支持多序列化的RPC框架——avro-rpc性能测试

首先感谢lz的分享

然后最好能再细点，就是serialize，deserialize时间和序列化后文件大小都能做下对比

不同条件的服务器会有不同方面的考量

跟这个是什么关系？
http://coderplay.iteye.com/blog/419907

Json序列化反序列化都比avro快？

这里Json用的阿里开源的FastJson，FastJson在性能方面做过很多优化，所以其性能确实比较好。FastJson序列化反序列化都比avro快，应该也不是绝对的，不同的测试数据，可能会有不同的结果，我这里这是测试只是用了一个比较简单的POJO对象

Avro 是一个数据序列化框架。
avro_rpc 是一个RPC框架，其中使用了avro的序列化，当然还支持其他多种序列化方式

invokeSync 和invokeAsync 这样调用不够人性化，可以考虑创建代理对象的方式。对于异步方式，考虑使用注解方式，异步返回结果对象类型为Future<?>

public class RpcClientInvocationHandler implements InvocationHandler {
	
	private IClient client;

	public RpcClientInvocationHandler(IClient client) {
		this.client = client;
	}

	public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)
			throws Throwable {
		
		String beanName = proxy.getClass().getInterfaces()[0].getName();
		String methodName = method.getName();
		
		Object result = client.invokeSync(beanName, methodName, method.getParameterTypes(),
				args, method.getReturnType(),
				SerializerFactory.SERIALIZER_JSON);
		
		return result;
	}

}

public class RpcClientProxyFactory {
	
	@SuppressWarnings("unchecked")
	public <T> T create(Class<T> serviceInterface, String address, int port) throws IOException {
		ITransceiver transceiver = new NettyTransceiver();
		IClient client = new RPCClient("localhost", 7001, transceiver);
		
		return (T)Proxy.newProxyInstance(
				RpcClientProxyFactory.class.getClassLoader(),
                new Class<?>[] { serviceInterface },
                new RpcClientInvocationHandler(client));
	}

}

客户端可以增加几个特性：
1：创建多个连接访问服务端，增加并发处理能力。
2：连接超时设置。

感谢 melin的建议。如果是同步调用，使用代理确实使用上方便简单。如果是异步调用，我觉得还是用回调方式处理性能更好，如果用Future，还是需要阻塞一个获取结果的线程，这样就失去使用异步提高并发处理能力的目的了

关于同一个客户端需要多个连接访问服务端，没必要。因为连接是可以复用的，每个方法调用都带有个int类型的标识号。

连接超时与调用超时，有一个全局的设置。如果需要针对每个方法设置调用超时时间，需要稍微修改下

做了一个简单的测试，调用10000次服务，没有spring rmi快！
同一台机器上测试，

RMI依靠Java序列化机制，而java序列化性能吞吐量并不高，楼上吧测试方法说详细点

请问一下： 我运行代码里面的 TestClient.java  ， 运行之后 程序没有关闭，多运行几次就多打开几个连接 （调用完了能关闭客户端连接不）， 如果要用在系统当中的话 ，是不是需要对 TestClient做处理，不能每次调用都 new一个 TestClient对象吧，   太弱了，整不明白！