ibatis分页源码分析

在ibatis中有一个很吸引人的方法，queryForPaginatedList(java.lang.String id, int pageSize)，可以返回 PaginatedList的对象，
实现翻页，刚才测试了一下PaginatedList，在1-2w行数据的时候还可以工作，但是在一个30w行的表里翻页，一次select用了363.031second
忍不住看了一下源，发现ibatis的分页依赖于数据库的jdbcDriver.

调用次序如下SqlMapClientImpl.queryForPaginatedList->SqlMapSessionImpl.queryForPaginatedList
->SqlMapExecutorDelegate.queryForPaginatedList->GeneralStatement.executeQueryForList
->GeneralStatment.executeQueryWithCallback->GeneralStatment.executeQueryWithCallback
->SqlExecutor.executeQuery->SqlExecutor.handleMultipleResults()
分页处理的函数如下

private void handleResults(RequestScope request, ResultSet rs, int skipResults, int maxResults, RowHandlerCallback callback); throws SQLException {
    try {
      request.setResultSet(rs);;
      ResultMap resultMap = request.getResultMap();;
      if (resultMap != null); {
        // Skip Results
        if (rs.getType(); != ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY); {
          if (skipResults > 0); {
            rs.absolute(skipResults);;
          }
        } else {
          for (int i = 0; i < skipResults; i++); {
            if (!rs.next();); {
              return;
            }
          }
        }

        // Get Results
        int resultsFetched = 0;
        while ((maxResults == SqlExecutor.NO_MAXIMUM_RESULTS || resultsFetched < maxResults); && rs.next();); {
          Object[] columnValues = resultMap.resolveSubMap(request, rs);.getResults(request, rs);;
          callback.handleResultObject(request, columnValues, rs);;
          resultsFetched++;
        }
      }
    } finally {
      request.setResultSet(null);;
    }
  }

返回的PaginatedList实际上是PaginatedDataList类的对象，每次翻页的时候最后都会调用

 private List getList(int idx, int localPageSize); throws SQLException {
    return sqlMapExecutor.queryForList(statementName, parameterObject, (idx); * pageSize, localPageSize);;
  }

这个方法，可见ibatis的分页机制要看jdbcDriver如何实现以及是否支持rs.absolute(skipResults)。
这种实现肯定不如数据库自己支持的分页方式来的快，一旦碰到数据量大的表，马上会死翘翘。

是呀。。同意你的观点，其实，我一直觉得物理翻页是最好的，ibatis不支持物理翻页，这点比较费解。我想把物理翻页封装起来，但感觉不是特别好做。坛子里搞ibatis的人好象不是很多呀。。看来，这个项目也不是特别活跃。

SqlMapClientImpl , SqlMapSessionImpl有什么不同???郁闷中

分页工具，最好还是自己封装成类！
Ibatis这个还不能满足大多数应用！
比如，数字分页，上下分页，跳转等等！
不可能将这些代码重复得写！
且分页让SQL控制，是较好的性能表现！
mysql:
select * from A limit startRow,endRow
oracle:
select b.* from (select a.*,rownum as linenum from (select * from A) a where rownum <= endRow) b where linenum >= startRow

而且这个东西要写order by的  否则翻一翻数据就会乱掉

总之不要用,除非你的数据量很小

直接用SQL实现可以了，针对不同数据库的都有，GOOGLE一下？

Ibatis不是物理分页，不要用queryForPaginatedList，性能不好。他也没有针对各种数据库做实现。这个自己实现就好了，很简单的事情

LZ的性能问题主要是因为你的数据库不支持ResultSet的absolute方法吧？若支持这个方法这个性能问题应该不存在的。



应该是这部分代码是性能瓶颈。

queryForPaginatedList()方法其实很好用，足够实现所有的分页功能，包括跳转、页面单击排序、页面指定容量等特性，只需加一个包装类即可，使用数据库的分页功能，虽然性能最好，但要实现完善的分页特性，包装类也要花大量的时间编写和测试的。

除去旧版本的数据库，目前的jdbc Driver极少不支持ResultSet的absolute方法，我做过的一个项目是MySql4.1，10W数据测试，分页速度很快，绝对没有360秒级的恐怖问题。

孤立数据库谈ibatis的翻页问题是不完善的，至少要对这三个数据库进行测试mysql,postgresql,oracle，同时还要确定版本。