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OpenCV手势动作识别--石头剪刀布 评分:

OPENCV手势动作识别-石头剪刀布，OpenCV3.0版本，VS2012完美运行。
2018-04-22 上传 大小：5.00MB
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opencv+qt 摄像头手部检测识别（剪刀石头布）

opencv+qt 摄像头手部检测识别（剪刀石头布） http://www.cnblogs.com/hebaichuanyeah/p/5014519.html

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948229595884697opencv-51单片机石头剪刀布.zip

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基于OpenCV+MediaPipe的手势识别（数字、石头剪刀布等手势识别）

基于OpenCV+MediaPipe的手势识别（数字、石头剪刀布等手势识别） 可识别左右手，共定义了15种手势，可以自行增加 https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/123232435

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gesture_recognize.py.zip_OPENCV 手势识别_剪刀石头布_手势判断_手势识别

基于opencv的手势识别的猜拳游戏，可实现识别石头，剪刀，布，并和电脑的随机结果比较，判断输赢。

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20个基础到进阶版的OpenCV4.9.0趣味项目（C++版）（八）-石头、剪刀、布识别手势识别（传统方法）

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石头剪刀布 手势识别 vc源码

石头剪刀布 手势识别 vc源码

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基于OpenCV+MediaPipe简单的手势识别（数字、石头剪刀布等手势识别）.rar

基于OpenCV+MediaPipe简单的手势识别（数字、石头剪刀布等手势识别） 这是一个基本的手势识别应用程序，它可以识别出数字、石头、剪刀、布等手势。您可以使用不同的算法和手势库来改进它。同时，您还可以将其集成到其他应用程序中，例如手势控制的游戏或交互式应用程序。 开发环境： Python 3.x OpenCV 4.x MediaPipe 0.8.x 具体步骤： 安装OpenCV和MediaPipe 可以通过pip安装： pip install opencv-python pip install mediapipe 导入所需库 import cv2 import mediapipe as mp import math

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Cpp/Qt/Opencv 识别简单手势（剪刀石头布）

http://www.cnblogs.com/hebaichuanyeah/p/5014519.html

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Python版OpenCV手部跟踪识别：定位关键点DIY手势识别与手语翻译功能,Python版OpenCV手部跟踪识别：定位关键点DIY手势识别与手语翻译功能,程序基于python版opencv的手部

Python版OpenCV手部跟踪识别：定位关键点DIY手势识别与手语翻译功能,Python版OpenCV手部跟踪识别：定位关键点DIY手势识别与手语翻译功能,程序基于python版opencv的手部跟踪识别 简介：基于opencv实现的手部跟踪小项目。 通过手部识别出21个关键点，并对21个关键点进行定位和着色，有了具体位置信息就可以DIY很多自己想要的有趣功能，比如：手势识别、石头剪刀布猜拳、手语翻译等。 ,手部跟踪识别; Python版OpenCV; 关键点定位; 关键点着色; 手势识别; 石头剪刀布猜拳; 手语翻译,基于Python和OpenCV的手部关键点识别与定位项目

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Python版OpenCV手部跟踪识别：定位关键点DIY手势识别与手语翻译功能,程序基于python版opencv的手部跟踪识别 简介：基于opencv实现的手部跟踪小项目 通过手部识别出21个关键

Python版OpenCV手部跟踪识别：定位关键点DIY手势识别与手语翻译功能,程序基于python版opencv的手部跟踪识别 简介：基于opencv实现的手部跟踪小项目。 通过手部识别出21个关键点，并对21个关键点进行定位和着色，有了具体位置信息就可以DIY很多自己想要的有趣功能，比如：手势识别、石头剪刀布猜拳、手语翻译等。 ,核心关键词：Python版OpenCV; 手部跟踪识别; 关键点定位; 关键点着色; 手势识别; 石头剪刀布猜拳; 手语翻译。,基于Python和OpenCV的手部关键点识别与定位项目

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opencv实现静态手势识别 opencv实现剪刀石头布游戏

主要为大家详细介绍了opencv实现静态手势识别，opencv实现剪刀石头布游戏，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

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基于OpenCV3.0的手势识别.rar

基于OpenCV3.0和vs2012软件的手势识别的石头剪刀布的游戏

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基于OpenCV的手势识别(剪刀、石头、布).rar

基于OpenCV实现的手势识别,可识别出剪刀石头布.资源中包含实现代码思路,源代码以及效果图.

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几个基于openCV开发的手势识别代码

一个实现石头剪刀布的小程序，基于opencv，在vs2010和opencv2.4.4下可以完美运行，另一个是一个根据手势播放音频的，还有一个提供参考

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opencv实现的手势识别，石头剪刀布的实现，亲测可运行

一个实现石头剪刀布的小程序，基于opencv，在vs2010和opencv2.4.4下可以完美运行。

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基于python的手势识别-剪刀石头布

本文的关键步骤： 1.利用OpenCV获取手势图像 2.使用MediaPipe检测手部的21个关键点位置 3.利用5个手指的质检的关节弯曲的夹角构建5个关键特征 4.抓取图像，构造特征值，形成3中手势的训练样本和测试样本。 5.使用随机森林的有监督分类方法进行训练 6.基于训练好的随机森林模型就行实时图像的手势识别 代码执行过程： 按d删除已有手势样本数据 按c开始录制手势样本数据 按t开始训练模型 按p开始识别手势 按esc退出程序 代码文件： gesture_main_zh.py：主代码程序 train_multi.py：多种机器学习分类算法的训练测试过程

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石头剪刀布 手势识别 vc源码 包含我做的一个数据库

石头剪刀布 手势识别 vc源码 包含我做的一个数据库

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通过树莓派摄像头实现石头剪刀布游戏

通过树莓派和其官方摄像头搭建石头剪刀布游戏，实现人机交互

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