包括Opencv英文版PDF文档,详细介绍各种函数;opencv文档 ICVL为中文版chm格式,便于使用
opencv-python官方教程中文版
文档用中文详细解释了OpenCV的函数,对编程有巨大的帮助
目录 • OpenCV简介: 了解如何在计算机上安装OpenCV-Python • OpenCV中的GUI特性 在这里,您将学习如何显示和保存图像和视频,控制鼠标事件以及创建轨迹栏。 • 核心操作 在本节中,您将学习图像的基本操作、例如像素编辑、几何变换,代码优化、一些数学工具等。 • OpenCV中的图像处理 在本节中,您将学习OpenCV内部的不同图像处理函数。 • 特征检测与描述 在本节中,您将学习有关特征检测和描述符的信息 • 视频分析 在本部分中,您将学习与对象跟踪等视频配合使用的不同技术。 • 相机校准和3D重建 在本节中,我们将学习有关相机校准,立体成像等的信息。 • 机器学习 在本节中,您将学习OpenCV内部的不同图像处理函数。 • 计算摄影学 在本节中,您将学习不同的计算摄影技术如图像去噪等。 • 目标检测(objdetect模块) 在本节中,您将学习目标检测技术,例如人脸检测等。 • OpenCV-Python Binding 在本节中,我们将了解如何生成OpenCV-Python Binding
# OpenCV是一个基于C/C++语言的开源图像处理函数库 # 其代码都经过优化,可用于实时处理图像 # 具有良好的可移植性 # 可以进行图像/视频载入、保存和采集的常规操作 # 具有低级和高级的应用程序接口(API)
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学习OpenCV- 中文版
学习opencv文档中文版,目录结构如下: OpenCV入门必备 图书目录: 第1章 概述 什么是OpenCV OpenCV的应用领域 什么是计算机视觉 OpenCV的起源 下载和安装OpenCV 通过SVN获取最新的OpenCV代码 更多OpenCV文档 OpenCV的结构和内容 移植性 练习 第2章 OpenCV入门 开始准备 初试牛刀—— 显示图像 第二个程序—— 播放AVI视频 视频播放控制 一个简单的变换 一个复杂一点的变换 从摄像机读入数据 写入AVI视频文件 小结 练习 第3章 初探OpenCV OpenCV的基本数据类型 CvMat矩阵结构 IplImage数据结构 矩阵和图像操作 绘图 数据存储 集成性能基元 小结 练习 第4章 细说HighGUI 一个可移植的图形工具包 创建窗口 载入图像 显示图像 视频的处理 ConvertImage函数 练习 第5章 图像处理 综述 平滑处理 图像形态学 漫水填充算法 尺寸调整 图像金字塔 阈值化 练习 第6章 图像变换 概述 卷积 梯度和Sobel导 数 拉普拉斯变换 Canny算子 霍夫变换 重映射 拉伸、收缩、扭曲和旋转 CartToPolar与PolarToCart LogPolar 离散傅里叶变换(DFT) 离散余弦变换(DCT) 积分图像 距离变换 直方图均衡化 练习 第7章 直方图与匹配 直方图的基本数据结构 访问直方图 直方图的基本操作 一些更复杂的策略 练习 第8章 轮廓 内存 序列 查找轮廓 Freeman链码 轮廓例子 另一个轮廓例子 深入分析轮廓 轮廓的匹配 练习 第9章 图像局部与分割 局部与分割 背景减除 分水岭算法 用Inpainting修补图像 均值漂移分割 Delaunay三角剖分和Voronoi 划分 练习 第10章 跟踪与运动 跟踪基础 寻找角点 亚像素级角点 不变特征 光流 mean-shift和camshift跟踪 运动模板 预估器 condensation算法 练习 第11章 摄像机模型与标定 摄像机模型 标定 矫正 一次完成标定 罗德里格斯变换 练习 第12章 投影与三维视觉 投影 仿射变换和透视变换 POSIT:3D姿态估计 立体成像 来自运动的结构 二维和三维下的直线拟合 练习 第13章 机器学习 什么是机器学习 OpenCV机器学习算法 Mahalanobis距离 K均值 朴素贝叶斯分类 二叉决策树 boosting 随机森林 人脸识别和Haar分类器 其他机器学习算法 练习 第14章 OpenCV的未来 过去与未来 发展方向
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