没有真正的android机器，如何保证程序运行的速度？

目前我只是在虚拟机上运行我的程序。我的程序对一个1M的XML文件进行SAX解析并在内存中生成对象列表。我发现程序运行的非常慢。在虚拟机上大概要25秒才能完成解析工作，而在宿主电脑上不到一秒。我就想到一个问题，虚拟机是不是反映了真实android手机的速度，如果是的话，我就麻烦了……，如果不是的话，那它是不是和宿主机的速度成正比？我的赛扬1.4G单核的IBM R60E确实比较老了。各位是如何衡量程序的运行速度的？

和实机速度差不多... 1M的XML要产生多少对象啊...

我算过，对象占用内存一共有800K左右。本来我是不想保留这个对象列表的。我在写一个词典程序，这个程序允许用户输入关键字进行词条的模糊匹配查询。词典的数据是我自己整理的，存在XML文件里面。我尝试过在用户输入关键字后，SAX解析遍历XML文件，但是慢，300K的XML文件要8秒，1M的XML文件一次根本解析不出来，只能分成多个文件，共耗时25秒。于是我尝试将数据存在数据库里面，用SQL查询，但是仍然慢，仍然是1M的数据，耗时10秒左右。于是我尝试干脆将所有数据加载到Activity里面，然后遍历内存对象，查询快了一点儿，5秒可以得到结果。仍然慢，可是已经是我能够实现的最快方法。
我下载了WordMate的程序在我的虚拟机里运行，比我的快多了……，几乎是即时出结果。要知道人家的词典里面有四五千的词汇而我的XML文件里面只有418个……，差距太大了……
这是我第一次尝试在移动设备上写程序，我想知道1M的内存占用对Android可以接受吗？还有像WordMate那样的程序是如何执行检索的？

我感觉实机比模拟器快一点。
上次写了个小东东，在模拟器上要三四秒，到实机上，最多两秒就开。


俺也有这种问题，哪位做过的朋友指点一下。

估计他们用的都是自定义结构来保存数据在文件中的，像那个纯真IP库，lumaqq有写一篇文章说怎么解析，查询。那数据量也挺大的。

但让自己来怎么设计这自定义结构，没什么思路，网上也找不到相关文章。。

通常对大量数据查询可以利用到索引技术进行性能优化。估计人家的数据结构里就包含了索引。

是否使用了散列表？
人家能做到那么快，绝对不是靠循环或者是机器性能的，应该从算法上下功夫。记得上学的时候老师说过，字典程序用散列表的比较多。

查询大量数据当然是会建立索引的.

另外android每个app给16M内存, 你的1M txt 内容足够了

android在我电脑上的启动速度并不快，我想实体机的配置肯定不会有我的PC机快吧。

一定要注意内存大小啊,上次做了一个搜索本机所有图片的程序,在模拟器上没问题,在真机上就内存不够崩溃了.

还是要在数据结构和算法上下功夫，用xml和rdb在效率上绝对没有优势可言