Tomcat并发性能调优问题

本人近来在做一个项目，是给一个大企业做一个电话系统，数据量和访问量都比较大。

系统后台由一个C服务程序记录电话记录，前台使用JAVA提供WEB查询与统计电话记录功能。
核心数据表每天产生大约4万条记录，会使用此系统的大概有3000多企业员工，上班时间目前大约有600人左右在线，在高峰时段并发请求数在40-50左右。（日后系统在企业内进一步推广后同时在线人数和并发数会更高）系统运行到现在4个多月，主表已经有300多万记录了。
现在系统的并发数超过45个的时候，就很容易出现503错误，不能响应请求。

因为这是个实时电话记录查询的系统，所以不能对记录主表做缓存。每个查询页面都已经把HIBERNATE生成的SQL语句控制在两句之内，而且没有JOIN，查询条件的约束字段部分有索引（不能全部条件都加索引，因查询复杂，怕索引太多导致插入性能降低，及数据库索引消耗太多的资源）。经过测试，生成的SQL在压力低估的时候查询时间都不超过1秒。WEB系统从收到请求到返回最终结果页面大约是1秒多点。

WEB系统的并发性能上不去，目前可以排除WEB服务器硬件的因素。系统配置如下：
WEB单独一台服务器，4颗双核至强2.4G，4G内存，
WIN2003，JDK15，TOMCAT5.5.20

数据库单独一台服务器，4颗双核至强2.4G，4G内存，
WIN2003，SQLSERVER2005
（硬件是豪华配置。用户指定使用WIN2003、SQLSERVER2005，所以....）

TOMCAT分配内存初始是1G，最大1.5G。（其实在46个并发程序无响应的时候，JVM内存也才使用了200M内存）

TOMCAT的CONNECTOR的线程参数配置： maxThreads="1000" minSpareThreads="25" maxSpareThreads="75"
程序无响应时，Current busy thread:46。应用程序的LOG也没有记录到什么异常。TOMCAT也并没有死，他的MANAGER还能正常访问，速度还很快。

数据库连接池最大连接数是20个，不知道合适否。

现在我打算下一步将所有查询数据库SQL的耗时都在LOG记录下来，看是否数据库在高并发的情况下性能大幅下降，导致阻塞了WEB请求。

请各位帮忙分析一下，有什么优化的办法。
曾经听说TOMCAT的并发性能不太好，有个专业测试公司的测试人员说，在有业务逻辑查询数据库的系统里，他见过TOMCAT最高只能达到70个并发。是否真是这样？再高的并发量就只能跑多实例或多机集群了吗？

数据库连接池最大连接数是20个，不知道合适否
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这个可能太小了，我一般设置为 100-150，按数据库(oracle)的实际并发数。

TOMCAT本身处理http请求并发数（指短连接，小数据量，如静态html页面）还是算不错的，如果是静态较大文件，如文件下载，并发量虽然会下来很多，但也不算太差，即使加上APR也只能减少线程数和降低cpu占用，不过这个说明不了什么问题，Web服务器都这样。

说到底，在同等配置下，Web服务器的并发量其实取决于请求的平均处理时间。

刚查了一下关于数据库连接池的资料，不少人，包括robbin都推荐使用C3P0，能提高访问数据库的并发性能好几倍。看来我得换这个东东试下！

个人认为换C3P0没太大必要，C3P0也不象传说中的那么强。

我一直用tomcat自带的dbcp(但jar包用的是最新的)，没什么问题。

我建议你看看 SQLServer 有没有最新的驱动，换换看。

这样的硬件配置，
除了程序写的不好，或者数据库配置不当，跟tomcat没有关系。
请仔细检查自己写的程序。

tomcat以前试过150并发 没问题
这问题不能复现的话 还得在生产环境打印日志

我想多听听c3p0和dbcp的讨论

Connection Pool本身不存在什么性能问题，因此C3P0与DBCP在性能上不存在什么绝对的差异。

如果并发数50+，主要操作又是数据库的查询，因此增加连接数就很有必要了。

但是直接返回503错误又有些异常了：连接池如果已经达到最大数，一般有两种行为：等待或者抛出异常。都不应该产生503错误。

建议楼主先增加并发数(要考虑数据的承受能力)，再跟踪分析并发异常的原因。

出现503错误是说明你的Apache HTTPD Server无法正确连接到后端的Tomcat，超时以后报错为503。这很可能是因为你的Apache转发请求给Tomcat的配置有问题。其实Tomcat现在性能已经相当好了，建议你去掉Apache，直接使用Tomcat，打开APR支持，这样已经足够好了。

你出现这个问题和数据库连接池没有关系。不过你可以考虑把数据库连接池的最大值开到50个，以应付峰值请求。另外不同的连接池还是有很明显的性能差异的，对高并发情况下的数据库访问性能有很大的影响。