规则引擎 对比测试报告

测试目的

本文档为对 国外某公司与VRS规则产品进行综合评估而制定的测试方案。各家厂商需要根据本文档的要求制定各自的方案，测试过程和测试结果需要客观公平的展现各厂商规则产品的能力。



测试方法


功能测试中采用灰盒测试方法，在验证被测产品对功能点的支持情况后，进一步查看具体的场景设 计和代码，了解其实现机制；同时辅助以检查文档的方式进行产品兼容性和产品文档方面的测试，从而实现对被测产品的整体功能进行多方面的评估和掌握。
性能测试中首先进行代码检查和功能验证，并分别采用构造大量测试数据、使用压力测试工具LoadRunner模拟大批量用户并发等方式，获得被测产品的性能指标。

测试约束

本次测试整体测试约束如下：
 所有同类测试都基于相同的测试环境（包括主机、操作系统、数据库等）、测试数据（包括业务规则、租金架构数据、财务预测的Sales数据等）；
 测试方案适当简化业务过程，重点关注与规则引擎产品直接相关的业务环节；
 测试方案在参考实际业务规则的基础上，对业务规则进行了适当规整；
 测试报告基于本次被测试软件版本。
另外，针对性能测试，设定了详细测试约束如下：
 性能业务场景中使用的数据库结构统一由江苏润和制定；
 在进行压力测试时，压力测试场景的负载加载速率由江苏润和统一定制；
 进行压力测试时，日志级别都调至最低；
非功能性约束如下：
 并发要求要达到20；
 数据量在200万~400万之间；


测试场景
按照8000家店的租金结构和Sales，测算3年的租金类型以及变动租金。对各厂商的产品的软件能力、处理能力进行评估。

场景1
并发数为5的时候，计算租金类型。

场景2
并发数为10的时候，计算租金类型。

场景3
并发数为15的时候，计算租金类型。

场景4
并发数为20的时候，计算租金类型。

场景5
并发数为5的时候，计算变动租金。

场景6
并发数为10的时候，计算变动租金。

场景7
并发数为15的时候，计算变动租金。

场景8
并发数为20的时候，计算变动租金。


测试环境


硬件环境



表格 1 硬件环境表

硬件配置
规则引擎、应用服务器 数据库服务器
内存 处理器 磁盘容量 内存 处理器 磁盘容量
16G 2.66GHz * 4 32G 4G 2.66GHz * 4 100G

软件环境

表格 2软件环境表

软件配置
规则引擎、应用服务器 数据库服务器
操作系统 JDK Web服务器 数据库
Windows Server 2008 Standard 64 bit jdk-6u21-windows-x64 jboss-4.2.2.GA SQL Server 2005 SP2


        测试拓扑图


本次测试网络环境为测评中心内部以太网，连接速率为 1000Mbps。

功能测试拓扑


采用规则引擎与业务应用集中部署的方式，如下：




图表 1 基本功能测试拓扑图

测试用例
. 表结构
租金架构表（T_FINANCE_FCST_RENT_ALL）
        字段中文名 英文名
店号 HYPERION_CODE
业主编号 LEASE_NO
租约开始时间 STARTING_DATE
租约结束时间 ENDING_DATE
变动租金抽成点 BREAK_POINT
月固定租金 FIXED_AMOUNT
AND_OR AND_OR
抽成比例 RENT_PER
COMPUTE_METHOD COMPUTE_METHOD
BILL_CODE BILL_CODE

Sales预测表（T_FINANCE_FCST_AOP_ALL）
字段中文名 英文名
店号 HYPERION_CODE
年 YEAR
1月份 P2
2月份 P3
3月份 P4
4月份 P5
5月份 P6
6月份 P7
7月份 P8
8月份 P9
9月份 P10
10月份 P11
11月份 P12
12月份 P13

规则测试
月租金类型规则
规则粒度：店号、业主编号、月份
1.0 租金架构表.BILL_CODE等于(RENP,CREP) 之一或者两者的组合 则租金类型等于固定;
1.1 租金架构表.BILL_CODE等于（RENS，REDS，PAYA）之一或者三者的组合 则租金类型等于抽成;
1.2 租金架构表.BILL_CODE等于(RENP,CREP) 、（RENS，REDS，PAYA）的组合 并且 租金架构表.AND_OR 等于 AND 则租金类型等于固定+抽成;
1.3 租金架构表.BILL_CODE等于(RENP,CREP) 、（RENS，REDS，PAYA）的组合 并且 租金架构表.AND_OR 等于 OR 则租金类型等于两者取高;
规则粒度：店号、月份
2.0 当规则组1.x计算的结果.租金类型全部一致则月租金类型维持不变;
2.1 当规则组1.x计算的结果.租金类型等于固定、（抽成，固定+抽成）的组合 则 月租金类型等于固定+抽成;
2.2 当规则组1.x计算的结果.租金类型等于固定、两者取高的组合 则 月租金类型等于两者取高;
2.3 当规则组1.x计算的结果.租金类型等于抽成、固定+抽成的组合 则 月租金类型等于固定+抽成;
2.4 当规则组1.x计算的结果.租金类型等于抽成、两者取高的组合 则 月租金类型等于两者取高;
2.5当规则组1.x计算的结果.租金类型等于固定+抽成、两者取高的组合 则 月租金类型等于两者取高;
计算要求
计算2010、2011、2012三年的租金架构
计算结果
月租金类型
店号 年月 租金类型
　 　 　



变动租金计算规则
     计算变量
计算中用到的变量
年Sales 规则1.0
年固定租金 规则1.1
Break Point Start 将Break Point 展开成区间段
Break Point End
Max Rent Per 规则1.2

年Sales规则
规则粒度：店号、年份
1.0 相同店号、Sales预测表.Sales根据租金架构的区间段求和；
年固定租金规则
规则粒度：店号、业主编号、年份
1.1相同店号、业主编号的租金架构表.月固定租金根据租金架构的区间段求和；
Max Rent Per规则
规则粒度：店号、业主编号、月份
1.2 相同店号、月份、业主编号 并且租金架构表.COMPUTE_METHOD 等于4 取年Sales大于租金架构表.最大抽成点所对应的租金架构表.抽成比例；
抽成点规则
规则粒度：店号、业主编号、月份
1.3 如果租金架构表.AND_OR 等于OR 并且 租金架构表.抽成点 等于 0 或者 等于NULL 则 租金架构表.抽成点 等于 年固定租金 / 租金架构表.抽成比例；
计算规则
规则粒度：店号、业主编号、月份
1.4相同店号、月份、业主编号 并且租金架构表.COMPUTE_METHOD 等于2 取年Sales大于租金架构表.最大抽成点所对应的记录
变动租金 =（Break Point End - Break Point Start) * Rent Per
如果达到租金架构表.最大抽成点
变动租金 = （年Sales - Break Point Start) * Rent Per；
1.5 相同店号、月份、业主编号 并且租金架构表.COMPUTE_METHOD 等于4 取年Sales大于租金架构表.最大抽成点所对应的记录
变动租金 =（Break Point End - Break Point Start) * Max Rent Per
如果达到租金架构表.最大抽成点
变动租金 = （年Sales - Break Point Start) * Max Rent Per； 
计算要求
计算2010、2011、2012三年的变动租金。
计算结果
月租金类型
店号 年月 变动租金