基于改进遗传算法的配电网储能选址定容模型：算法优化与分布式新能源的融合应用,基于改进遗传算法的配电网储能选址定容模型：可任意设定数量，创新算法与分布式能源融合的研究,【储能选址定容】基于改进遗传算法的

基于改进遗传算法的配电网储能选址定容模型：算法优化与分布式新能源的融合应用,基于改进遗传算法的配电网储能选址定容模型：可任意设定数量，创新算法与分布式能源融合的研究,【储能选址定容】基于改进遗传算法的储能选址定容(可任意设定储能数量) 模型采用改进遗传算法优化配电网系统中储能选址位置和容量； 程序以IEEE33节点系统为分析对象，以网损最小为目标； 主要有三个优势:1储能数量可以任意设定，通过【命令行窗口】直接输入储能数量即可； 采用模拟 火改进遗传算法，算法创新性强； 模型增加了分布式光伏和风电，有效拓宽学习思路。 程序采用matlab编写，注释清晰，方便学习 ,基于改进遗传算法的储能选址定容; 任意设定储能数量; 模拟退火改进遗传算法; 分布式光伏和风电; 网损最小化; IEEE33节点系统; 程序编写(Matlab); 注释清晰。,基于改进遗传算法的储能选址定容优化模型

立即下载

上传者： NnFoedmYLmpu 时间： 2025-02-12

PSO与GA结合求解约束优化问题文献复现报告：算法实现与案例分析,PSO结合GA求解约束优化问题文献复现 复现进化类算法、群智能算法求解约束优化问题的文献，文献有十多页，创新点在于结合粒子群算法PSO

PSO与GA结合求解约束优化问题文献复现报告：算法实现与案例分析,PSO结合GA求解约束优化问题文献复现 复现进化类算法、群智能算法求解约束优化问题的文献，文献有十多页，创新点在于结合粒子群算法PSO和遗传算法GA二者的优势提出一种求解约束单目标优化问题的改进粒子群-遗传算法。 MATLAB编程复现算法，并对文献中的几个算例进行了复现，程序运行结果接近文献所提创新算法的结果，详见附图。 ,核心关键词：PSO结合GA; 约束优化问题; 文献复现; 进化类算法; 群智能算法; MATLAB编程; 改进粒子群-遗传算法; 程序运行结果。,结合GA与PSO的混合算法在约束优化问题中的应用研究文献复现

立即下载

上传者： FKBFIJnWkW 时间： 2025-01-19

2018广东工业智造大数据创新大赛-智能算法赛-瑕疵检测任务

【作品名称】：2018广东工业智造大数据创新大赛——智能算法赛--瑕疵检测任务 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】：2018广东工业智造大数据创新大赛——智能算法赛--瑕疵检测任务 2018广东工业智造大数据创新大赛——智能算法赛--瑕疵检测任务 2018广东工业智造大数据创新大赛——智能算法赛--瑕疵检测任务

立即下载

上传者： weixin_44010641 时间： 2024-07-12

基于Stackelberg博弈的电热综合能源系统动态定价与优化运行策略程序复现：创新算法与约束条件下的电热平衡优化研究,基于主从博弈的电热综合能源系统：动态定价与优化运行策略的复现程序-创新性的St

基于Stackelberg博弈的电热综合能源系统动态定价与优化运行策略程序复现：创新算法与约束条件下的电热平衡优化研究,基于主从博弈的电热综合能源系统：动态定价与优化运行策略的复现程序——创新性的Stackelberg博弈模型与求解算法研究,基于主从博弈的电热综合能源系统动态定价与优化运行策略程序复现 该代码注释清晰，非烂大街的代码，非常精品，有参考文献 目标函数及约束条件： 上层领导者以综合能源系统整体的收益作为目标函数，考虑电价以及热价等相关约束 下层跟随者以用户用能满意度最高为目标函数，构建了领导者-跟随者Stackelberg博弈模型 同时考虑了系统的功率平衡条件以及热能平衡条件等约束 求解算法: 上层采用遗传算法，下层采用CPLEX求解器进行优化，考虑该代码具有一定的创新性。 ,核心关键词： 主从博弈; 电热综合能源系统; 动态定价; 优化运行策略; 领导者-跟随者Stackelberg博弈模型; 遗传算法; CPLEX求解器; 创新型代码。,"基于Stackelberg博弈的电热综合能源系统优化定价与运行策略程序"

立即下载

上传者： BlmjHVYC 时间： 2025-02-11

磁盘调度算法(最短寻道时间优先算法(SSTF) 扫描算法(SCAN) 先来先服务算法(FCFS) 循环扫描算法(CSCAN)....)

最短寻道时间优先算法(SSTF) 扫描算法(SCAN) 先来先服务算法(FCFS) 循环扫描算法(CSCAN)....

立即下载

上传者： liu_xue_xue 时间： 2010-04-30

基于多策略与算法融合改进的深度优化白鲸算法：混沌映射与水波算法的协同创新应用,Matlab实现：基于多策略与算法融合改进的白鲸优化算法-创新融合水波算法与混沌映射策略，实现高效性能优化,matlab

基于多策略与算法融合改进的深度优化白鲸算法：混沌映射与水波算法的协同创新应用,Matlab实现：基于多策略与算法融合改进的白鲸优化算法——创新融合水波算法与混沌映射策略，实现高效性能优化,matlab:多策略与算法融合改进的白鲸优化算法 改进的白鲸优化算法 白鲸算法是较新算法，本身就具有良好的效果，较难进行创新改进，因此适合用来发好paper。 改进点为:将水波算法与白鲸算法进行结合，并引入混沌映射的策略，具有极高的创新性，在测试函数上的表现远远好于其他算法，适合来发好的paper,现在进行特价限量，有详细的介绍文档，改进点的介绍以及流程梳理都有，不怕看不懂，下面图片是测试函数对比，有多峰有单峰的，红色的线不往下走的原因是已经迭代到0了，更加突出改进的效果，大家可自行判断效果好坏。 ,matlab;多策略;算法融合;白鲸优化算法;改进点;混沌映射;测试函数对比;效果突出,基于多策略融合的改进白鲸优化算法：测试与效果对比

立即下载

上传者： pveacHReu 时间： 2025-02-16

西门子S7-1500 PLC实现飞剪功能的创新算法研究：突破凸轮同步限制，以多项式计算曲线运动的新尝试,西门子S7-1500采用原始算法写的飞剪程序，研究了一下飞剪的算法，S7-1500的不支持凸轮同

西门子S7-1500 PLC实现飞剪功能的创新算法研究：突破凸轮同步限制，以多项式计算曲线运动的新尝试,西门子S7-1500采用原始算法写的飞剪程序，研究了一下飞剪的算法，S7-1500的不支持凸轮同步，没办法做采用西门子的凸轮功能做飞剪程序， 必须用1500T才可以实现，由于1500T太贵了，该程序通过研究飞剪算法，采用5次多项式计算刀轴的运动曲线， 从而实现用1500PLC也能完成飞剪功能，在线模拟了一下效果还可以。 很值得可以学习参考。 ,关键词：西门子S7-1500；飞剪程序；原始算法；凸轮同步；多项式计算；刀轴运动曲线；1500T；PLC实现；在线模拟。,西门子S7-1500 PLC实现飞剪功能的算法研究与优化实践

立即下载

上传者： EmQjlBXKoVW 时间： 2025-01-20

模型算法大全（20+种常用算法模型+代码实现）

模型算法大全（20+种常用算法模型+代码实现）模型算法大全（20+种常用算法模型+代码实现）模型算法大全（20+种常用算法模型+代码实现）模型算法大全（20+种常用算法模型+代码实现）模型算法大全（20+种常用算法模型+代码实现）模型算法大全（20+种常用算法模型+代码实现）模型算法大全（20+种常用算法模型+代码实现）模型算法大全（20+种常用算法模型+代码实现）模型算法大全（20+种常用算法模型+代码实现）模型算法大全（20+种常用算法模型+代码实现）

立即下载

上传者： weixin_46676199 时间： 2022-04-24

基于ISODATA改进算法的负荷场景曲线聚类-适用于风光场景生成的高效算法创新,基于ISODATA改进算法的负荷场景曲线聚类（适用于风光场景生成） 摘要：代码主要做的是一种基于改进ISODATA算法

基于ISODATA改进算法的负荷场景曲线聚类——适用于风光场景生成的高效算法创新,基于ISODATA改进算法的负荷场景曲线聚类（适用于风光场景生成） 摘要：代码主要做的是一种基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类，代码中，主要做了四种聚类算法，包括基础的K-means算法、ISODATA算法、L-ISODATA算法以及K-L-ISODATA算法，并且包含了对聚类场景以及聚类效果的评价，通过DBI的计算值综合对比评价不同方法的聚类效果，程序实现效果非常好，适合对于算法创新有需求的人，且也包含基础的k-means算法，用来学习也非常棒 另外，此代码同样适用于风光场景生成，自己准备好风光场景数据即可 代码非常精品，有部分注释； ,基于ISODATA改进算法; 负荷场景曲线聚类; 风光场景生成; DBI计算值; 聚类效果评价; 算法创新需求; K-means算法; L-ISODATA算法; K-L-ISODATA算法。,基于改进ISODATA算法的负荷与风光场景曲线聚类分析系统

立即下载

上传者： RiRpfnzT 时间： 2025-01-22

创新组合算法

较详细介绍了创新组合算法的概念以及应用，可以作为喜爱算法的人的参考

立即下载

上传者： weiliangzu 时间： 2011-09-24

基于蚁群算法与A*算法融合的多目标点路径规划策略：解决室内旅行商问题的创新算法研究,融合蚁群算法与A*算法的多目标点路径规划解决方案：实现室内旅行商问题的定制化地图路径规划,多目标点路径规划-蚁群+

基于蚁群算法与A*算法融合的多目标点路径规划策略：解决室内旅行商问题的创新算法研究,融合蚁群算法与A*算法的多目标点路径规划解决方案：实现室内旅行商问题的定制化地图路径规划,多目标点路径规划——蚁群+A*算法融合算法 解决室内旅行商问题 1 A*算法规划两两之间的路径，并计算路径长度； 2 蚁群算法依据两点之间路径长度，规划多个目标点的先后到达顺序； 3 自定义地图，起点，终点，中间障碍物，中间途径点。 有注释，适合入门 ,多目标点路径规划; 蚁群+A*算法融合; 室内旅行商问题; 路径规划与长度计算; 目标点先后顺序规划; 自定义地图; 起点终点障碍物; 有注释入门。,融合蚁群与A*算法的室内多目标路径规划系统

立即下载

上传者： YZKQPfZtNMC 时间： 2025-02-13

基于帝企鹅优化算法的物流中心选址规划：高效调度与选址的创新研究,基于帝企鹅优化算法的物流中心选址规划：创新性的调度规划方案及MATLAB源代码,物流中心选址规划 帝企鹅优化调度算法 基于帝企鹅优化算法

基于帝企鹅优化算法的物流中心选址规划：高效调度与选址的创新研究,基于帝企鹅优化算法的物流中心选址规划：创新性的调度规划方案及MATLAB源代码,物流中心选址规划 帝企鹅优化调度算法 基于帝企鹅优化算法的全国物流中心选址规划算法MATLAB程序源代码及完整数据表格（Excel文件，详见附图）。 程序到手可运行。 。 关联词:备选点选址规划，调度规划，物流选址规划。 帝企鹅算法国内研究还较少，很有创新性，适合当做研究方向或提取创新点。 帝企鹅优化算法是Dhiman G和Kumar V于2018年提出的一种新型群智能算法，该算法具有参数少、收敛精度高等特点。 ,关键词： 1. 物流中心选址规划 2. 帝企鹅优化调度算法 3. 备选点选址规划 4. 调度规划 5. 新型群智能算法 6. Dhiman G和Kumar V 7. 参数少 8. 收敛精度高,基于帝企鹅优化算法的物流中心选址规划与调度研究：创新性的MATLAB程序实现

立即下载

上传者： FRBdryhfPPv 时间： 2025-02-23

粒子群优化随机森林回归预测的创新算法详解：全局搜索能力强，避免局部最优解，降低人工调参成本,粒子群优化随机森林回归预测 改进算法，有创新性 内附具体流程步骤，包您看懂，数据可以随意更

粒子群优化随机森林回归预测的创新算法详解：全局搜索能力强，避免局部最优解，降低人工调参成本,粒子群优化随机森林回归预测。 改进算法，有创新性。 内附具体流程步骤，包您看懂，数据可以随意更。 使用粒子群优化结合随机森林回归进行预测具有以下优点： 全局搜索能力强：粒子群优化算法通过不断更新粒子的速度和位置，在搜索空间中寻找最优解。 相比于传统的单个模型或人工设置超参数，粒子群优化能够更全面地探索超参数空间，提高找到最优解的概率。 避免陷入局部最优解：由于粒子群优化算法采用了个体历史最佳位置和全局最佳位置的信息交流，能够避免单纯的局部搜索，提高了找到更好解的能力。 减少人工调参成本：传统方法需要手动调节模型的超参数，这一过程通常是复杂、耗时且需要领域知识。 而粒子群优化可以自动化地搜索超参数空间，并找到最优的超参数配置，减少了人工调参的负担和时间成本。 应用范围广泛：粒子群优化算法是一种通用的优化算法，适用于各种机器学习模型和预测任务。 与随机森林回归结合使用时，能够有效提升预测性能，并应用于回归问题。 并行计算能力强：粒子群优化算法的每个粒子可以并行地评估不同的超参数配置，从而

立即下载

上传者： wWtFeVAz 时间： 2025-01-20

Matlab下的改进型白鲸优化算法：多策略与水波算法、混沌映射策略的融合创新及应用效果实证研究,matlab:多策略与算法融合改进的白鲸优化算法 改进的白鲸优化算法 白鲸算法是较新算法

Matlab下的改进型白鲸优化算法：多策略与水波算法、混沌映射策略的融合创新及应用效果实证研究,matlab:多策略与算法融合改进的白鲸优化算法 改进的白鲸优化算法 白鲸算法是较新算法，本身就具有良好的效果，较难进行创新改进，因此适合用来发好paper。 改进点为:将水波算法与白鲸算法进行结合，并引入混沌映射的策略，具有极高的创新性，在测试函数上的表现远远好于其他算法，适合来发好的paper,现在进行特价限量，有详细的介绍文档，改进点的介绍以及流程梳理都有，不怕看不懂，下面图片是测试函数对比，有多峰有单峰的，红色的线不往下走的原因是已经迭代到0了，更加突出改进的效果，大家可自行判断效果好坏。 ,matlab;多策略;算法融合;白鲸优化算法;改进点;混沌映射;测试函数对比。,基于多策略融合的改进白鲸优化算法：测试与效果对比

立即下载

上传者： TmZjLIgjGRJD 时间： 2025-01-30

首次适应算法 最佳适应算法 循环首次适应算法　

分配算法　首次适应算法 最佳适应算法 循环首次适应算法 有流程图 源代码

立即下载

上传者： xoray007 时间： 2010-07-17

创新算法：TRIZ、系统创新和技术创造力.pdf

创新算法：TRIZ、系统创新和技术创造力

立即下载

上传者： qq_29207457 时间： 2021-05-21

基于改进遗传算法的配电网储能选址定容模型：创新算法与分布式能源整合的研究与实践,【储能选址定容】基于改进遗传算法的储能选址定容(可任意设定储能数量) 模型采用改进遗传算法优化配电网系统中储能选址位置和

基于改进遗传算法的配电网储能选址定容模型：创新算法与分布式能源整合的研究与实践,【储能选址定容】基于改进遗传算法的储能选址定容(可任意设定储能数量) 模型采用改进遗传算法优化配电网系统中储能选址位置和容量； 程序以IEEE33节点系统为分析对象，以网损最小为目标； 主要有三个优势:1储能数量可以任意设定，通过【命令行窗口】直接输入储能数量即可； 采用模拟 火改进遗传算法，算法创新性强； 模型增加了分布式光伏和风电，有效拓宽学习思路。 程序采用matlab编写，注释清晰，方便学习 ,基于改进遗传算法的储能选址定容; 任意设定储能数量; 模拟退火改进遗传算法; 分布式光伏和风电; IEEE33节点系统; 网损最小化目标; MATLAB编写; 注释清晰。,基于改进遗传算法的储能选址定容优化模型

立即下载

上传者： rFItbwUqwa 时间： 2025-02-05

创新算法TRIZ(三).ppt

创新算法TRIZ(三).ppt

立即下载

上传者： vempire 时间： 2022-05-29