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时间序列数据集（UCR） 评分:

时间序列界的“Imagnet”，发文章必跑数据集。大约有128个数据集，如ECG5000，GunPoint，coffee等数据集 相比于2015版有了大量更新，2018年秋季：该数据资源的早期工作由NSF职业奖0237918资助，并通过NSF IIS-1161997 II和NSF IIS 1510741资助。
2019-03-12 上传 大小：246.00MB
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UCR 数据集及其讲解文档.zip

这是笔者2019.9下载的UCR数据集，其中有较多的时间序列数据，方便大家下载学习，特此分享给大家。(在介绍中,没有说不许传播,如有侵权,会立即删除.)

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基于孪生神经网络的时间序列相似性度量.pdf

基于孪生神经网络的时间序列相似性度量.pdf

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csv格式的UCR数据集

该数据集结构为： -E:/桌面/代码/数据集/UCRArchive_2018_csv -ACSF1 -TEST.csv -TEST_label.csv -TRAIN.csv -TRAIN_label.csv -Adiac -TEST.csv -TEST_label.csv -TRAIN.csv -TRAIN_label.csv -AllGestureWiimoteX -TEST.csv -TEST_label.csv -TRAIN.csv -TRAIN_label.csv -...... 每个数据集下包含测试集数据、测试集标签、训练集数据、训练集标签

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时间序列数据集（UCR）.rar

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UCR时序数据集

本资源为最新UCR时序数据集，包括128个时序数据。时序数据是指时间序列数据。时间序列数据是同一统一指标按时间顺序记录的数据列。在同一数据列中的各个数据必须是同口径的，要求具有可比性。时序数据可以是时期数，也可以时点数。时间序列分析的目的是通过找出样本内时间序列的统计特性和发展规律性，构建时间序列模型，进行样本外预测。最新的主要更新，2018年秋季：该数据资源的早期工作由NSF职业奖0237918资助，并通过NSF IIS-1161997 II和NSF IIS 1510741资助。

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UCR数据.zip

UCR时间序列数据集，数据集已经解压好，并有解释文档

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Univariate_arff1.rar

UCR/UEA是时间序列界的“Imagnet”，单变量TSC存档于2018年重新发布，包含128个数据集，Weka格式的ARFF文件（和.txt文件）（约500 MB）第一部分

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UCR_TS_Archive_2015.rar

该数据集为UCR_TS_Archive_2015，主要是为方便时间序列数据研究者使用。

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一些常用的数据集资源 这些数据集涵盖了不同的领域和类型，包括图像、文本、时间序列、医疗数据等，适合各种机器学习和数据分析项目

内容概要：本文提供了涵盖图像识别、自然语言处理、医学等领域常用数据集的介绍与获取方式。它列举了一些重要的开源数据集资源网站及其特点，便于不同研究方向的人群快速检索所需数据进行研究和开发项目。 适用人群：研究人员、数据科学家、学生以及任何有数据分析需求的技术工作者。 使用场景及目标：适用于寻找图像、文本或医学等相关应用场景的大规模高质量数据集以进行实验模型训练、测试与评估等工作。 其他说明：本文有助于加速从理论到实践过程，在各类科学研究和工程实践中提供坚实的支持和帮助。

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TSC:负责我在UEA和UCR存储库中的时间序列分类数据集上的工作

TSC 保留我在UEA和UCR存储库中的时间序列分类数据集上的工作。 动机 网站是许多用于二项式和多项式分类工作的数据集的中央存储库。 这些被视为要测试的算法的基准设置。 该项目托管了我的网络抓取和分析这些数据集的代码。

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2018 UCR Time Series Classification Archive(UCI时间序列数据集，共包含128个）

2018 UCR Time Series Classification Archive(UCI时间序列数据集，共包含128个数），可用于时间序列分类任务，解压密码为 someone

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论文研究-一种基于CNN模型多元时间序列分类结构 .pdf

一种基于CNN模型多元时间序列分类结构，佘强，李静林，多元时间序列分类问题是时间序列挖掘领域中的重要问题，目前的常规做法是使用基于欧氏距离或 DTW 距离的K近邻分类模型，或基于统计

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UCR Time Series Classification Archive

UCR describition, please incite it if you think it is useful.

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128个单变量时间序列数据UCR数据集

128个单变量时间序列数据UCR数据集 ，可以用于进行时间序列分类等任务，包含多种补贴类型的单变量时间序列数据。 解压密码：attempttoclassify 或者 someone

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UCR_时间序列数据集

大约有128个数据集，如ECG5000，GunPoint，coffee等数据集

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UCRArchiveFixes：2018 UCR时间序列存档：向后兼容性，缺少值和长度可变

该脚本修改了新的以使其与以前的版本向后兼容，并使较旧的代码和脚本无需修改即可运行。 LoadandFixUCRArchive.m脚本进行以下更改： 修改类枚举以在所有数据集中保持一致 情况1：类枚举从“ 0”开始而不是“ 1”（大多数数据集就是这种情况） 情况2：二进制类是“ -1”和“ 1”，而不是“ 1”和“ 2”（在大多数二进制数据集中就是这种情况） 情况3.类枚举从“ 3”开始而不是“ 1”（在大多数数据集中就是这种情况） 通过线性插值填充缺失值 重采样较短的时间序列以达到最长的时间序列（即，使所有时间序列具有相同的长度） 确保z归一化的数据集 使用'，'作为分隔符并以与原始数据集相同的数值精度保存文件 脚步： 创建一个新目录（例如，DATASETSNEW）。 我们假设DATASETSOLD包含当前的UCR存档。 删除desktop.ini文件 从子目录中删除* .i

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时间序列问题必用的数据集：UCR数据集

截止到目前最新整理的的UCR数据集（UCRArchive）。这是以一个完整的压缩包，共有129个数据集。压缩包没有解压码。

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UCR_TS_Archive_2015.zip

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