基于逻辑回归的癌症预测案例——【癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测】.zip

基于逻辑回归的癌症预测案例——【癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测】

立即下载

上传者： weixin_44976692 时间： 2024-02-03

breast-cancer良/恶性乳腺癌肿瘤预测

根据细胞大小和肿瘤厚度两个参数来判断良/恶性乳腺癌肿瘤

立即下载

上传者： qq_21129045 时间： 2018-04-12

北交课程实验机器学习实验:恶性乳腺癌肿瘤预测.zip

北交课程实验机器学习实验:恶性乳腺癌肿瘤预测.zip

立即下载

上传者： weixin_32393347 时间： 2024-06-01

逻辑回归预测良性和恶性乳腺肿瘤实现二分类（使用 scikit-learn 和 XGBoost 两种方式）

逻辑回归预测良性和恶性乳腺肿瘤实现二分类（使用 scikit-learn 和 XGBoost 两种方式）,可扩展应用到小样本数据的故障诊断领域二分类问题 # 使用逻辑回归预测乳腺肿瘤是良性的还是恶性的 # 数据集为乳腺癌数据集，通过细胞核的相关特征来预测乳腺肿瘤为良性/恶性，这是一个非常著名的二分类数据集 # 数据集包含569个样本，其中有212个恶性肿瘤样本，357个良性肿瘤样本 # 共有32个字段，字段1为ID，字段2为label，其他30个字段为细胞核的相关特征 # scikit-learn实现逻辑回归 # XGBoost 实现逻辑回归 # XGBoost在预测结果上和scikit-learn有些差别，XGBoost的预测结果是概率，而scikit-learn的预测结果是0或1的分类，需要用户自己对其进行转化，程序能够实现scikit-learn 和XGBoost的概率输出和0或1分类输出 # 使用评估指标对分类和预测结果进行评估， 实现scikit-learn 和 XGBoost 两种逻辑回归方式对比分析

立即下载

上传者： Demonszhao 时间： 2022-09-29

乳腺肿瘤诊断数据集

乳腺肿瘤诊断数据集

立即下载

上传者： lsgo_myp 时间： 2016-12-26

良\恶性乳腺癌肿瘤预测数据集(机器学习及实践)

良\恶性乳腺癌肿瘤预测数据集，已经分为训练集和集。

立即下载

上传者： maplepiece1999 时间： 2020-07-10

ML.zip_breast_分类算法_完整数据_肿瘤分类算法_良/恶性乳腺癌肿瘤预测完整代码

关于机器学习分类算法应用的一个例子，主要是根据给定数据对良/恶性乳腺癌肿瘤预测的实际应用，如何使用分类算法

立即下载

上传者： weixin_42651887 时间： 2022-09-23

乳腺癌预测数据集.zip

乳腺癌预测数据集 一、案例介绍 这是一个典型的利用当前流行的机器学习算法来进行生物数据挖掘的案例，非常具有代表性。 同样的算法可以应用在其他不同肿瘤研究中。这是一份来自威斯康星州采集的乳腺癌数据集。这个数据集中包含699个细针抽吸活检的样本单元，其中458个（65.5%）为良性样本单元，241个（34.5%）为恶性样本单元。 数据集包含11个变量指标，也就是数据集有11列，分别是： ✓ ID ✓ 肿块厚度 ✓ 细胞大小的均匀性 ✓ 细胞性状的均匀性 ✓ 边际附着力 ✓ 单个上皮细胞大小 ✓ 裸核 ✓ 乏味染色体 ✓ 正常核 ✓ 有丝分裂 ✓ 类别

立即下载

上传者： weixin_64172426 时间： 2023-10-22

data_hospitaldata_机器学习_乳腺癌诊断_数据集_driver6iz_

广泛用于机器学习的数据库，来源于威斯康辛医院的乳腺癌诊断数据

立即下载

上传者： weixin_42683394 时间： 2021-10-01

乳腺癌超声图像数据集-Breast Ultrasound Images Dataset

乳腺癌超声图像数据集-Breast Ultrasound Images Dataset，所有图像均分为正常、良性和恶性，每个图像都有标记，可用于乳腺癌图像分类，分割等研究，该资源国外网站可下载，但是国内速度较慢，特此上传。

立即下载

上传者： fjdep 时间： 2022-12-30

乳腺癌（Breastcancer）数据集分享.docx

乳腺癌数据集

立即下载

上传者： sun7bear 时间： 2023-06-28

乳腺癌数据集.zip

乳腺癌数据集。数据集来自UCI机器学习存储库的wdbc.data（威斯康星乳腺癌数据集），其中包含了569个正常和异常的细胞样本，特征共30个。在整个569个患者中，一共有357个是良性，212个是恶性。

立即下载

上传者： l35633 时间： 2024-02-12

乳腺癌数据集,SVM分类

乳腺癌数据集

立即下载

上传者： u010479989 时间： 2022-11-29

人工智能-项目实践-逻辑回归-基于逻辑回归的癌症预测案例-【癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测】

人工智能-项目实践-逻辑回归-基于逻辑回归的癌症预测案例——【癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测】 基于逻辑回归的癌症预测案例——【癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测】

立即下载

上传者： admin_maxin 时间： 2022-05-21

《python机器学习及实践》良/恶性乳腺肿瘤预测测试数据breast-cancer-test.csv

《python机器学习及实践》良/恶性乳腺肿瘤预测测试数据

立即下载

上传者： qq_26928055 时间： 2021-08-07

【机器学习小实验2】逻辑回归实例-乳腺癌肿瘤预测（数据+源码）

【机器学习小实验2】逻辑回归实例-乳腺癌肿瘤预测（数据+源码）

立即下载

上传者： m0_69310669 时间： 2024-05-24

乳腺癌数据集可用于机器学习

乳腺癌数据集可用于机器学习

立即下载

上传者： qq_72343009 时间： 2024-01-21

决策树分类实验（乳腺癌）.zip_wpbc数据集_乳腺癌数据_决策树 cancer_决策树分类程序（使用乳腺癌数据集）_决策树数

决策树分类程序，包含使用的数据集和运行结果

立即下载

上传者： weixin_42651748 时间： 2022-07-15