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TE过程数据 评分:

TE过程数据，包括20个故障，每个故障包括960个样本，每个样本有52个变量。
2017-12-15 上传 大小：5.00MB
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基于ICA的故障监测与诊断：离线建模与在线监测两阶段法，包含I方和SPE统计量、故障贡献率图及TE过程数据集.pdf

基于ICA的故障监测与诊断：离线建模与在线监测两阶段法，包含I方和SPE统计量、故障贡献率图及TE过程数据集.pdf

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田纳西伊始曼仿真过程（TEP）数据.rar

TE过程数据，用于故障检测与诊断，包括建模数据与21个纯故障数据和21个测试数据，在MATLAB下直接导入。

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TE田纳西-伊斯曼过程数据集

TE过程控制数据集，其中22个训练集，22个测试集。每个训练集由52个测量信号组成。共480行。每个测试集由52个测量信号组成。共960行。https://blog.csdn.net/LuohenYJ/article/details/78441707

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matlab代码：基于ICA的故障监测 基于独立主元分析的故障诊断 -分为离线建模和在线监测两个阶段 -包含I方和SPE统计量 -还有故障贡献率图 -附带TE过程数据集

matlab代码：基于ICA的故障监测 基于独立主元分析的故障诊断 -分为离线建模和在线监测两个阶段 -包含I方和SPE统计量 -还有故障贡献率图 -附带TE过程数据集

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TE_process.rar_TE故障诊断_TE过程数据_te过程_故障诊断_过程控制

田纳西伊—斯特曼过程是一个基于真实化工生产过程模型。它的数据在许多领域被广泛研究和应用，比如优化控制、过程监控和故障诊断等。

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TE化工过程数据集

TE process数据集 包含21个类别的训练数据和测试数据 内容非常全面，内容格式为.dat文件，可使用textread函数直接导入到matlab中

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MATLAB环境下TE过程故障诊断的归一化判别图嵌入方法及其精度分析

内容概要：本文详细介绍了在MATLAB环境中使用归一化判别图嵌入方法（NDGE）进行TE过程故障诊断的技术流程。首先，通过加载和预处理TE过程数据，将其标准化以确保各个特征在同一尺度上进行分析。接着，设置了多个嵌入维度，利用自定义的NDGE函数将高维数据映射到低维空间，并通过K近邻和支持向量机（SVM）分类器进行分类实验。最终，通过绘制不同嵌入维度下的分类精度图，分析了不同维度对故障诊断精度的影响，揭示了TE数据的固有维度大约在10左右，过高维度反而可能导致噪声放大。此外，还讨论了一些实用技巧，如滑动窗口均值处理和动态调整维度参数的方法。 适合人群：从事工业过程故障诊断的研究人员和技术人员，尤其是熟悉MATLAB编程和机器学习算法的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要处理高维工业数据并进行故障诊断的应用场景。目标是通过降维技术和分类算法提高故障诊断的准确性，优化TE过程故障检测系统的性能。 其他说明：文中提到的一些具体实现细节和参数选择（如热核宽度参数、正则化项等）对实际应用具有重要指导意义。同时，建议在实际项目中结合特征工程和其他降维方法共同使用，以达到最佳效果。

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TEmyMultimodeData.rar_TE_TE多模态数据_gojgz_te过程_多模态 过程

TE多模态数据，可用于多模态过程监控，检验算法

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MATLAB R2018a环境下的TE过程故障诊断归一化判别图嵌入方法及精度图展示,MATLAB环境下一种用于TE过程故障诊断的归一化判别图嵌入方法 程序运行环境为MATLAB R2018a，执行T

MATLAB R2018a环境下的TE过程故障诊断归一化判别图嵌入方法及精度图展示,MATLAB环境下一种用于TE过程故障诊断的归一化判别图嵌入方法。 程序运行环境为MATLAB R2018a，执行TE过程故障诊断的归一化判别图嵌入方法，程序出图为——不同嵌入维度的精度图一张。 ,核心关键词：MATLAB R2018a; TE过程故障诊断; 归一化判别图嵌入方法; 不同嵌入维度; 精度图。,MATLAB R2018a中TE过程故障诊断的归一化判别图嵌入方法及其精度研究

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TE过程数据集.rar

里面有训练集（52*500）和测试集（52*960） 数据集的行表示变量，列表示该时刻的取值。d1.dat等表示一种故障类型，总共13个故障类型吧。d00.dat是没有故障的。这个大家自己看看数据集介绍就好

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TE过程数据集（训练集+测试集）

田纳西-伊斯曼（Tennessee- Eastman）过程的数据，分训练集和测试集，共44组数据

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TE田纳西-伊斯曼过程数据集TE化工数据集.rar_TE过程数据_knowntak_te数据_田纳西-伊斯曼_田纳西数据集

田纳西伊斯曼过程数据集，包含训练集和测试集各22组，可导入excel

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田纳西伊斯曼过程仿真模型（TE过程）

te过程的仿真模型，有21种故障。TE过程是由田纳西-伊斯曼化学品公创建的基于一个真实化工过程的仿真,其目的是为评价过程控制和监控方法提供一个现实的工业过程。TE过程是个很复杂的非线性过程，整个过程涉及变量多。

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TE_Data.rar_TE data_TE 数据_TE过程数据_matlab故障诊断_故障诊断

田纳西伊士曼过程的数据，可以用于故障诊断方法的验证

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TE化工过程数据集_故障数据_过程故障数据_故障集_TE化工过程_TE_

过程故障数据集，包含测试集合数据集，可用于智能故障检测诊断等领域

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基于LabVIEW与Matlab的TE过程监控系统设计.pdf

基于LabVIEW与Matlab的TE过程监控系统设计.pdf

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TE.zip_TE 数据_TE训练数据_matlab 田纳西_田纳西-伊斯曼_田纳西数据集

田纳西伊斯曼仿真数据，包括训练集和测试集

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