【完结14章】MQ大牛成长课--从0到1手写分布式消息队列中间件

【完结14章】MQ大牛成长课--从0到1手写分布式消息队列中间件
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消息中间件是一种用于构建分布式系统的软件基础设施，提供了一种异步的，可靠的，可伸缩的消息传递机制。
提高系统性能首先考虑的是数据库的优化，但是数据库因为历史原因，横向扩展是一件非常复杂的工程，所有我们一般会尽量把流量都挡在数据库之前。
不管是无限的横向扩展服务器，还是纵向阻隔到达数据库的流量，都是这个思路。阻隔直达数据库的流量，缓存组件和消息组件是两大杀器。

什么是消息队列
消息队列（Message queue，简称MQ），是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。从字面理解就是一个保存消息的一个容器。
常见的消息队列
当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ等，而部分数据库如Redis、MySQL以及phxsql也可实现消息队列的功能。

消息中间件的应用主要包括以下几个方面：

可靠性数据传输：消息中间件利用高效的可靠消息传递机制，确保数据在分布式环境中的可靠传送。
分布式系统集成：通过提供消息传递和消息排队模型，它在分布式环境下扩展了进程间的通信能力。
屏蔽平台差异：消息中间件能在不同平台之间通信，屏蔽掉各种平台及协议之间的特性，实现应用程序之间的协同。
异步通信：可用于业务系统内部的异步通信以及分布式系统信息交互。
系统解耦：有助于将不同性质业务的逻辑分离，提高性能，减少异常影响。
流量削峰：通过间歇性地处理突发性流量，减轻系统压力，提升系统可用性。
分布式事务一致性：某些消息中间件如RocketMQ提供的事务消息功能，可以帮助处理分布式事务的一致性问题。
消息顺序收发：保证消息的先进先出，这是消息队列的基本功能之一。
延时消息：允许延迟触发消息，这在特定业务场景中有用，例如下单后的延迟取消未支付订单。
大数据处理：如Kafka可以用来处理日志数据，而其他消息中间件则可以用于同步或异步地处理大数据。
分布式缓存同步：通过消费MySQL binlog日志进行缓存同步，或者直接推送业务变更到消息队列中进行处理。
综上所述，消息中间件是一种重要的软件系统，它广泛应用于现代分布式计算环境中，帮助不同系统和组件之间进行有效的数据通信和信息交换。

三大MQ的对比
重头戏来了，在实际开发中，要用到MQ时，对MQ的选型是很重要的，选型的基础是一定要了解MQ的特点和适用的场景。
Kafka:
• 优点：
• 吞吐量：Kafka的设计目标是实现高吞吐量的消息传递，拥有很大的吞吐量，适用于处理大量的实时数据流。
• 扩展性：Kafka采用分布式架构，允许构建具有高可用性和可伸缩性的消息系统。
• 可靠性：Kafka将消息持久化到磁盘上，可以长期保留数据，并支持高效的消息回放。
• 缺点：
• 复杂性：Kafka的配置和管理相对较复杂，需要一定的学习和运维成本。
• 实时性：由于Kafka是批量处理数据的，并且由于需要在分区之间进行数据的复制和同步，所以相对于其它MQ，kafka会存在一定时延。
• 功能丰富度：支持的消费模式比较单一
RabbitMQ:
• 优点：
• 功能丰富度：RabbitMQ支持灵活的路由机制和多种消息模式，如点对点、发布-订阅和主题订阅等。
• 可靠性：RabbitMQ通过消息确认机制和持久化可以保证消息的可靠传递。
• 兼容性：RabbitMQ使用标准的AMQP协议，支持跨语言和平台的互操作性。
• 缺点：
• 吞吐量：没有做拉升吞吐量的优化所以相比于其他消息队列系统，RabbitMQ的吞吐量较低。
• 扩展性：RabbitMQ的集群管理较为复杂，需要很多额外的配置和管理。
RocketMQ:
• 优点：
• 高吞吐量和低延迟：RocketMQ是为处理大规模数据流设计的，具有高吞吐量和低延迟的特点。RocketMQ的时延。
• 可靠性：存在持久化机制、确认机制，具有高可靠性。
• 扩展性：RocketMQ支持水平扩展，可以通过添加更多的节点来提高系统的性能和容量。
• 缺点：
• 社区支持：相对于Kafka和RabbitMQ，RocketMQ的社区支持相对较弱。
• 功能丰富度：RocketMQ在功能上相对较为简化，可能不适用于复杂的消息处理场景。