Python3.4网页解析之HTMLParse

使用python将网页抓取下来之后，下一步我们就应该解析网页，提取我们所需要的内容了，在python里提供了一个简单的解析模块HTMLParser类，使用起来也是比较简单的，解析语法没有用到XPath类似的简洁模式，但新手用起来还是比较容易的，看下面的例子：


现在一个模拟的html文件：
<pre name="code" class="html">
&lt;html&gt; &lt;title id='main' mouse='你好'&gt;我是标题&lt;/title&gt;&lt;body&gt;我是内容&lt;/body&gt;   &lt;/html&gt;
</pre>

需求是，提取出标题的属性值，以及内容：

代码如下：
<pre name="code" class="python">
import html.parser as h



class MyHTMLParser(h.HTMLParser):
    a_t=False
    def handle_starttag(self, tag, attrs):
        #print("开始一个标签:",tag)
        print()
        if str(tag).startswith("title"):
            print(tag)
            self.a_t=True
            for attr in attrs:
                print("   属性值：",attr)

    def handle_endtag(self, tag):
        if tag == "title":
            self.a_t=False
            #print("结束一个标签:",tag)

    def handle_data(self, data):
        if self.a_t is True:
            print("得到的数据: ",data)



p=MyHTMLParser()

p.feed("&lt;html&gt; &lt;title id='main' mouse='你好'&gt;我是标题&lt;/title&gt;&lt;body&gt;我是内容&lt;/body&gt;   &lt;/html&gt;")

p.close()

</pre>
运行结果如下：
<pre name="code" class="java">

title
   属性值： ('id', 'main')
   属性值： ('mouse', '你好')
得到的数据:  我是标题
</pre>


主要的技术就是继承了HTMLParser类，然后重写了里面的一些方法，来完成自己的业务，从上面的代码里，发现如果想获取某个标签的内容，还是比较麻烦的，当然这是python里面最简单的html解析方式，还有很多其他组件，scrapy等等，里面支持Xpath路径解析，使用起来非常简洁清爽。


解析代码学会之后，我们就可以将使用urllib包，抓取到的数据交给htmlparser解析，从而提取出我们所需要的内容。