NoSQL数据库探讨之一 － 为什么要用非关系数据库？

这个...任何时候，翻墙都是基本的技能啊。。。

比较看好mongodb,看作者自己给自己在Bug　database里加了N多的issue,这小伙很有上进心啊~~希望它早日一统江湖。

这个也要看具体存储的数据有多大。我曾经搞过一个可以加载大数据的GIS架构。存储vector data部分使用cabinet, 索引在mysql上。 生成的索引大约1100万条。 照理会很快，但是cabinet的单体文件 高达 5G.读取速度下降比较快。

据比较，单体文件不超过2G时性能最好。所以后来写了一个简单的client让 数据散列到多个cabinet文件上去。这样才提高了速度。

可惜MongoDB在32bit下有2Gb的限制

我选择了Flare和MongoDB. 对于GridFS, 我自己用的感觉还是不错的. 可能是数据量比较小,不到1TB. MongoDB用起来非常爽, 像实时日志统计,数据分析之类的,特别适合. Flare的扩展性好,的确是这样. 此外我觉得它的透明proxy也是很不错,不论是master,slave,都能够切换获得同样的数据.

这个限制没有影响

MongoDB的无模式，强大的查询功能非常吸引人。以前用属性保存数据，查询就不方便了，friendfeed在mysql中的schame-less更是加上了索引，解决了查询问题，感觉还是别扭，不如mdb来得自然。

不知道有谁测试过mongodb的性能，我简单测试了一下，插入1亿条同样的记录。用postgresql和mongodb做查询（100并发），mongodb查询的性能是比pg要好，但是加上通过DBCursor遍历数据的时间，就比jdbc的resultset遍历的时间要多很地多，还没去看看这里是怎么实现的，怀疑是因为反序列化json花掉的时间。

------------
看了下mongo for java driver的代码。collection.find()方法只是创建了一个DBCursor对象，没有做实际的查询操作，所以都是瞬间完成的。实际获取数据是在DBCursor.next的时候。总的消耗时间远远超过pg。pg每次查询都在20ms内完成，而mongo db需要800ms了。
在insert和update时，mongodb有巨大优势。插入10万条数据pg需要200585ms（batch方式提交），mongodb需要109773ms

  准备做个社区类网站，在寻觅nosql数据库，最近简单测试了一下市面上的nosql数据库，MongoDB是我目前最想用的。
 
  我用java连接另外一台机器上的虚拟机上的ubuntu服务器，插入1W条数据，速度基本上控制在1000ms以内，相比我在同样的坏境下用Hibernate写入mysql来说，mongo我已经觉得是神级的了，但是目前还有最后一个问题，Mongodb说它的默认引擎是使用“内存映射文件”的，这一点我一直搞不太明白，或者说，我不知道怎么控制它只占用指定的内存空间，不管我一次插入一百万，还是一千万条数据，它的内存始终在增长，直到内存占用90%以上，整个系统动不了为止，这点让我非常郁闷。

mongodb文档说可以自己灵活有效使用系统的剩余内存，所以不需要像数据库一样要配置各种内存参数
你这个速度慢，可能跟虚拟机有关系

不知道你获取多少条记录，我试了一下，获取3万条数据（不复杂）也就花了两秒多。比起用hibernate来说，快得太多了。