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tesseract中文简体识别库(繁体) 评分:

tesseract中文简体识别库(繁体)支持ocr
2014-03-13 上传 大小:53.00MB
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Tesseract中文简体语言包4.00

Tesseract的中文语言包,中文训练集,下载后拷贝到C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata可直接使用

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tesseract-ocr的中文识别语言库

中文的识别效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,分享给大家让有同样兴趣的人少走弯路。

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tesseract-ocr3.02.02(包含简体中文语言包)

tesseract-ocr3.02.02(包含简体中文语言包) 使用方法:解压缩文件,在dos环境下运行tesseract.exe; 识别英文,请输入命令 tesseract test1.png test1 -l eng;(test1.png为要识别的图片,test1为输出图片,格式为txt); 识别英文,请输入命令 tesseract test1.png test1 -l chi_sim;(test1.png为要识别的图片,test1为输出图片,格式为txt)。

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Tesseract中文训练库

Tesseract中文训练库

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Tesseract-OCR中文训练库

tesseractocr中的中文训练库,解压到Tesseract-OCR\tessdata目录

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tesseract-ocr安装程序和中文识别库

tesseract-ocr安装程序和中文识别库

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Tesseract最新的中文简体和繁体语言包 chi-sim.traineddata

Tesseract是一个开源的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)引擎,可以将图像转换为可编辑的文本。它最初由HP Labs开发,后来被Google收购并维护。Tesseract支持多种语言,包括简体中文和繁体中文。 Tesseract的中文简体和繁体语言包分别用于识别简体中文和繁体中文字符。它们包含了一组预先训练好的模型,用于识别和转换图像中的中文字符。这些语言包可以提高Tesseract在识别中文字符时的准确性和效率。 使用Tesseract的Python库pytesseract,可以轻松地将图像中的中文字符识别为文本。以下是一个简单的示例: import pytesseract from PIL import Image # 打开图像文件 image = Image.open('example.jpg') # 使用Tesseract读取图像中的文本 text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim') # 使用简体中文语言包

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tesseract中文简体字库

tesseract中文简体语言库,用于识别简体中文文字,包含适用于3.02.02版和最新版本,共两个版本。

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Tesseract简体中文库chi_sim.traineddata

Tesseract用的简体中文库chi_sim.traineddata,在地址下载可能会下载不成功,下载了几天终于成功了,上传给大家使用

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c#实现基于tesseract的ocr识别

c#实现基于tesseract的ocr识别 ,二值化图片效果好

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tesseract 识别语言库文件

tessdata 的镜像备份,经过训练的模型。官网最新备份。可以配合 tess4j 来实现识别文字的 OCR 引擎模型

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C#-Tesseract-OCR识别.rar

Tesseract-OCR的使用示例。

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Tesseract 图片识别中文文字chi_sim.traineddata

Tesseract3.0.4 图片识别中文文字chi_sim.traineddata

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chi_sim tesseract 中文简体语言包

chi_sim tesseract 中文简体语言包

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tesseract-ocr-w64中文识别库.zip

tesseract-ocr-w64中文识别库.zip

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tesseract简体中文识别包chi_sim.traineddata

tesseract简体中文识别包chi_sim.traineddata文件,要把文件放到...\Tesseract-OCR\tessdata\文件下。CSDN其他人也有资源下,就是太贵了,弄个便宜点的。

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最新tesseract中文包,包含繁体简体(2020-2-25)

2020-02-25最新下载tesseract中文语言包,支持最新tesseract版本 放置tessdata文件夹并且配置TESSDATA_PREFIX环境变量指向tessdata文件夹

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最新Tesseract4安装文件及中文语言包(简体、繁体)

最新的Tesseract4.0安装文件,包括语言包(简体、繁体中文)。4.0版本加入了LSTM深度学习,使得OCR识别速度与效率都有显著提高。

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tesseract中文识别库

对宋体识别较好 Tesseract可能是可用的最准确的开源OCR引擎。它与图片处理库结合,可以读取各种格式的图像并将它们转换成超过60种语言的文本。它是1995年UNLV精度测试中排名前3的引擎之一。

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