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simulink中MPC汽车轨迹跟踪模型 评分:

自动驾驶相关的MPC仿真算法,自己设计的一份自动驾驶资料。
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基于MPC的轨迹跟踪控制联合仿真效果展示与操作指南:Simulink模型与Carsim参数配置详解,基于MPC的轨迹跟踪控制联合仿真:Simulink与Carsim参数设置详解及效果展示,基于MPC的

基于MPC的轨迹跟踪控制联合仿真效果展示与操作指南:Simulink模型与Carsim参数配置详解,基于MPC的轨迹跟踪控制联合仿真:Simulink与Carsim参数设置详解及效果展示,基于MPC的模型预测轨迹跟踪控制联合仿真simulink模型+carsim参数设置 效果如图 可选模型说明文件和操作说明 ,基于MPC的模型预测; 轨迹跟踪控制; 联合仿真Simulink模型; Carsim参数设置; 效果图; 可选模型说明文件; 操作说明,基于MPC的轨迹跟踪控制:Simulink+Carsim联合仿真效果图解析及模型操作指南

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基于最小递归二乘法的MPC自适应轨迹跟踪控制优化 针对轮胎刚度时变特性提升模型精度与鲁棒性,仿真验证满足车辆低速高精度跟踪与高速稳定性提升 ,基于变预测时域MPC自适应轨迹跟踪控制与轮胎侧偏刚度优化提

基于最小递归二乘法的MPC自适应轨迹跟踪控制优化 针对轮胎刚度时变特性提升模型精度与鲁棒性,仿真验证满足车辆低速高精度跟踪与高速稳定性提升。,基于变预测时域MPC自适应轨迹跟踪控制与轮胎侧偏刚度优化提升模型精度和鲁棒性,基于变预测时域的MPC自适应轨迹跟踪控制,针对轮胎刚度时变的特点造成控制模型精度降低,基于最小递归二乘法(RLS)估算的轮胎侧偏刚度,提升了模型的控制精度和鲁棒性,通过carsim与simulink联合仿真结果发现,改进后的轨迹跟踪控制器既满足了车辆低速行驶下的轨 迹跟踪精度,也一定程度上克服了高速下车辆容易失去稳定性的问题。 有详细的lunwen分析说明和资料,以及本人的,仿真包运行。 ,基于变预测时域的MPC; 自适应轨迹跟踪控制; 轮胎刚度时变; 控制模型精度降低; 最小递归二乘法(RLS)估算; 模型控制精度和鲁棒性提升; carsim与simulink联合仿真; 轨迹跟踪控制器; 车辆稳定性。,基于变预测时域MPC的轮胎刚度自适应轨迹跟踪控制策略研究

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使用模型预测控制 (MPC) 进行车辆路径跟踪(Malab代码、Simulink)

使用模型预测控制 (MPC) 进行车辆路径跟踪(Malab代码、Simulink)

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MPC轨迹跟踪,给定圆形道路基于运动学carsim&simulink联合仿真 ,MPC轨迹跟踪; 圆形道路; Carsim&Simulink联合仿真,MPC轨迹跟踪:圆形道路Carsim&Simul

MPC轨迹跟踪,给定圆形道路基于运动学carsim&simulink联合仿真 ,MPC轨迹跟踪; 圆形道路; Carsim&Simulink联合仿真,MPC轨迹跟踪:圆形道路Carsim&Simulink联合仿真

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四旋翼无人机Simulink模型中MPC算法的轨迹跟踪控制研究,四旋翼无人机Simulink仿真中的MPC轨迹跟踪技术,四旋翼无人机simulink轨迹跟踪 mpc ,四旋翼无人机; simulink

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四旋翼无人机Simulink轨迹跟踪:应用MPC的稳定控制研究,四旋翼无人机simulink轨迹跟踪 mpc ,四旋翼无人机; simulink轨迹跟踪; mpc,四旋翼无人机Simulink中MPC

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四轮独立驱动电动汽车纵横向联合控制仿真:基于Carsim与Simulink的PID与MPC算法轨迹跟踪实践,四轮独立驱动电动汽车纵横向联合控制仿真:Carsim与Simulink协同实现MPC轨迹跟踪

四轮独立驱动电动汽车纵横向联合控制仿真:基于Carsim与Simulink的PID与MPC算法轨迹跟踪实践,四轮独立驱动电动汽车纵横向联合控制仿真:Carsim与Simulink协同实现MPC轨迹跟踪与PID速度控制,基于四轮独立驱动电动汽车的纵横向联合控制,仿真通过carsim和simulink联合仿真,其中纵向控制基于PID控制产生目标扭矩实现跟踪期望的速度,横向控制基于MPC模型预测控制,通过建立五自由度动力学方程和四轮轮胎侧偏角方程,通过线性离散化处理得到五自由度线性化方程和四自由度轮胎侧偏角线性化方程设计预测方程,然后基于模型预测控制算法设计侧偏角软约束控制和控制输入约束,最后通过二次规划最优求解控制增量实现的轨迹跟踪. 仿真包运行和,通过这个demo, 你能学习到carsim的相关使用、simulink的使用、以及mpc算法的原理和推到过程,能迅速让你学习达到事半工倍的效果 ,四轮独立驱动电动汽车; 纵横向联合控制; PID控制; MPC模型预测控制; 联合仿真; 五自由度动力学方程; 四轮轮胎侧偏角方程; 预测方程; 软约束控制; 二次规划最优求解控制增量. 轨迹跟踪.

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PID、ADRC和MPC轨迹跟踪控制器在Matlab 2018与Carsim 8中的Simulink仿真研究,PID、ADRC与MPC轨迹跟踪控制器在Matlab 2018与Carsim 8中的仿真研

PID、ADRC和MPC轨迹跟踪控制器在Matlab 2018与Carsim 8中的Simulink仿真研究,PID、ADRC与MPC轨迹跟踪控制器在Matlab 2018与Carsim 8中的仿真研究,PID, ADRC和MPC轨迹跟踪控制器Simulink仿真模型。 MPC用于跟踪轨迹 ADRC用于跟踪理想横摆角 PID用于跟踪轨迹 轨迹工况有双移线,避障轨迹,正弦轨迹多种 matlab版本为2018,carsim版本为8 ,PID; ADRC; MPC; 轨迹跟踪控制器; Simulink仿真模型; 双移线; 避障轨迹; 正弦轨迹; MATLAB 2018; CarSim 8,基于Simulink的PID、ADRC与MPC轨迹跟踪控制器仿真模型研究

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基于模型预测控制(MPC)无人驾驶汽车轨迹跟踪控制算法,基于MATLAB/simulink与carsim联合仿真

基于模型预测控制(MPC)无人驾驶汽车轨迹跟踪控制算法,基于MATLAB/simulink与carsim联合仿真,包含cpar,par,slx文件,支持MATLAB2018和carsim2019版本,先导入capr文件,然后发送到simulink,可支持修改代码,运用S-Function函数编写。 四轮转向汽车轨迹跟踪模型。 基于模型预测控制(MPC)无人驾驶汽车轨迹跟踪控制算法,基于MATLAB/simulink与carsim联合仿真,包含cpar,par,slx文件,支持MATLAB2018和carsim2019版本,先导入capr文件,然后发送到simulink,可支持修改代码,运用S-Function函数编写。 四轮转向汽车轨迹跟踪模型。

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(MPC)轨迹跟踪,基于运动学、动力学carsim&simulink联仿 ,(MPC)轨迹跟踪; 动力学carsim; simulink联仿; 运动学轨迹 ,基于MPC的轨迹跟踪:运动学动力学联仿

(MPC)轨迹跟踪,基于运动学、动力学carsim&simulink联仿 ,(MPC)轨迹跟踪; 动力学carsim; simulink联仿; 运动学轨迹。,基于MPC的轨迹跟踪:运动学动力学联仿carsim&simulink应用

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基于自适应模型预测控制MPC的无人驾驶汽车轨迹跟踪控制模型:MATLAB Simulink仿真与二自由度车辆动力学模型详解,基于MATLAB Simulink的MPC轨迹跟踪控制算法与模型研究:参考轨

基于自适应模型预测控制MPC的无人驾驶汽车轨迹跟踪控制模型:MATLAB Simulink仿真与二自由度车辆动力学模型详解,基于MATLAB Simulink的MPC轨迹跟踪控制算法与模型研究:参考轨迹设置与调节,模型预测控制下的车辆动力学模型,支持代码修改与附赠学习资料与文档,2 基于自适应模型预测控制(MPC)无人驾驶汽车轨迹跟踪控制算法,基于MATLAB simulink仿真,包含slx文件,支持MATLAB2018及更高,可支持修改代码,运用S-Function函数编写 模型预测控制MPC轨迹跟踪控制模型 可以实现如下功能, 1.参考轨迹设置,并跟踪 2.基于模型预测控制的车辆轨迹跟踪模型 3.可以设置控制矩阵ABCD的调节方式 二自由度车辆动力学模型 5.模型预测控制模型 附赠学习资料 附赠模型说明文档,简单扼要 ,核心关键词: 自适应模型预测控制(MPC); 无人驾驶汽车轨迹跟踪控制算法; MATLAB simulink仿真; slx文件; MATLAB2018; S-Function函数编写; 模型预测控制MPC轨迹跟踪控制模型; 参考轨迹设置; 车辆轨迹跟踪模型; 控制

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基于最小递归二乘法的MPC自适应轨迹跟踪控制优化研究-提升车辆轮胎刚度变化下的轨迹跟踪精度与稳定性,基于变预测时域的MPC自适应轨迹跟踪控制,针对轮胎刚度时变的特点造成控制模型精度降低,基于最小递归

基于最小递归二乘法的MPC自适应轨迹跟踪控制优化研究——提升车辆轮胎刚度变化下的轨迹跟踪精度与稳定性,基于变预测时域的MPC自适应轨迹跟踪控制,针对轮胎刚度时变的特点造成控制模型精度降低,基于最小递归二乘法(RLS)估算的轮胎侧偏刚度,提升了模型的控制精度和鲁棒性,通过carsim与simulink联合仿真结果发现,改进后的轨迹跟踪控制器既满足了车辆低速行驶下的轨 迹跟踪精度,也一定程度上克服了高速下车辆容易失去稳定性的问题。 有详细的lunwen分析说明和资料,以及本人的,仿真包运行。 ,基于变预测时域的MPC; 自适应轨迹跟踪控制; 轮胎刚度时变; 控制模型精度降低; 最小递归二乘法(RLS)估算; 模型控制精度和鲁棒性提升; carsim与simulink联合仿真; 轨迹跟踪控制器; 车辆稳定性。,基于变预测时域MPC的轮胎刚度自适应轨迹跟踪控制策略研究

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Simulink下mpc仿真_轨迹_simulink仿真_MPC_

SIMULINK下建模使用MPC实现道路轨迹追踪

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基于模型预测控制(MPC)无人驾驶汽车轨迹跟踪控制算法,基于MATLABsimulink与carsi

基于模型预测控制(MPC)无人驾驶汽车轨迹跟踪控制算法,基于MATLAB/simulink与carsim联合仿真,包含cpar,par,slx文件,支持MATLAB2018和carsim2019版本,先导入capr文件,然后发送到simulink,可支持修改代码,运用S-Function函数编写。 四轮转向汽车轨迹跟踪模型。 基于模型预测控制(MPC)无人驾驶汽车轨迹跟踪控制算法,基于MATLAB/simulink与carsim联合仿真,包含cpar,par,slx文件,支持MATLAB2018和carsim2019版本,先导入capr文件,然后发送到simulink,可支持修改代码,运用S-Function函数编写。 四轮转向汽车轨迹跟踪模型。

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PID、ADRC与MPC轨迹跟踪控制器在Matlab 2018与Carsim 8中的Simulink仿真模型研究,PID, ADRC和MPC轨迹跟踪控制器Simulink仿真模型 MPC用于跟踪轨迹

PID、ADRC与MPC轨迹跟踪控制器在Matlab 2018与Carsim 8中的Simulink仿真模型研究,PID, ADRC和MPC轨迹跟踪控制器Simulink仿真模型。 MPC用于跟踪轨迹 ADRC用于跟踪理想横摆角 PID用于跟踪轨迹 轨迹工况有双移线,避障轨迹,正弦轨迹多种 matlab版本为2018,carsim版本为8 ,核心关键词:PID; ADRC; MPC轨迹跟踪; Simulink仿真模型; 轨迹工况; 双移线; 避障轨迹; 正弦轨迹; Matlab 2018版本; CarSim 8版本。,"基于Simulink的PID、ADRC与MPC轨迹跟踪控制器仿真模型研究"

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Simulink与CarSim联合仿真下的MPC轨迹跟踪模型优化与应用研究,simulink和carsim联合仿真的mpc轨迹跟踪模型 ,simulink; carsim; 联合仿真; mpc; 轨

Simulink与CarSim联合仿真下的MPC轨迹跟踪模型优化与应用研究,simulink和carsim联合仿真的mpc轨迹跟踪模型。 ,simulink; carsim; 联合仿真; mpc; 轨迹跟踪模型,Simulink-CarSim MPC轨迹跟踪仿真模型

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基于两轮差速移动机器人的MPC轨迹跟踪控制:Simulink模型与Matlab代码的联合实现与效果分析,基于两轮差速移动机器人的模型预测控制(mpc)轨迹跟踪(simulnk模型加matlab代码,无

基于两轮差速移动机器人的MPC轨迹跟踪控制:Simulink模型与Matlab代码的联合实现与效果分析,基于两轮差速移动机器人的模型预测控制(mpc)轨迹跟踪(simulnk模型加matlab代码,无联合仿真,横纵向跟踪) ,最新 1.轮式移动机器人(WMR,wheeled mobile robot) 基于两轮差速移动机器人的模型预测控制轨迹跟踪,既可以实现车速的跟踪,又可以实现对路径的跟踪; 2.采用simulnk搭建模型主体,matlab代码搭建MPC控制器,无联合仿真 3.设置了5种轨迹,包括三种车速的圆形轨迹,单车速的直线轨迹,单车速的双移线轨迹,仿真效果如图。 4.包含绘制对比分析图片的代码,可一键绘制轨迹对北比图 5.为了使控制量输出平稳,MPCc控制器采用控制增量建立 6.代码规范,重点部分有注释 7.,有参考lunwen ,核心关键词:两轮差速移动机器人;模型预测控制(MPC);轨迹跟踪;Simulnk模型;Matlab代码;无联合仿真;横纵向跟踪;控制增量建立;代码规范;对比分析图片。,基于两轮差速移动机器人的MPC轨迹跟踪:模型仿真与代码实现

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基于Simulink与CarSim联合仿真的MPC轨迹跟踪模型优化研究,Simulink与CarSim联合仿真下的MPC轨迹跟踪模型研究与应用,simulink和carsim联合仿真的mpc轨迹跟踪模

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