淘宝面试题：如何充分利用多核CPU，计算很大的List中所有整数的和

这还是 多线程的问题 啊 还是没有解决多CPU处理的问，你的多线程怎么能保证是多个CPU在处理呢 ，可能还是一个CPU在处理啊 。以前看到过报道好像说是 java7 支持多CPU处理任务。 等待中。。。

package com.wl.test.concurrent.semaphore;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;

/**
*
* 乍一看到题目“充分利用多核CPU”，
* 以为会根据CPU的核心数，计算出比较合理的任务线程的数目。
* 就题目的计算目标来说，实际上讲的主线程等待任务线程完成，
* 任务线程之间没有必要互相等待。
* 是不是可以考虑用信号来......
* 每次来看帖，都发现大家图画的很拉风……
*
* 我也帖个代码，虽然来晚了，大家不一定能看到……
*
* @author HardPass
......

怎么指定一个jvm对应单个cpu ,高手？

调整到50000000
for (int i = 1; i <= 50000000; i++) {
list.add(i);
}


单线程时间比并发更快

呵呵其实这种纯粹的算术相加速度单线程和多线程是一样的（因为没有io读写，没有网络等待等等，），新建线程还要消耗资源，如何设计利用多核cpu就涉及到jvm的底层实现了，所以要我回答这个问题，我给出下面答案：
int sum=0;
for(int i=0;i<list.size();i++)
{
sum+=list.get(i);
}
return sum;

个人觉的你的这些算法啊，线程操作可能都是白忙活，或者说对这种问题处理的很浅，还不深入。算法挺简单的实现起来也有很多办法，多线程调度什么的也都是基本java知识。
我个人觉的的你要抓住问题的重点，要是用多cpu充分发挥多cpu的优势，首先要把任务分发，你只是起多个线程并不一定操作jvm和操作系统就会把任务分发到多cpu上执行，只有可能时间片切的更小，在执行这些任务。
所以这个过程中考虑的重点应该是
1：操作系统（开多个jvm，规定每个jvm进程运行在指定cpu上，肯定比一个进程下的多个线程只占用一个cpu对多cpu的压榨更好）
2：jvm调整（大数据量必然涉及到垃圾回收）
3：程序编写
上面这些弄好了，再深入一点就考虑，同步消耗问题
cpu多了，同步因素也是决定是否能把多cpu和性能转化率提高出来的一个重要环节。

在linux下你看一下cpuinfo获取cpu信息，编号
然后启动的时候和运行的时候都可以通过taskset命令进行cpu绑定
如果开多进程处理，那么进程间数据如何共享，这个还要重新考虑
你现在的程序都是单进程下的

个人觉的你的这些算法啊，线程操作可能都是白忙活，或者说对这种问题处理的很浅，还不深入。算法挺简单的实现起来也有很多办法，多线程调度什么的也都是基本java知识。
我个人觉的的你要抓住问题的重点，要是用多cpu充分发挥多cpu的优势，首先要把任务分发，你只是起多个线程并不一定操作jvm和操作系统就会把任务分发到多cpu上执行，只有可能时间片切的更小，在执行这些任务。
所以这个过程中考虑的重点应该是
1：操作系统（开多个jvm，规定每个jvm进程运行在指定cpu上，肯定比一个进程下的多个线程只占用一个cpu对多cpu的压榨更好）
2：jvm调整（大数据量必然涉及到垃圾回收）
3：程序编写
上面这些弄好了，再深入一点就考虑，同步消耗问题
cpu多了，同步因素也是决定是否能把多cpu和性能转化率提高出来的一个重要环节。