要注意。要在不同的场景下选择合适的类，规避类似HashMap这种死循环的问题。[/size]