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| 作者 | 正文 |
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发表时间：2020-10-19
自然语言处理动手学Bert文本分类
网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1a9bescCSaOSk3L6d6_K8NQ 提取码: jabe 备用地址（腾讯微云）：https://share.weiyun.com/KaHn9NGP 密码：r593cv Bert作为目前自然语言处理领域最流行的技术之一，文本分类作为自然语言处理领域最常见的任务之一，Pytorch作为目前最流程的深度学习框架之一，三者结合在一起将会产生什么样的花火，本套课程基于Pytorch最新1.4版本来实现利用Bert实现中文文本分类任务，延续动手学系列课程风格，全程手敲代码，跟着老师一行一行代码撸起来。 章节1:课程简介 章节2:Seq2Seq相关理论 章节3:Attention机制 章节4:Bert理论系列基础 章节5:基于Bert的文本分类实战 章节6:基于Bert+CNN的文本分类实战 章节7:基于Bert+RNN的文本分类实战 章节8:基于Bert+RCNN的文本分类实战 章节9:基于Bert+DPCNN的文本分类实战 章节10:基于ERNIE的文本分类实战 声明：ITeye文章版权属于作者，受法律保护。没有作者书面许可不得转载。
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