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刚毕业学生,想找一份Hadoop相关的工作

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作者 正文
   发表时间:2012-10-23  
抛出异常的爱 写道
blessed24 写道
davidcool 写道
你为什么想找hadoop相关的工作呢?你想做数据吗?

做搜索引擎或海量数据处理吧,有什么建议么?

这个需求就比较简单一些
事实上规则设计工作是由 老板完成的(他们不需什么技术能力)
模型代码的编写    大多是由新手完成的.(由于上面命中率低下所以模型的数量非常庞大)


就像是compare函数写完排序就可以实现一样
分析模型 的工作量很大.
而且可以独立完成
不需要什么海量数据
只需要微波接口自己就可以开始干活了.

淘宝的架构师就是牛逼 异常哥是在北京吧?
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   发表时间:2012-10-23  
公司的hadoop到现在还没上,赶紧上啊。。。
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   发表时间:2012-10-23  
我的理解hadoop分管理和数据处理。管理就是集群管理,比如hadoop的优化,节点监控等等。而数据处理就是使用同事架好的hadoop集群运用mapreduce或者hive来进行海量数据处理。一般人都是从事了数据处理工作。
如果可以走校招,那应该很容易谋到一个实习的岗位,如果是一直是java,sql不是太烂,那可以转到hadoop数据处理的工作上。但必须先多看看书,没事在虚拟机上弄个hadoop集群,写写mapreduce等。
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   发表时间:2012-10-23  
smallboby 写道
我的理解hadoop分管理和数据处理。管理就是集群管理,比如hadoop的优化,节点监控等等。而数据处理就是使用同事架好的hadoop集群运用mapreduce或者hive来进行海量数据处理。一般人都是从事了数据处理工作。
如果可以走校招,那应该很容易谋到一个实习的岗位,如果是一直是java,sql不是太烂,那可以转到hadoop数据处理的工作上。但必须先多看看书,没事在虚拟机上弄个hadoop集群,写写mapreduce等。

对 所以这样看的话 也不算是什么高端的工作。
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   发表时间:2012-10-23  
davidcool 写道
smallboby 写道
我的理解hadoop分管理和数据处理。管理就是集群管理,比如hadoop的优化,节点监控等等。而数据处理就是使用同事架好的hadoop集群运用mapreduce或者hive来进行海量数据处理。一般人都是从事了数据处理工作。
如果可以走校招,那应该很容易谋到一个实习的岗位,如果是一直是java,sql不是太烂,那可以转到hadoop数据处理的工作上。但必须先多看看书,没事在虚拟机上弄个hadoop集群,写写mapreduce等。

对 所以这样看的话 也不算是什么高端的工作。


集群管理算比较有难度的。集群管理优化,不是每个人都有机会获得一个公司的服务器root权限的,即使有权限,集群调优,问题查找也不是那么容易。
业务处理,无非mapreduce,hive,hbase。写mapreduce写上几个需求后,肯定就会变成拷贝复制的过程,写hive只要sql熟练一般不成问题。hbase重在表结构设计,思想转变。
当然hadoop包含的和衍生的产品太多了。每个产品还真是挺高端的。呵呵。
工作不高端,久了也烦。看你怎么理解。
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   发表时间:2012-10-23  
smallboby 写道
我的理解hadoop分管理和数据处理。管理就是集群管理,比如hadoop的优化,节点监控等等。而数据处理就是使用同事架好的hadoop集群运用mapreduce或者hive来进行海量数据处理。一般人都是从事了数据处理工作。
如果可以走校招,那应该很容易谋到一个实习的岗位,如果是一直是java,sql不是太烂,那可以转到hadoop数据处理的工作上。但必须先多看看书,没事在虚拟机上弄个hadoop集群,写写mapreduce等。

java一直在用,sql也不太烂。。 查了下做hadoop都要求工作经验,走校招有些难哇???
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   发表时间:2012-10-23  
smallboby 写道
davidcool 写道
smallboby 写道
我的理解hadoop分管理和数据处理。管理就是集群管理,比如hadoop的优化,节点监控等等。而数据处理就是使用同事架好的hadoop集群运用mapreduce或者hive来进行海量数据处理。一般人都是从事了数据处理工作。
如果可以走校招,那应该很容易谋到一个实习的岗位,如果是一直是java,sql不是太烂,那可以转到hadoop数据处理的工作上。但必须先多看看书,没事在虚拟机上弄个hadoop集群,写写mapreduce等。

对 所以这样看的话 也不算是什么高端的工作。


集群管理算比较有难度的。集群管理优化,不是每个人都有机会获得一个公司的服务器root权限的,即使有权限,集群调优,问题查找也不是那么容易。
业务处理,无非mapreduce,hive,hbase。写mapreduce写上几个需求后,肯定就会变成拷贝复制的过程,写hive只要sql熟练一般不成问题。hbase重在表结构设计,思想转变。
当然hadoop包含的和衍生的产品太多了。每个产品还真是挺高端的。呵呵。
工作不高端,久了也烦。看你怎么理解。

想做搜索引擎或海量数据处理,hadoop是必须的么?
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   发表时间:2012-10-23  
blessed24 写道
smallboby 写道
davidcool 写道
smallboby 写道
我的理解hadoop分管理和数据处理。管理就是集群管理,比如hadoop的优化,节点监控等等。而数据处理就是使用同事架好的hadoop集群运用mapreduce或者hive来进行海量数据处理。一般人都是从事了数据处理工作。
如果可以走校招,那应该很容易谋到一个实习的岗位,如果是一直是java,sql不是太烂,那可以转到hadoop数据处理的工作上。但必须先多看看书,没事在虚拟机上弄个hadoop集群,写写mapreduce等。

对 所以这样看的话 也不算是什么高端的工作。


集群管理算比较有难度的。集群管理优化,不是每个人都有机会获得一个公司的服务器root权限的,即使有权限,集群调优,问题查找也不是那么容易。
业务处理,无非mapreduce,hive,hbase。写mapreduce写上几个需求后,肯定就会变成拷贝复制的过程,写hive只要sql熟练一般不成问题。hbase重在表结构设计,思想转变。
当然hadoop包含的和衍生的产品太多了。每个产品还真是挺高端的。呵呵。
工作不高端,久了也烦。看你怎么理解。

想做搜索引擎或海量数据处理,hadoop是必须的么?

luence、solr、中文分词牛xx也可以做搜索额。

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   发表时间:2012-10-24  
抛哥的回答真心不懂。。
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   发表时间:2012-10-24  
个人觉得hadoop很多细节地方也不是很好,而且偏运维,第二代已经发展中,有些再用greenplum,总体来说新人不太一开始就做hadoop,做做开发,研究下数据库,研究BI,等自己理解更深刻再去做hadoop,hadoop也只是一个职业生涯的一个小点。
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