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发表时间：2013-04-05
evanzzy 写道 首先，硬盘32G空间，肯定是要扩充的，几千块钱的服务器硬盘，哪个公司也不算大事儿；
第二，union这个关键字在大数据量查询中，要避免使用。可以使用代码组合当日和历史查询结果； 第三，要增加报表服务器，专门为查询使用，每天要把当日的数据算好插入报表服务器供查询使用，真正查询的时候，只查报表服务器，根本不用碰原始数据（除非你的原始数据经常变化）。每次都把所有数据查一遍，性能肯定是不行的； 第四，表分区用在这个场景其实不太合适，一天100w条数据，确实不少，但也不算太多，没必要这么折腾。一个表的数据不上千万级，没必要考虑表分区。 看了三遍，还是觉得兄弟你数学没有学好。。 |
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发表时间：2013-04-05
dohkoos 写道 Kisses99 写道 你每月1号清空table B那么就是说你总共就保留2个月数据？那你在table A里保留2个月数据，然后每月1号把超出2个月的部分移到table B就完了，查询只要查table A。
这样就保留了三个月的数据了。 是两个月的数据，但其中一个月是重复的。 不过我觉得如果备份数据也要参与查询的话，何必分俩表？一个表就搞定了，按月分区即可。 如果要备份的，为啥不用磁盘备份？转移数据是最慢的。 |
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发表时间：2013-04-05
Kisses99 写道 evanzzy 写道 首先，硬盘32G空间，肯定是要扩充的，几千块钱的服务器硬盘，哪个公司也不算大事儿；
第二，union这个关键字在大数据量查询中，要避免使用。可以使用代码组合当日和历史查询结果； 第三，要增加报表服务器，专门为查询使用，每天要把当日的数据算好插入报表服务器供查询使用，真正查询的时候，只查报表服务器，根本不用碰原始数据（除非你的原始数据经常变化）。每次都把所有数据查一遍，性能肯定是不行的； 第四，表分区用在这个场景其实不太合适，一天100w条数据，确实不少，但也不算太多，没必要这么折腾。一个表的数据不上千万级，没必要考虑表分区。 看了三遍，还是觉得兄弟你数学没有学好。。 数学哪儿没学好，倒是要请您指教。 免费帮你出主意解决问题，你还来奚落我。你数学好，自己解决呀，干嘛来这里问，有本事自己干！ 硬盘上就剩32G空间了，还不花钱买东西，还这么穷算计，看来也是个没起子的货 |
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发表时间：2013-04-06
虽然我很晕，但是我实在很想笑，哈哈哈~~
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发表时间：2013-04-07
面试题吧
1.限定磁盘空间为32G，上月加本月的空间怎么够？上月大在1号就有32G，清理了历史表只剩本月了。 2.加快数据查询至少要建索引，索引也要空间的。 3.千万级的数据搬迁很不好 分区表方式： 加分区字段load_date年月日分区yyyymmdd， 查询数据需要用视图，限制load_date<='最后导入数据yyyymmdd'， 新的一天导入数据后对此分区建索引， 索引结束后修改查询视图load_date<='最后导入数据yyyymmdd' 空间不够就删除历史分区。 |
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发表时间：2013-04-07
alter table BA_SALES_USE split partition SALES_PART_DEFAULT
at (TO_DATE(' 2013-03-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) into (partition SALES_PART_201302, partition SALES_PART_DEFAULT) update global indexes 增加表分区的代码 |
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发表时间：2013-04-07
evanzzy 写道 Kisses99 写道 evanzzy 写道 首先，硬盘32G空间，肯定是要扩充的，几千块钱的服务器硬盘，哪个公司也不算大事儿；
第二，union这个关键字在大数据量查询中，要避免使用。可以使用代码组合当日和历史查询结果； 第三，要增加报表服务器，专门为查询使用，每天要把当日的数据算好插入报表服务器供查询使用，真正查询的时候，只查报表服务器，根本不用碰原始数据（除非你的原始数据经常变化）。每次都把所有数据查一遍，性能肯定是不行的； 第四，表分区用在这个场景其实不太合适，一天100w条数据，确实不少，但也不算太多，没必要这么折腾。一个表的数据不上千万级，没必要考虑表分区。 看了三遍，还是觉得兄弟你数学没有学好。。 数学哪儿没学好，倒是要请您指教。 免费帮你出主意解决问题，你还来奚落我。你数学好，自己解决呀，干嘛来这里问，有本事自己干！ 硬盘上就剩32G空间了，还不花钱买东西，还这么穷算计，看来也是个没起子的货 哥们很热情，别生气。。。 |
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