数据挖掘 概念与技术\数据挖掘(概念与技术)课后习题答案 数据挖掘 概念与技术\数据挖掘(概念与技术)课后习题答案
数据仓库与数据挖掘技术课件-夏火松，含有（1-10单元）
数据挖掘概念与技术第三版部分习题答案.doc
第 1 章 数据仓库的概念与体系结构1. 面向主题的，相对稳定的。2. 技术元数据，业务元数据。3. 联机分析处理 OLAP。5. 基于关系数据库。6. 数据抽
数据挖掘第二版答案,纯英文，Pang-Ning Tan
清华大学出品的数据挖掘&机器学习课件，非常适合大学生和职场新手新手，也适合老鸟复习回顾，完全可用于自学入门，很经典好用的PPT课件哦~ 第1章 数据挖掘概念介绍.pptx 第2章 分类 Bayes贝叶斯 SVM支持向量机分类算法.pptx 第3章 聚类算法介绍.pptx 第4章 关联规则 Apriori FP-Growth算法.pptx 第5章 综合实战：日志的挖掘与应用.pptx 第6章 数据挖掘应用案例 电力分析 银行信贷 指数预测 客户分群营销 房屋估价.pptx
CDGA考试--第一章数据管理章节配套练习题
书籍：数据挖掘概念与技术，作者：Jiawei Han，Micheline Kamber，机械工业出版社出版。答案均为自己思考以及手写，不同于网上的答案。习题答案涉及题目：2.2 ，2.3，2.4，2.5 ， 2.6，2.8， 3.3，3.5，3. 7 ，3.9 ，4.4 , 4.5，4.9，5.4，6.6，6.14，8.7，8.6，10.2，大题答案没有省略步骤，可考试中参考。
《python数据分析与挖掘实战》-张良均，第一章总结的读书笔记 记录我的学习之旅，每份文档倾心倾力，带我成我大牛，回头观望满脸笑意，望大家多多给予意见，有问题或错误，请联系 我将及时改正；借鉴文章标明出处，谢谢
作者:周爽,阮桂海 .《SAS数据挖掘与分析》，是2008年清华大学出版社出版的图书，《SAS数据挖掘与分析》囊括了SAS编程方面极为详尽的命令语句，是数据的科学挖掘和统计分析方面的一本不可多得的教科书。《SAS数据挖掘与分析》的前8章介绍了数据挖掘和统计分析所用的各类命令语句，第9～17章着重介绍如何用命令语句及其对话框进行常用的初高级统计和专业统计，并对统计结果进行了科学准确的分析。
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数据挖掘(概念与技术)_第三版课后习题答案 (2).pdf
hadoop大数据平台技术与应用 --课后习题参考答案.pdf
数据挖掘：概念与技术，第二版，包括中英文版本及习题答案
Pang-Ning Tan（陈封能）的《数据挖掘导论》的习题答案，不过是E文的。
完整版数据挖掘导论 课后习题答案（中文版）。 数据挖掘导论（完整版）课后习题答案（中文版）
有关数据挖掘的一些题目以及解答 如：讨论下列每项活动是否是DM任务。 分析下列属性的类型（二元/连续，定性（标称/序数），定量（区间/比率））
本资源是韩家伟写的数掘挖掘那本书的课后习题的部分解答
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