“你们在工作，我却在玩，你们可知道我心里玩的悲哀。”

大概的说,你不是在做交通控制吗？建立城市交通模型来预测实际运行，就是正演绎；用实际的交通通行数据来计算影响交通的参数就是反演绎。实际测量数据和求的参数间有线性也有非线性关系。

线性反演解决的很好了，经典的如最小平方法，广义逆法等。

非线性反演最常规是把非线性变成线性。
完全非线性反演我知道的有：
遗传和退火算法都是基于概率的启发式的蒙特卡罗全空间算法。
神经网络(BP，自组织等)和混沌理论则是另外的完全非线性反演。

日常生活基本是在反演，而科学理论模型则在正演。

其实我自己也没什么好的想法，问一下的目的就是看看大家有什么想法没。对于遗传和退火，还有蚁群，不知道自然界中还有多少供学习模仿的。

依据检测器来预测交通，这就是反演绎的范围啊。
上边的算法，只是列出我知道的，应用都很广泛了。而且目前应用很多至少是2种同时相互补充。
我就琢磨，这些算法的来源模型，是基于概率的，是模拟了自然界的某种规律（物理的，生物的），那么从这个层面，我们能有什么创新。目前我也仅仅在思考中，没有什么突破。

ps:懒的开新贴，那就跑题吧。

感觉预测比较准确的就是马尔可夫链了，毕竟是从昨天的天气推今天，蝴蝶效应还体现不出来。

不爽就走人
总会有个公司认可你,
而且你也会爽的....

不过我一般是到了才发现会有另外的不爽

PS:上帝不玩骰子,
混沌之类的东西
要用电脑作出来
还有很长 的一段路要走.

至少要有数学模型才可以....

有数学表达式吗？

非线性概率反演，很复杂的公式，我看着就头痛。

要想有创新，还是得上升到数学物理模型上啊，可惜自己都不好。

最近几天一直为一个反演的大作业发愁，程序编来看去，该正确了啊，可就是迭代不出正确结果

唉，没什么可悲哀的
现在的大环境比他们60，70得好得多，互联网这么开放，这么多开源项目，我们很快就能吸收新的思想技术，我们没有理由做得不好。

不要说大话,脚踏实地点.

恩，做好自己的工作，踏实就ok了。

玩出新元素了……