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该帖已经被评为精华帖
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| 作者 | 正文 |
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发表时间：2009-07-21
楼主的东东，我已经接触过，这个东东一定也错不了的。收藏了。
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发表时间：2009-07-21
linliangyi2007 写道 melin 写道 在企业应用中，lucene 和权限结合比较难
从RBAC的数据结构机理上看，应该是不会的，而且我们公司的知识库已经成功实现了权限管理，当然是使用lucene的全文检索。 有空写篇文章，分享一下您宝贵的经验！ 
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发表时间：2009-07-22
顶好贴是javaeyer的义务。
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发表时间：2009-07-22
不错，用过ik ，很不错。
我记得还有一个中文分词，paoding，也不错的.. |
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发表时间：2009-07-22
不错，感谢LZ
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发表时间：2009-07-22
想看看和庖丁解牛分词的对比
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发表时间：2009-07-22
Very strong
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发表时间：2009-07-22
在以前项目中我采用的是切切兄的庖丁解牛，下个项目尝试一下IK
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发表时间：2009-07-22
好贴
楼主能不能介绍一下分页的方法 我用的是Lucene2.4 我的程序里面是这样分页的,这样分页的坏处就是，比如说有10000条记录被查出来了，要看9000多条的时候 ScoreDoc[] hits对象就要装9000多条记录，然后再去取相应的Document
//创建Query，QueryParser对象，根据Field建立的索引的KEY来搜，并设置要搜的内容
Query query = null;
try {
query = new QueryParser("description",new ChineseAnalyzer()).parse(keyword);
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
return;
}
//默认查询出来的数量
int maxFind = 50;
//offset表示分页的从多少条开始
if(offset >= 30){
maxFind = maxFind + offset;
}
TopDocCollector collector = new TopDocCollector(maxFind);
//查找
indexSearch.search(query,collector);
ScoreDoc[] hits = collector.topDocs().scoreDocs;
int max = offset+10;
if(offset+10>hits.length){
max = hits.length;
}
for(int i=offset;i<max;++i) {
//找到这个Document原来的索引值
int docId = hits[i].doc;
//根据这个值找到对象的Document
Document d = indexSearch.doc(docId);
Article article = new Article();
article.setId(d.get("id"));
article.setTitle(Article.addHightlights(d.get("title"), keyword));
article.setCountent(Article.addHightlights(d.get("des"), keyword));
list.add(article);
}
还有一个问题就是加高亮，这个怎么办啊，我都是自己写的方法来加的，这个Lucene里面非核心包有的，怎么用啊，能分享一下不 还有，我在官方看到了 http://hudson.zones.apache.org/hudson/job/Lucene-trunk/javadoc//contrib-analyzers/org/apache/lucene/analysis/cn/package-summary.html 还有这样一个类 SmartChineseAnalyzer 介绍还是比较强大的 比如说： ChineseAnalyzer: 我－是－中－国－人 CJKAnalyzer: 我是－是中－中国－国人 SmartChineseAnalyzer: 我－是－中国－人 我一直没有下到这个JAR。。。。。你能帮一下不。。。谢谢了，非常感谢 |
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发表时间：2009-07-22
能不能有个人做个测试,测试没种中分词器的性能,看看谁的最好.
IK宣称每秒能到50W,庖丁似乎是每秒20W,差不少. 希望有个中间人做个对比测试 |
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