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多个客户端连接同一套数据,怎样防止同时更新

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   发表时间:2012-12-28  
Shen.Yiyang 写道
finallygo 写道
Shen.Yiyang 写道
finallygo 写道
Shen.Yiyang 写道
finallygo 写道
Shen.Yiyang 写道
读取远大于写入,请用乐观锁;
基本为写入,用悲观锁。

如果数据库资源是集中的,没有拆分,为什么要用分布式锁,好玩?

因为是分布式的应用啊

如果数据库没有拆分,或者没有拆分的计划;那么用分布式锁,和直接在数据库加锁,有任何性能功能上的区别?

性能上肯定差很多呀,至少用分布式锁,不依赖于数据库了,对数据库的压力可以减少很多,提高并发

好吧,伸手要测试结果;分布式锁就不需要在服务器之间通信了吗,有什么理由 服务器之间通信+数据库IO 比 数据库锁+数据库IO 快,而且是差很多, 这依据是什么。

前提是数据库不拆分。

呃...这不就是拿缓存和数据库的速度进行对比么...

这跟缓存不搭嘎啊,分布式锁只是在数据库之外解决了锁的问题,IO还要走数据库,怎么能这样做对比呢;
分布式锁应用的最合适的场景,始终是数据源可能拆分,并且用了分布式锁以后,需要始终通过一个repository层去访问数据库,而不能直接使用;所以这个更多的是公司层面架构的选择,APP根本不能擅自做主。

当然有关系了,如果获取不到锁,就直接返回了,怎么会操作数据库呢??
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   发表时间:2012-12-28  
finallygo 写道
Shen.Yiyang 写道
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Shen.Yiyang 写道
finallygo 写道
Shen.Yiyang 写道
读取远大于写入,请用乐观锁;
基本为写入,用悲观锁。

如果数据库资源是集中的,没有拆分,为什么要用分布式锁,好玩?

因为是分布式的应用啊

如果数据库没有拆分,或者没有拆分的计划;那么用分布式锁,和直接在数据库加锁,有任何性能功能上的区别?

性能上肯定差很多呀,至少用分布式锁,不依赖于数据库了,对数据库的压力可以减少很多,提高并发

好吧,伸手要测试结果;分布式锁就不需要在服务器之间通信了吗,有什么理由 服务器之间通信+数据库IO 比 数据库锁+数据库IO 快,而且是差很多, 这依据是什么。

前提是数据库不拆分。

呃...这不就是拿缓存和数据库的速度进行对比么...

这跟缓存不搭嘎啊,分布式锁只是在数据库之外解决了锁的问题,IO还要走数据库,怎么能这样做对比呢;
分布式锁应用的最合适的场景,始终是数据源可能拆分,并且用了分布式锁以后,需要始终通过一个repository层去访问数据库,而不能直接使用;所以这个更多的是公司层面架构的选择,APP根本不能擅自做主。

当然有关系了,如果获取不到锁,就直接返回了,怎么会操作数据库呢??


返回?你不要数据了?获取不到锁以后,通常的情况就是进入锁的等待和通知阶段;而且分布式的等待和通知,与数据库这种单点处理等待通知还有所不同,是需要消耗服务器之间的网络通信来选择 锁的获胜者,只能说你等待和通知的负载转移到了分布式这里,而不能说无负载;如果你不合理地设计通知机制,在高并发的时候就会出现大量无意义通知的羊群效应,大量占用网络IO。

总之,分布式解决方案根本不是银弹,应用分布式技术同样会带来分布式技术带来的限制。
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   发表时间:2012-12-28  
Shen.Yiyang 写道
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Shen.Yiyang 写道
读取远大于写入,请用乐观锁;
基本为写入,用悲观锁。

如果数据库资源是集中的,没有拆分,为什么要用分布式锁,好玩?

因为是分布式的应用啊

如果数据库没有拆分,或者没有拆分的计划;那么用分布式锁,和直接在数据库加锁,有任何性能功能上的区别?

性能上肯定差很多呀,至少用分布式锁,不依赖于数据库了,对数据库的压力可以减少很多,提高并发

好吧,伸手要测试结果;分布式锁就不需要在服务器之间通信了吗,有什么理由 服务器之间通信+数据库IO 比 数据库锁+数据库IO 快,而且是差很多, 这依据是什么。

前提是数据库不拆分。

呃...这不就是拿缓存和数据库的速度进行对比么...

这跟缓存不搭嘎啊,分布式锁只是在数据库之外解决了锁的问题,IO还要走数据库,怎么能这样做对比呢;
分布式锁应用的最合适的场景,始终是数据源可能拆分,并且用了分布式锁以后,需要始终通过一个repository层去访问数据库,而不能直接使用;所以这个更多的是公司层面架构的选择,APP根本不能擅自做主。

当然有关系了,如果获取不到锁,就直接返回了,怎么会操作数据库呢??


返回?你不要数据了?获取不到锁以后,通常的情况就是进入锁的等待和通知阶段;而且分布式的等待和通知,与数据库这种单点处理等待通知还有所不同,是需要消耗服务器之间的网络通信来选择 锁的获胜者,只能说你等待和通知的负载转移到了分布式这里,而不能说无负载;如果你不合理地设计通知机制,在高并发的时候就会出现大量无意义通知的羊群效应,大量占用网络IO。

总之,分布式解决方案根本不是银弹,应用分布式技术同样会带来分布式技术带来的限制。

汗...你都和别人起冲突了,还需要等什么呢??当然是立刻返回告诉用户并更新到最新,svn,git不都是这么处理的??另外,你说要在服务器端等待....你考虑了高并发的情况么??
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   发表时间:2012-12-28  
finallygo 写道
汗...你都和别人起冲突了,还需要等什么呢??当然是立刻返回告诉用户并更新到最新,svn,git不都是这么处理的??另外,你说要在服务器端等待....你考虑了高并发的情况么??


你怎么能以技术方案来修改用户的需求? 一个业务过程如果就是等待并且完成,你可以直接修改成让用户不断操作,这用户体验和需求就完全不管了?
在服务端等待不是很正常吗,你不要跟我说,你遇到的所有分布式锁都没有通知机制,都只能trylock;因为并发所以分布式锁不能排队,真是奇闻啊;你这么惧怕服务器负载那还要分布式干嘛,都不在服务器等,直接上单机+备份啊,反正没什么大负载啊
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   发表时间:2012-12-28   最后修改:2012-12-28
Shen.Yiyang 写道
finallygo 写道
汗...你都和别人起冲突了,还需要等什么呢??当然是立刻返回告诉用户并更新到最新,svn,git不都是这么处理的??另外,你说要在服务器端等待....你考虑了高并发的情况么??


你怎么能以技术方案来修改用户的需求? 一个业务过程如果就是等待并且完成,你可以直接修改成让用户不断操作,这用户体验和需求就完全不管了?
在服务端等待不是很正常吗,你不要跟我说,你遇到的所有分布式锁都没有通知机制,都只能trylock;因为并发所以分布式锁不能排队,真是奇闻啊;你这么惧怕服务器负载那还要分布式干嘛,都不在服务器等,直接上单机+备份啊,反正没什么大负载啊

呃...这个是正常的需求呀,别人在修改,你当然不能修改了,这个不就是楼主想要的需求么??要不为啥要加锁??
我没有说分布式锁不能等待,这个和需求有关系,这里当然是直接返回给用户了;就是为了较小服务器压力才用分布式锁的,这是我一直强调的,不知道你是怎么理解的

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   发表时间:2012-12-28   最后修改:2012-12-28
Shen.Yiyang 写道
finallygo 写道
汗...你都和别人起冲突了,还需要等什么呢??当然是立刻返回告诉用户并更新到最新,svn,git不都是这么处理的??另外,你说要在服务器端等待....你考虑了高并发的情况么??


你怎么能以技术方案来修改用户的需求? 一个业务过程如果就是等待并且完成,你可以直接修改成让用户不断操作,这用户体验和需求就完全不管了?
在服务端等待不是很正常吗,你不要跟我说,你遇到的所有分布式锁都没有通知机制,都只能trylock;因为并发所以分布式锁不能排队,真是奇闻啊;你这么惧怕服务器负载那还要分布式干嘛,都不在服务器等,直接上单机+备份啊,反正没什么大负载啊

或者这么说吧,比如这个是一个秒杀的系统,如果一个物品被人抢到,其他人是不是应该立刻返回???还是你觉得要让用户一直在那里等呀等,等半天,发现没有了???或许开发12306的哥们,和你的想法是一样的~~
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   发表时间:2012-12-28  
你的例子根本就是对需求的误读,不能同时修改 = 快速失败策略? 东西缺货确实是马上返回,这只是一种快速失败策略的体现,并且“修改物品状态的过程”是不是需要同步,是不是必须等待才能确定购买是否可以?

获取不到锁就返回,只能适用于锁等价于资源,并且资源只能被抢占一次;如果可以反复修改,或者锁和资源有复杂的关系,根本就不能成立;

拜拜
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   发表时间:2012-12-28  
Shen.Yiyang 写道
你的例子根本就是对需求的误读,不能同时修改 = 快速失败策略? 东西缺货确实是马上返回,这只是一种快速失败策略的体现,并且“修改物品状态的过程”是不是需要同步,是不是必须等待才能确定购买是否可以?

获取不到锁就返回,只能适用于锁等价于资源,并且资源只能被抢占一次;如果可以反复修改,或者锁和资源有复杂的关系,根本就不能成立;

拜拜

是呀,我刚才也强调了,分布式锁,并不是不能等待,这个需要看具体需求的,而这里的例子,如果是允许反复修改的,我想问,那还加锁干啥?
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   发表时间:2012-12-31  
finallygo 写道
Shen.Yiyang 写道
你的例子根本就是对需求的误读,不能同时修改 = 快速失败策略? 东西缺货确实是马上返回,这只是一种快速失败策略的体现,并且“修改物品状态的过程”是不是需要同步,是不是必须等待才能确定购买是否可以?

获取不到锁就返回,只能适用于锁等价于资源,并且资源只能被抢占一次;如果可以反复修改,或者锁和资源有复杂的关系,根本就不能成立;

拜拜

是呀,我刚才也强调了,分布式锁,并不是不能等待,这个需要看具体需求的,而这里的例子,如果是允许反复修改的,我想问,那还加锁干啥?


允许反复修改就不用加锁了?你这是什么神逻辑?
很多时候加锁只是为了禁止他们同时更新导致脏数据,而不是禁止他们反复更新。
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   发表时间:2013-01-01  
如果考虑扩展性,使用分布式锁,可以扩展成锁部分逻辑,而不只是一个更新语句,
如果不考虑,只考虑数据库,直接使用select xx from xx for update wait xx秒,通过后然后执行更新
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