走马观花：国内各路大数据交易平台现状(2016秋)

自国家颁布大数据纲要以来，数据交易的话题一路火到现在，对于数据流通的争论也从来没停歇。有争议的话题不多说，该由市场解决的问题留给时间去处理。小编在这里尽量以客观的角度带大家浏览各大数据交易平台的现状。

一、背景

大数据交易市场和洛克菲勒时期的美国石油市场如出一辙，政府、企业巨头、草根人物全都参与其中。但总体看来集中度还不高，交易规模也并不大，尚属于处女地，等待着那个一统天下的英雄的出现。

二、进入正题

各家平台按照自身特点选择了不同的赛道：

1.政府组

看到政府部门对大数据从上到下的关注，从业者们应该深感幸运，所以特将此组放在首位。

这里只列举几家有代表性的：

贵州大数据交易所

贵州首倡大数据，并且保持了风风火火的态势

1)定价：协议定价、拍卖定价、集合定价并存

2)服务费：交易收入的40%，卖方全部承担

3)交易额：“累积突破1亿元”(来自官网)

4)限制：采取会员制，“宽进严管”，但不允许个人购买数据

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评论：由于小编很难成为会员，观察不到交易的情况，但作为先驱，贵交所参与了很多的“第一次”，应该赢得掌声

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中关村数海大数据交易平台

较有代表性，属于正在探索中的、有益的尝试

1)模式：API(应用程序接口)交易

2)定位：“平台本身并不存储数据、截流任何数据，仅作为交易管道”

3)背景：由中关村大数据交易产业联盟发起筹建

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评论：注册后尚未通过，网站应处于建设阶段

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上海市政府数据服务网

首页即摆脱了政府网站的严肃格调，能看出政府部门的可喜变化

1)数据量：770个数据包(xls格式的免费下载为主)，73个数据接口

2)数据源：上海地区各政府部门，司法局、民政局等

3)特点：“地理信息”栏目提供数据的可视化展示

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评论：名录类数据居多，大部分数据的应用范围较窄，但可以说开了个好头，类比data.gov

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长江大数据交易中心

1)数据量：350数据产品(数据包+API)

2)特点：有大数据技术和产品的展示;可发布数据需求、技术方案需求

3)数据覆盖：类目不少，但部分分类下并无数据

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评论：框架没问题，但总体感觉精品数据不多

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已上线的其他交易中心在这里一并列出，但基本类型离不开上述四种：

北京市政务数据资源网、浙江省公共数据开放目录、武汉市政府公开数据服务网、武汉东湖大数据交易中心、江苏省大数据交易中心、华中数交所、哈尔滨数据交易中心、钱塘数据大数据交易中心、海南数据交易中心。

 

2.API组

让数据交易火起来的是一批民营企业，他们摸索出一种全新的模式——以API接口交易数据、按调用量收费，其可行性已被人民币选票证明

聚合数据

亿级收入、亿级融资(公开信息)，其他不必多说，称作数据流通行业的榜样应该并不过分

1)定位：以开发者常用的数据为主，如空气质量、车辆违章、NBA赛事等

2)模式：API接口

3)数据量：总接口维持在100上下

4)特点：单次调用价格很低，但总调用量大

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评论：聚合以经营自家数据为主，不是典型的平台类，但以自身的发展带动了整个行业

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其他API接口平台

下列几家和聚合数据的定位、特点、数据量基本一致，各有特色，排名无先后

1)阿凡达数据

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2)ShowAPI

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3)HaoService

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4)极速数据

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API Store

百度旗下，背景雄厚

1)定位：服务开发者，涵盖开发、运营、推广等各阶段

2)模式：API接口为主

3)数据量：接口总数量1100(数据+服务)

4)特点：汇集了不少知名服务商

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评论：“为开发者提供最全面的API服务”，不作为单纯的数据交易市场

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京东万象

总体来看与APIstore相似，但数据接口比例较大

1)数据量：接口约400

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3.淘宝组

数据交易能否走淘宝模式一直是争论的焦点，近期已有企业开始趟路，接受市场的检验

数粮

态度较开放，吸纳各类的交易商

1)定位：数据交易+大数据技术产品交易

2)模式：“接受各种交易模式”

3)数据量：5,000(数据+技术产品)

4)特点：数据源较广、质量也较高，但目前的大部分交易需要在平台外完成

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评论：值得一试的思路，能看出野心，但数粮刚起步，存在各种刚起步的问题

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数据宝

贵州+政府背景+淘宝模式 = 足够的曝光率

1)模式：API交易

2)数据量：340个接口

3)特点：背景和资源充足，得到了政府高层的关注，目前在业内较活跃

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评论：“首个省部共建的大数据资产运营管理平台”，可以期待一下

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4.技术组

这类企业以抓取技术起家，业务延伸到数据交易，是思路清晰的产品线拓展;

企业的原有用户群发展成为交易的卖方，有天然的优势。

数多多

背景为业内知名的八爪鱼采集器

1)模式：数据包下载、定制

2)数据量：10,000

3)特点：各类长尾数据，数据量大，上新较快，但质量参差不齐

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评论：依托八爪鱼有效带动了数据的增长，长尾路线的效果如何还有待检验

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大海洋

背景为老牌的火车采集器

1)模式：数据包下载、定制

2)数据量：600

3)特点：和数多多背景类似，但有意识地控制数据的质和量，走精品路线

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评论：可以与数多多做对比观察，路线截然不同

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发源地

主打SaaS云采集引擎

1)模式：数据包下载、定制

2)数据量：9,000

3)特点：数据需求方可以在平台上购买、定制或者自己动手采集数据

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评论：思路是将数据的采集、清洗和流通集中到一个平台，通过增值服务盈利，但面临数多多同样的问题——大部分属于长尾数据

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5.综合组

此组压轴，虽然在最后介绍，但特点明显，同样值得关注

数据堂

数据圈不多的三板挂牌企业，知名度较高

1)定位：数据服务商

2)模式：API、数据包下载、定制/众包

3)数据量：180(API + 数据包)

4)特点：以出售自有数据为主，走精品路线，科研类数据较有特色

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评论：公司出道较早，有数据处理的技术实力，较全面，但并非典型的数据交易平台

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优易数据

明星级阵容：周涛(首席科学家)、车品觉(研究院院长)

1)模式：数据包下载、API、定制

2)数据量：1,300(数据包为主)

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评论：“公司由国家信息中心发起”(百度百科)，具备了较理想的资源和阵容

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通联数据商城

较全面的金融数据池

1)模式：API

2)数据量：1,300

3)特点：汇集了通联、恒生聚源、华通人等十余个品牌的数据，涵盖金融各领域

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评论：中国版的quandl.com，是通联在金融领域总体布局的一部分

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三、后记

数据的不流通阻碍了大数据市场的发展，大数据技术的不成熟也同样导致了数据需求的不旺盛。每一个新兴产业都会面临这样的问题，这里自然也不例外。但我们看到有一批企业正在行动，正是他们不断推动事情的发展。祝他们好运。

(注：由于交易量无从考证，本文中不做猜测)

End.

 

文章来自36大数据（36dsj.com)：走马观花：国内各路大数据交易平台现状(2016秋)