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人工智能8数码问题 深度优先、广度优先 评分:

用深优先、宽度优先的搜索方式解决8数码问题
2009-04-21 上传 大小：4KB
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人工智能+八数码问题+深度、A*和广度搜索

对于八数码问题，3*3的方格棋盘上，摆放着1到8这八个数码，有1个方格是空。目标状态为数字从小到大按顺时针排列。要求对空格执行空格左移、空格右移、空格上移和空格下移这四个操作使得棋盘从初始状态（图1左）到目标状态（图1右）。分别用广度优先搜索策略、深度优先搜索策略和启发式搜索算法（A*算法）求解八数码问题；分析估价函数对启发式搜索算法的影响；探究各个搜索算法的特点。熟悉人工智能中的知识表示方法；熟悉盲目搜索和启发式搜索算法的应用；掌握问题表示、求解及编程实现。掌握不同搜索策略的设计思想、步骤、性能。

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八数码的广度优先算法 源代码

八数码的广度优先算法,包括源代码,大家有兴趣的话可以添加深度优先算法或者其他算法

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A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络

A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络

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人工智能结课作业-搜索算法，智能优化算法，深度学习+源代码+文档说明+实验报告-A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法

人工智能结课作业（A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络） - - 小白不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的课程设计，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 -------- -----------------------------------------

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从广度优先搜索,深度优先搜索,A*算法多方面算法来解决八数码问题

从广度优先搜索,深度优先搜索,A*算法多方面算法来解决八数码问题 人工智能的作业 八数码问题 用MFC做的，有界面 很好， 给大家共享下

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C语言实现：八数码问题的深度优先搜索、广度优先搜索、过程表示（全）

人工智能实验： 实现结果：给定八数码的起始状态和目标状态，程序可以自动计算出所需要的步数，并能打印出每一步的变化。 本资源包括：使用C语言实现 ①使用深度优先搜索来解决八数码问题 ②使用广度优先搜索来解决八数码问题 ③使用过程式表示和实现八数码问题 以及相关代码详细注释 过程式知识表示是将有关某一问题领域的知识， 连同如何使用这些知识的方法，均隐式的表达为 一个求解问题的过程，每个过程是一段程序，完成对具体情况的处理。过程式不像陈述式那样具有固定的形式，如何描述知识完全取决于具体问题。 深度搜索：以栈为容器。由于每次将可能的新状态入栈，并标记为已经搜索到，当一直深入时便会遇到下一步可能搜索到的所有状态都已经标记为搜索过了，即没有可入栈的，这条深度搜索路线结束，下次出栈为栈顶状态，即另一条深度搜索路线。因为进行搜索之前判断了是否可达，所以进入搜索必有解，那么会按上述进行，直到找到目标状态。 最简单的方法是在上述深度搜索代码上进行改动，即可进行广度搜索。 深度是将集合中的元素从末尾取出，即和栈的特点相同，那么将先进后出变为先进先出，即将栈改成了队列。

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人工智能结课作业（A星八数码-广度优先-深度优先-粒子群寻优算法-遗传算

人工智能结课作业（A星八数码-广度优先-深度优先-粒子群寻优算法-遗传算法-蚁群算法-BP神经网络-卷积神经网络）_AI-Homework

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人工智能--八数码问题

人工智能课程设计 八数码的简单实现，有兴趣的可以下啊！呵呵~

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人工智能 8数码含源代码

人工智能 8数码 里面有全 套源代码 希望对有些人有帮助吧~~~~

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用广度优先和深度优先算法实现八数码问题（用mfc实现界面）

八数码问题，用广度优先和深度优先算法实现。并且用mfc实现界面，让结果算法运行过程以动画显示，附实验报告

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人工智能导论编程作业，用回溯、深度优先、广度优先、解决八数码问题。并用同样方法解决15数码问题

用回溯、深度优先、广度优先、解决八数码问题。并用同样方法解决15数码问题，并将搜索步骤可视化。NKU大作业，包含源代码，并附上对应代码的实验报告~

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用深度优先、广度优先算法解决八数码问题

网上大部分解决8数码问题都只采用宽度优先算法。我在宽度优先的基础上，设计出深度优先算法。并制作出界面，方便输入、输出。希望能对学习相关内容的同志有所帮助

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人工智能 之 八数码问题 （C）

深度优先搜索、广度优先搜索、带启发式函数搜索功能。 人工智能实验课

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matlab利用深度和广度搜索解决八数码问题

代码内容为自己根据学校的课程要求进行书写，可以直接执行，可能不太符合各位大佬的要求，但是新手，我会继续努力去改进的。

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人工智能 八数码问题

人工智能中基本问题，利用VC解决八数码问题。利用了宽度优先搜索和广度优先搜索。

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深度优先搜索实现八数码问题

人工智能的作业，用深度优先遍历实现八数码问题，可以设置搜索深度。 人工智能的作业，用深度优先遍历实现八数码问题，可以设置搜索深度。

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人工智能结课作业（A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络）

人工智能结课作业（A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络） 简介 本项目包含我当时人工智能与专家系统的结课作业。总共分为三大部分，每部分由几个相关算法组成，如下 搜索算法 深度优先 广度优先 A星八数码 Tips:三种算法都用于解决八数码问题。在Astar算法中比较了三者的性能，显然Astar要比另外两个强 智能优化算法 遗传算法 粒子群寻优算法 蚁群算法 Tips:三种算法都用于解决TSP问题，其中粒子群寻优算法不适合解决TSP问题，但经过改造后仍然可以用于解决TSP。数据集是att48，其最优解是10628/33523，这两个数分别是伪欧氏距离和欧氏距离 深度学习 BP神经网络 卷积神经网络

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人工智能八数码问题

人工智能八数码问题，包含多种遍历方法如深度优先遍历，高度优先遍历，有界优先遍历等。

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人工智能8数码问题基本思想

人工智能有关8数码问题，采用A算法。适合作为实验报告参考

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