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   发表时间:2009-07-20   最后修改:2009-07-20
用JMS解决呀。
当前端更新了以后, 把变化的内容用JMS的形式发送到后台。后台线程接受到后,更新数据库。 这个过程不需要同步,可以允许有滞后。这样可以非常有效的解决你数据库服务器的压力。数据库更新成功后发一个JMS到缓存系统,把原来的数据清除掉,重新从数据库读出数据。我觉得这样可以解决你的问题了。



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   发表时间:2009-07-20  
srdrm 写道
量或许是很大, 但一天之内有hit的贴子量不会是这种100w量级的, 10w量级的贴子更新数我认为对于网站来说不小了. 刷到数据库不一定要同时刷, 这个不要求即时的,可以悠着点来,怎么悠怎么来,只要在一个合理时间内完成就行


sorry 怪我前面没讲清除
这里缓存的不仅仅是帖子的点击量,还包括博客 相片 新闻 圈子 等等吧 所有这些点击量都是缓存在一起的
对一般的网站这个量还是不小的
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   发表时间:2009-07-20  
wulinux 写道
用JMS解决呀。
当前端更新了以后, 把变化的内容用JMS的形式发送到后台。后台线程接受到后,更新数据库。 这个过程不需要同步,可以允许有滞后。这样可以非常有效的解决你数据库服务器的压力。数据库更新成功后发一个JMS到缓存系统,把原来的数据清除掉,重新从数据库读出数据。我觉得这样可以解决你的问题了。




jms确实可以降低服务器的瞬间压力,实际上却没有节省资源
我的方案更强调的是节省资源
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   发表时间:2009-07-20  
icefishc 写道
xly_971223 写道
srdrm 写道
用得着这么复杂吗, 我定个时间, 每隔30分钟将所有贴子的hits缓存刷到数据库中, 或者10分钟. 或者, 任意定个时间, 至少能解决绝大部分问题

如果缓存了10w帖子 假设有1w个发生了变化
你刷到数据库看看 1W条sql几乎同时到服务器不搞死才怪

10w对一个网站来说是非常小的数目了 如果是100W 1000W呢?


小数目?? 什么网站可以有30min分钟10w条帖子的量? 好奇中.

引用

mock1234 写道
xly_971223 写道
mock1234 写道
使用线程中的线程将 +1 操作异步执行到数据库就可以了,不要搞复杂设计。

这会搞死数据库的

怎么搞死?有根据吗?

这个.... 
我无语了

性能这东西不是蒙出来的. 况且你连数据规模都不知道.....

关于你的那个测试 由于只有结果没有过程不好评论. 
http://xuliangyong.iteye.com/blog/424921
但你的结果和预想的实在相差太远.  怀疑造成这么大性能差距是由于其它的原因造成的.


麻烦仁兄帮测一下行不 
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   发表时间:2009-07-20  
就算存在这么大的量, 数据库该不会是一个就搞定了吧. 机器也不只一台吧.
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   发表时间:2009-07-20  
xly_971223 写道
wulinux 写道
用JMS解决呀。
当前端更新了以后, 把变化的内容用JMS的形式发送到后台。后台线程接受到后,更新数据库。 这个过程不需要同步,可以允许有滞后。这样可以非常有效的解决你数据库服务器的压力。数据库更新成功后发一个JMS到缓存系统,把原来的数据清除掉,重新从数据库读出数据。我觉得这样可以解决你的问题了。




jms确实可以降低服务器的瞬间压力,实际上却没有节省资源
我的方案更强调的是节省资源


你的提法确实可以节省资源,但是你可以保证你的机器不崩溃吗? 如果系统死了,你前面9次修改的东西都丢失了,你的用户是否可以接受呢?
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   发表时间:2009-07-20  
wulinux 写道
xly_971223 写道
wulinux 写道
用JMS解决呀。
当前端更新了以后, 把变化的内容用JMS的形式发送到后台。后台线程接受到后,更新数据库。 这个过程不需要同步,可以允许有滞后。这样可以非常有效的解决你数据库服务器的压力。数据库更新成功后发一个JMS到缓存系统,把原来的数据清除掉,重新从数据库读出数据。我觉得这样可以解决你的问题了。




jms确实可以降低服务器的瞬间压力,实际上却没有节省资源
我的方案更强调的是节省资源


你的提法确实可以节省资源,但是你可以保证你的机器不崩溃吗? 如果系统死了,你前面9次修改的东西都丢失了,你的用户是否可以接受呢?

说的没错 这也是我一直担心的问题,要解决这个问题就扯出缓存事务了  那问题就搞复杂了

另外 像点击量这种不是特别重要的数据有点偏差也是可以的
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   发表时间:2009-07-20  
wulinux 写道
用JMS解决呀。
当前端更新了以后, 把变化的内容用JMS的形式发送到后台。后台线程接受到后,更新数据库。 这个过程不需要同步,可以允许有滞后。这样可以非常有效的解决你数据库服务器的压力。数据库更新成功后发一个JMS到缓存系统,把原来的数据清除掉,重新从数据库读出数据。我觉得这样可以解决你的问题了。






这里有一个问题: 在发出JMS到服务器和收到数据更新的成功的通知后,不能直接清除原来的数据,因为期间可能会有数据变动,如果Cache和db 中的相等,则用db的数据,如果cache中更大,则继续用cache中的数据
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   发表时间:2009-07-20  
vampire423 写道
wulinux 写道
用JMS解决呀。
当前端更新了以后, 把变化的内容用JMS的形式发送到后台。后台线程接受到后,更新数据库。 这个过程不需要同步,可以允许有滞后。这样可以非常有效的解决你数据库服务器的压力。数据库更新成功后发一个JMS到缓存系统,把原来的数据清除掉,重新从数据库读出数据。我觉得这样可以解决你的问题了。






这里有一个问题: 在发出JMS到服务器和收到数据更新的成功的通知后,不能直接清除原来的数据,因为期间可能会有数据变动,如果Cache和db 中的相等,则用db的数据,如果cache中更大,则继续用cache中的数据



这样也行,你更新cache数据的时候比较一下, 如果已经更改了,就还用cache中的数据。
就算你一个网站有10万条记录更新,如果分散在一天中更新数据库,对数据库也是没有什么压力的。
你还要节约的话,就每次更新设一个时间限制,比如5分钟。也就是说你的更新Message延迟5分钟再发,如果你的点击数在五分钟里有又跟新了 就用新的数据。要不然就用老的。这样可以防止一篇帖子连续被点击,对数据库的压力突然增大。

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   发表时间:2009-07-21  
lz提供了一个很好的思路呀。但是当文件导入库的时候,若数据量过大,也会对数据库造成超重负荷呀?
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