某个大公司的sql面试题，自己不太会做有没有童鞋指点一下

自己对sql的理解。用一句俗话说：人有七窍，已经通了六窍，有没有童鞋指点一下

问：关系模式：User（userId, userName）， Article（articleId, userId, title,   content），Vote（articleId, score），User为用户关系，Article为用户发表的文章关系，Vote为文章得票关系，title为文章标题、score为得票数。
（1）用SQL语言查询所有没发表过文章的用户名；
（2）用SQL语言查询得票数大于100的所有文章标题，按得票数倒序排列；
（3）用SQL语言查询出发表文章数大于5，文章平均得票数大于100的用户名，按平均得票数倒序排列；
（4）设计这些表的主键、外键和索引，并指出上面三个查询所使用的索引。
（5）当用户数超过1000万，文章数超过1亿时，如何考虑存储及性能的改进和优化？

 

答： 

 

1 select * from User where useid  not in(select userid from Article);
2 select title from article   inner  join vote  on article.articleid=vote.aritcleid and  vote.score>100 order by vote.score asc;
3有点不太会，下面胡乱乱写了一通

3 select * from user where userid in(select userid from Article inner join vote on article.articleid = vote.articleid group by userId  having avg(score)>100) group by userid having count(*) >5;

4主键外键应该很简单，索引第一个应该是userid,第二个是articleid 和score，第三个应该是articleid和 userid

5用户数按照id分割分布式存储，文章类似，还可以用读写分离等策略水平扩展数据库.

1.显然用exists效率高
3.select * from user where  exists (
select userid from Article inner join vote on article.articleid
= vote.articleid  where user.id=article.userId  group by userId  having avg(score)>100 and count(*) >=2
)

谢谢，第3个题目看来只要自己好好再想想就出来了，
exists在写hql和jdbc的时候从来没有用过，据说少量结果集用exists,大量结果集用in，再研究研究

-.-似乎是某B开头的公司的题。。不过是笔试时做的。。额

建议count(*)少用,用count(userid)之类的、

第一个，俺会用外连接，然后 is null

楼主喜欢用子查询哦，利用外连接速度会更好！

+1

mark.sql方面的学习需要加强

第三题：
select
user.userName
from user
inner join
(
    --平均得票数大于100的用户
select  art.userId
from  article art
inner join vote on art.articleId = vote.articleId
where art.userId in(
            --文章数大于5的用户
select  userId
from  article
group by userId
having count(articleId) > 5
)
group by art.userId
having avg(vote.score) > 100
) newuser on user.userId =newuser.userId