其他文档

facenet亚洲人脸训练模型 评分:

采用facenet的预训练模型并针对亚洲人数据进行约45小时的训练得到训练后的模型 项目地址：https://github.com/MrZhousf/tf_facenet
2019-02-20 上传 大小：91.00MB
立即下载
zip文件
人脸样本库，正负样本各10000例，男人+女人，训练人脸识别模型使用

人脸样本库，正负样本各10000例，男人+女人，训练人脸识别模型使用

立即下载
zip文件
基于facenet深度学习人脸识别，包含训练，测试。web端界面。亚洲人脸数据集。_FaceNet.zip

基于facenet深度学习人脸识别，包含训练，测试。web端界面。亚洲人脸数据集。_FaceNet

立即下载
其他文档
20200623-153716.pb

替换google的与训练模型，用于facenet人脸识别系统中，替换欧美人脸的训练模型，使用7000余人的图片集合，制作了亚洲人脸模型

立即下载
zip文件
基于facenet深度学习人脸识别，包含训练，测试。web端界面。亚洲人脸数据集。.zip

深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络的研究，特别是利用多层次的神经网络来进行学习和模式识别。深度学习模型能够学习数据的高层次特征，这些特征对于图像和语音识别、自然语言处理、医学图像分析等应用至关重要。以下是深度学习的一些关键概念和组成部分： 1. **神经网络（Neural Networks）**：深度学习的基础是人工神经网络，它是由多个层组成的网络结构，包括输入层、隐藏层和输出层。每个层由多个神经元组成，神经元之间通过权重连接。 2. **前馈神经网络（Feedforward Neural Networks）**：这是最常见的神经网络类型，信息从输入层流向隐藏层，最终到达输出层。 3. **卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）**：这种网络特别适合处理具有网格结构的数据，如图像。它们使用卷积层来提取图像的特征。 4. **循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNNs）**：这种网络能够处理序列数据，如时间序列或自然语言，因为它们具有记忆功能，能够捕捉数据中的时间依赖性。 5. **长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）**：LSTM 是一种特殊的 RNN，它能够学习长期依赖关系，非常适合复杂的序列预测任务。 6. **生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）**：由两个网络组成，一个生成器和一个判别器，它们相互竞争，生成器生成数据，判别器评估数据的真实性。 7. **深度学习框架**：如 TensorFlow、Keras、PyTorch 等，这些框架提供了构建、训练和部署深度学习模型的工具和库。 8. **激活函数（Activation Functions）**：如 ReLU、Sigmoid、Tanh 等，它们在神经网络中用于添加非线性，使得网络能够学习复杂的函数。 9. **损失函数（Loss Functions）**：用于评估模型的预测与真实值之间的差异，常见的损失函数包括均方误差（MSE）、交叉熵（Cross-Entropy）等。 10. **优化算法（Optimization Algorithms）**：如梯度下降（Gradient Descent）、随机梯度下降（SGD）、Adam 等，用于更新网络权重，以最小化损失函数。 11. **正则化（Regularization）**：技术如 Dropout、L1/L2 正则化等，用于防止模型过拟合。 12. **迁移学习（Transfer Learning）**：利用在一个任务上训练好的模型来提高另一个相关任务的性能。 深度学习在许多领域都取得了显著的成就，但它也面临着一些挑战，如对大量数据的依赖、模型的解释性差、计算资源消耗大等。研究人员正在不断探索新的方法来解决这些问题。

立即下载
rar文件
人脸识别——20人亚洲面孔人脸资源

人脸识别——20人亚洲面孔人脸资源 人脸识别——20人亚洲面孔人脸资源

立即下载
zip文件
facenet亚洲人脸20190518-164145.pb.zip

facenet亚洲人脸20190518-164145.pb. 采用facenet的预训练模型并针对亚洲人数据进行约67小时的训练得到训练后的模型

立即下载
zip文件
人脸情绪识别数据集（训练：2.8w，测试7k)

数据集包括的情绪标签包括以下7类： angry disgusted fearful happy neutral sad surprised 训练集：2.8W张人脸图像； 测试集：7K张人脸图像；

立即下载
txt文件
亚洲人脸识别训练模型.txt

亚洲人脸识别训练模型亚洲人脸识别训练模型，包括68_point模型，以及v1_for_asian模型

立即下载
zip文件
20200623-153717.pb.zip

FaceNet pb 模型，可替换谷歌的预训练模型，提高对亚洲人的识别精度，使用7000余人的图片集训练的亚洲人脸模型

立即下载
zip文件
facenet.zip

基于facenet的亚洲人脸模型，可直接使用，也可用于预训练，亚洲人脸训练80个小时后的效果，可用于人脸识别，人脸聚类

立即下载
zip文件
facenet亚洲人脸训练模型 ，包含checkpoint

facenet亚洲人脸训练模型,PB模型 ，包含checkpoint、meta 项目地址：https://github.com/MrZhousf/tf_facenet

立即下载
txt文件
FaceNet亚洲人脸预训练模型.txt

小编把一些FaceNet预训练模型总结，共包含（2017、2018官方模型，基于MS-Celeb-1M人脸库等、亚洲人脸自制数据集2020训练模型），提供给大家小编在自制数据集上用gpu训练好久的模型，提高了亚洲人脸识别准确率，三种模型在LFW验证pairs文档上，准确率都在99.0%以上。

立即下载
rar文件
CASIA-FaceV5 (200-299).rar

亚洲人脸数据库 ，每个人正面、侧面照片若干张，用于训练人脸识别网络，相比于lfw公开数据集，该数据集合更有针对性，lfw数据集中多数是欧美人，因此训练出来的网络对亚洲人的识别准确率表现很一般

立即下载
zip文件
人工智能项目资料-基于facenet深度学习人脸识别，包含训练，测试。web端界面。亚洲人脸数据集。.zip

【探索人工智能的宝藏之地】 无论您是计算机相关专业的在校学生、老师，还是企业界的探索者，这个项目都是为您量身打造的。无论您是初入此领域的小白，还是寻求更高层次进阶的资深人士，这里都有您需要的宝藏。不仅如此，它还可以作为毕设项目、课程设计、作业、甚至项目初期的立项演示。 【人工智能的深度探索】 人工智能——模拟人类智能的技术和理论，使其在计算机上展现出类似人类的思考、判断、决策、学习和交流能力。这不仅是一门技术，更是一种前沿的科学探索。 【实战项目与源码分享】 我们深入探讨了深度学习的基本原理、神经网络的应用、自然语言处理、语言模型、文本分类、信息检索等领域。更有深度学习、机器学习、自然语言处理和计算机视觉的实战项目源码，助您从理论走向实践，如果您已有一定基础，您可以基于这些源码进行修改和扩展，实现更多功能。 【期待与您同行】 我们真诚地邀请您下载并使用这些资源，与我们一起在人工智能的海洋中航行。同时，我们也期待与您的沟通交流，共同学习，共同进步。让我们在这个充满挑战和机遇的领域中共同探索未来！

立即下载
7z文件
FaceNet亚洲人脸训练模型 ，包含checkpoint（大家可以去资源描述原作者那里下载，我放着为了保存）

项目地址：https://github.com/MrZhousf/tf_facenet，资源地址：https://download.csdn.net/download/weixin_43296326/10959597，https://download.csdn.net/download/zsf442553199/10965981，https://download.csdn.net/download/zsf442553199/11117290

立即下载
zip文件
毕设&课程作业_基于facenet深度学习人脸识别，包含训练，测试。web端界面。亚洲人脸数据集。.zip

计算机类毕设&课程作业

立即下载
zip文件
人脸识别_FaceNet_深度学习_亚洲人脸_训练测试_WE_1741778701.zip

人脸识别项目实战

立即下载
热门资源标签
上传资源赚钱
Global site tag (gtag.js) - Google Analytics