刚有人问面试题咋答，一时兴起回了下，关于对 Struts2, Spring 和 Hibernate 的理解

不知道楼主做过管理没有，我个人感觉现在软件行业最大的危机不是系统效率的快慢而是人员流动造成的项目不能按时交付，项目后期维护困难等问题，尤其是中小型公司人员流动非常频繁，一个软件做下来有可能只剩一两个老人，后期维护更是问题，像楼主所说的不使用框架效率确实提高了，但是开发周期恐怕会更长，新人对项目的熟悉时间会更慢，后期维护成本会更高，项目成本可能会成倍增加。而ssh尤其是spring框架正好可以很好的缓解这个问题，spring对bean的工程化管理让项目更加易于管理，而且这个规范可以让很多没有楼主强大的新人能快速适应到项目中来。不是每个人都像楼主这么强大，更多的程序员尤其是现在的程序员都是速成的，没有很深的造诣和扎实的基础，正是软件的工程化管理让软件行业在现在尤其是中国这个国度能快速发展。正如一位高人曾言，软件工程的终极目标就是消灭程序员。所以我个人感觉ssh框架的使用对效率的考虑少一点，更多的是在软件项目工程化管理方面所带来的巨大优势。
本人也是程序员，如果哪些地方说的有问题请轻拍...

因为……因为我本身就是特别抵制乱用名词的人，所以一看你的回复我愣了好几秒。然后打开自己的原文，搜索“切片”和“提纯”……
　　切片那边，我不是说了吗，“方法执行前、后的监视”，这个东西叫切片。你看，我这篇帖子的出发点，是如果面试的人问我这个问题，我会咋回答。其实我现在如果找工作，就会直接去跟老板谈，说我的网络技术和成型程序方案，能够给企业带来什么（小公司），或者说我从以前的什么经历能说明我可以完成什么岗位（大公司）——已经不用再回答这种很多人都知道（非独有）的技术问题了。
　　提纯是我自己乱用词了，我承认错误……我的原意是，服务器和浏览器 JavaScript 程序的交互，传输的是数据，不应该是数据 + 界面。所谓提纯，就是把界面部分删了，只保留数据。确实是我没说清楚。

好歹我也是随着大家一起用 Struts1 2，Spring2 3（看了源代码）以及 Hibernate 出身的。我自己也写过自己的对象-关系映射器，用在数字政通全国一百多个城市的项目里。我自己现在也编写了自由软件用来处理网络纷发，用在几个百万用户级的游戏服务器上。作为一个从使用到弃用即时反射框架的人，我自己的东西也用反射，但我就是认为即时反射是一种没必要且低速的技术，就是觉得应该使用“预反射”方式，形成 Map<名字, 对象> 来管理框架中加载的东西。这就是我抵制泛滥使用 Spring + Struts + Hibernate 的原因。但是我在被问到“谈谈你对它们的理解”这个问题时，肯定不会说这么多。如果我的哪句话引起了面试官的兴趣，说明那是 ta 擅长的方面，我可以在那个方面专门跟 ta 讨论。

你如果真的在组织使用集群，就会知道，负载均衡形式的服务器集群，只能分摊负载压力，不能够提高某一次请求自身的响应速度。也就是说，如果全场就一个请求，还是需要 3 秒钟才能完成响应，那么不管用不用集群，都不可能更快。用集群的好处是，当 5 万人一起请求的时候，合适的集群能防止响应时间比 3 秒慢太多，并且不至于宕机。

你看，我这不是在模拟一个面试官问我话的场景吗，没准备把这个东西当做给应届生的讲解。而且应届生水平也是参差不齐，并不是都什么也不会的。

感谢讨论……虽然我有一种在被你指责的感觉……   T T

Class实例本来就缓存Method Field的。。。不知道你们在讨论什么极大失败
而且这个缓存为了虚拟机内存考虑，还用了软引用，真以为写JDK的人也是随随便便做项目啊

"争那 10ms" 这个我也不否认,但这10ms不是框架带来的.框架带来的是开发成本降低.

各种语言快慢的问题,我觉得这是个大坑,不去讨论,

貌似貌似,我没说不用java啊.只是说在例如套接字编程方面,貌似国内没什么用java的,
而争毫秒的需求一般是网络通讯或者操作硬件的.so.........
但一般来说 java 开发维护成本比 c 便宜.

电信通是神马?  我在深圳,我是去看香港的, 99元 100M 的光线后震到了.呵呵,你懂得.

强烈鄙视国内运营商的暴力以及刻意的拒绝互联互通。不过鄙视了是不是也没用，因为除了他们没别的可用……

我最近在掌趣科技，一个游戏公司。他们这边原先一台服务器如果用 Java 做，Socket ，每台标配硬件（16GB 内存，双四核 CPU ，Raid5 或者没有阵列的高速硬盘），才能承载 2500 左右在线用户。怪不得都不用 Java ……一问，都是各种框架，然后受到线程数量影响。而又不做线程数据量的互转。我自己试了下，如果自己调配线程连接，4GB 内存都用不了，大概一共 4-5 个核，就能承受 4000+ 的连接了。

核心程序放到程序这边？
要考虑很多问题啊，异步的问题，事务的问题，并发的问题。
故障问题，断电等问题呢？

如果不用ALTER TABLE加字段，您说怎么加好呢？？

还有，如果你表-类不这样隐射，你的逻辑实体怎么处理？
实体类和数据怎么建立关系？
这样除了NOSQL以外，还没有啥很好的方式了。

如果ALTER TABLE十万级的表就当了，那就是机子的问题了。
我们上千万的表，OLTP库也是怎么搞的。

不知道楼主做过管理没有，我个人感觉现在软件行业最大的危机不是系统效率的快慢而是人员流动造成的项目不能按时交付，项目后期维护困难等问题，尤其是中小型公司人员流动非常频繁，一个软件做下来有可能只剩一两个老人，后期维护更是问题，像楼主所说的不使用框架效率确实提高了，但是开发周期恐怕会更长，新人对项目的熟悉时间会更慢，后期维护成本会更高，项目成本可能会成倍增加。而ssh尤其是spring框架正好可以很好的缓解这个问题，spring对bean的工程化管理让项目更加易于管理，而且这个规范可以让很多没有楼主强大的新人能快速适应到项目中来。不是每个人都像楼主这么强大，更多的程序员尤其是现在的程序员都是速成的，没有很深的造诣和扎实的基础，正是软件的工程化管理让软件行业在现在尤其是中国这个国度能快速发展。正如一位高人曾言，软件工程的终极目标就是消灭程序员。所以我个人感觉ssh框架的使用对效率的考虑少一点，更多的是在软件项目工程化管理方面所带来的巨大优势。
本人也是程序员，如果哪些地方说的有问题请轻拍...

Class实例本来就缓存Method Field的。。。不知道你们在讨论什么极大失败
而且这个缓存为了虚拟机内存考虑，还用了软引用，真以为写JDK的人也是随随便便做项目啊

static public void main(String... arguments) throws Exception
{
	int times = 50000000;
	Class<GetAnnounceFunc> c = GetAnnounceFunc.class;
	GetAnnounceFunc obj = c.newInstance();
	Method m = c.getMethod("getName");
	long start = System.currentTimeMillis();
	for (int index = -1; ++index != times; ) obj.getName();
	System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);
	start = System.currentTimeMillis();
	for (int index = -1; ++index != times; ) m.invoke(obj);
	System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);
}
public String getName()
{
	return "xp";
}

可能是我无知了……
不过 Spring 执行一个方法，比直接调用执行，慢 700 倍；这个是实测出来的。并且不是一次运行，而是多次。
我现在怀疑其实主要慢可能也不全是反射造成的，而是检查有没有切片。

为了避免记忆错误，我又做了个实验。实验代码如下。我这个类叫 GetAnnounceFunc ，您看，这还是相当公平的。

static public void main(String... arguments) throws Exception
{
	int times = 50000000;
	Class<GetAnnounceFunc> c = GetAnnounceFunc.class;
	GetAnnounceFunc obj = c.newInstance();
	Method m = c.getMethod("getName");
	long start = System.currentTimeMillis();
	for (int index = -1; ++index != times; ) obj.getName();
	System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);
	start = System.currentTimeMillis();
	for (int index = -1; ++index != times; ) m.invoke(obj);
	System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);
}
public String getName()
{
	return "xp";
}

这在我的开发环境中，测试结果
31
3735
相差了 100+ 倍。