tomcat架构分析 (connector NIO 实现)

出处：http://gearever.iteye.com

上一篇简单记录了缺省配置的connector的内部构造及消息流，同时此connector也是基于BIO的实现。除了BIO外，也可以通过配置快速部署NIO的connector。在server.xml中如下配置；

<Connector port="80" URIEncoding="UTF-8" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol" 
               connectionTimeout="20000" 
               redirectPort="7443" />

整个tomcat是一个比较完善的框架体系，各个组件之间都是基于接口的实现，所以比较方便扩展和替换。像这里的“org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol”和BIO的“org.apache.coyote.http11.Http11Protocol”都是统一的实现org.apache.coyote.ProtocolHandler接口，所以从整体结构上来说，NIO还是与BIO的实现保持大体一致。
首先来看一下NIO connector的内部结构，箭头方向还是消息流；

还是可以看见connector中三大块

• Http11NioProtocol
• Mapper
• CoyoteAdapter

基本功能与BIO的类似，参见tomcat架构分析(connector BIO实现)。重点看看Http11NioProtocol.
和JIoEndpoint一样，NioEndpoint是Http11NioProtocol中负责接收处理socket的主要模块。但是在结构上比JIoEndpoint要复杂一些，毕竟是非阻塞的。但是需要注意的是，tomcat的NIO connector并非完全是非阻塞的，有的部分，例如接收socket，从socket中读写数据等，还是阻塞模式实现的，在后面会逐一介绍。
如图所示，NioEndpoint的主要流程；

图中Acceptor及Worker分别是以线程池形式存在，Poller是一个单线程。注意，与BIO的实现一样，缺省状态下，在server.xml中没有配置<Executor>，则以Worker线程池运行，如果配置了<Executor>，则以基于java concurrent 系列的java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor线程池运行。

Acceptor
接收socket线程，这里虽然是基于NIO的connector，但是在接收socket方面还是传统的serverSocket.accept()方式，获得SocketChannel对象，然后封装在一个tomcat的实现类org.apache.tomcat.util.net.NioChannel对象中。然后将NioChannel对象封装在一个PollerEvent对象中，并将PollerEvent对象压入events queue里。这里是个典型的生产者-消费者模式，Acceptor与Poller线程之间通过queue通信，Acceptor是events queue的生产者，Poller是events queue的消费者。

Poller
Poller线程中维护了一个Selector对象，NIO就是基于Selector来完成逻辑的。在connector中并不止一个Selector，在socket的读写数据时，为了控制timeout也有一个Selector，在后面的BlockSelector中介绍。可以先把Poller线程中维护的这个Selector标为主Selector。
Poller是NIO实现的主要线程。首先作为events queue的消费者，从queue中取出PollerEvent对象，然后将此对象中的channel以OP_READ事件注册到主Selector中，然后主Selector执行select操作，遍历出可以读数据的socket，并从Worker线程池中拿到可用的Worker线程，然后将socket传递给Worker。整个过程是典型的NIO实现。

Worker
Worker线程拿到Poller传过来的socket后，将socket封装在SocketProcessor对象中。然后从Http11ConnectionHandler中取出Http11NioProcessor对象，从Http11NioProcessor中调用CoyoteAdapter的逻辑，跟BIO实现一样。在Worker线程中，会完成从socket中读取http request，解析成HttpServletRequest对象，分派到相应的servlet并完成逻辑，然后将response通过socket发回client。在从socket中读数据和往socket中写数据的过程，并没有像典型的非阻塞的NIO的那样，注册OP_READ或OP_WRITE事件到主Selector，而是直接通过socket完成读写，这时是阻塞完成的，但是在timeout控制上，使用了NIO的Selector机制，但是这个Selector并不是Poller线程维护的主Selector，而是BlockPoller线程中维护的Selector，称之为辅Selector。

NioSelectorPool
NioEndpoint对象中维护了一个NioSelecPool对象，这个NioSelectorPool中又维护了一个BlockPoller线程，这个线程就是基于辅Selector进行NIO的逻辑。以执行servlet后，得到response，往socket中写数据为例，最终写的过程调用NioBlockingSelector的write方法。

public int write(ByteBuffer buf, NioChannel socket, long writeTimeout,MutableInteger lastWrite) throws IOException {
        SelectionKey key = socket.getIOChannel().keyFor(socket.getPoller().getSelector());
        if ( key == null ) throw new IOException("Key no longer registered");
        KeyAttachment att = (KeyAttachment) key.attachment();
        int written = 0;
        boolean timedout = false;
        int keycount = 1; //assume we can write
        long time = System.currentTimeMillis(); //start the timeout timer
        try {
            while ( (!timedout) && buf.hasRemaining()) {
                if (keycount > 0) { //only write if we were registered for a write
                	//直接往socket中写数据
                    int cnt = socket.write(buf); //write the data
                    lastWrite.set(cnt);
                    if (cnt == -1)
                        throw new EOFException();
                    written += cnt;
                    //写数据成功，直接进入下一次循环，继续写
                    if (cnt > 0) {
                        time = System.currentTimeMillis(); //reset our timeout timer
                        continue; //we successfully wrote, try again without a selector
                    }
                }
                //如果写数据返回值cnt等于0，通常是网络不稳定造成的写数据失败
                try {
                    //开始一个倒数计数器 
                    if ( att.getWriteLatch()==null || att.getWriteLatch().getCount()==0) att.startWriteLatch(1);
                    //将socket注册到辅Selector，这里poller就是BlockSelector线程
                    poller.add(att,SelectionKey.OP_WRITE);
                    //阻塞，直至超时时间唤醒，或者在还没有达到超时时间，在BlockSelector中唤醒
                    att.awaitWriteLatch(writeTimeout,TimeUnit.MILLISECONDS);
                }catch (InterruptedException ignore) {
                    Thread.interrupted();
                }
                if ( att.getWriteLatch()!=null && att.getWriteLatch().getCount()> 0) {
                    keycount = 0;
                }else {
                    //还没超时就唤醒，说明网络状态恢复，继续下一次循环，完成写socket
                    keycount = 1;
                    att.resetWriteLatch();
                }

                if (writeTimeout > 0 && (keycount == 0))
                    timedout = (System.currentTimeMillis() - time) >= writeTimeout;
            } //while
            if (timedout) 
                throw new SocketTimeoutException();
        } finally {
            poller.remove(att,SelectionKey.OP_WRITE);
            if (timedout && key != null) {
                poller.cancelKey(socket, key);
            }
        }
        return written;
    }

也就是说当socket.write()返回0时，说明网络状态不稳定，这时将socket注册OP_WRITE事件到辅Selector，由BlockPoller线程不断轮询这个辅Selector，直到发现这个socket的写状态恢复了，通过那个倒数计数器，通知Worker线程继续写socket动作。看一下BlockSelector线程的逻辑；

public void run() {
            while (run) {
                try {
                    ......

                    Iterator iterator = keyCount > 0 ? selector.selectedKeys().iterator() : null;
                    while (run && iterator != null && iterator.hasNext()) {
                        SelectionKey sk = (SelectionKey) iterator.next();
                        KeyAttachment attachment = (KeyAttachment)sk.attachment();
                        try {
                            attachment.access();
                            iterator.remove(); ;
                            sk.interestOps(sk.interestOps() & (~sk.readyOps()));
                            if ( sk.isReadable() ) {
                                countDown(attachment.getReadLatch());
                            }
                            //发现socket可写状态恢复，将倒数计数器置位，通知Worker线程继续
                            if (sk.isWritable()) {
                                countDown(attachment.getWriteLatch());
                            }
                        }catch (CancelledKeyException ckx) {
                            if (sk!=null) sk.cancel();
                            countDown(attachment.getReadLatch());
                            countDown(attachment.getWriteLatch());
                        }
                    }//while
                }catch ( Throwable t ) {
                    log.error("",t);
                }
            }
            events.clear();
            try {
                selector.selectNow();//cancel all remaining keys
            }catch( Exception ignore ) {
                if (log.isDebugEnabled())log.debug("",ignore);
            }
        }

使用这个辅Selector主要是减少线程间的切换，同时还可减轻主Selector的负担。以上描述了NIO connector工作的主要逻辑，可以看到在设计上还是比较精巧的。NIO connector还有一块就是Comet，有时间再说吧。需要注意的是，上面从Acceptor开始，有很多对象的封装，NioChannel及其KeyAttachment，PollerEvent和SocketProcessor对象，这些不是每次都重新生成一个新的，都是NioEndpoint分别维护了它们的对象池；

ConcurrentLinkedQueue<SocketProcessor> processorCache = new ConcurrentLinkedQueue<SocketProcessor>()
ConcurrentLinkedQueue<KeyAttachment> keyCache = new ConcurrentLinkedQueue<KeyAttachment>()
ConcurrentLinkedQueue<PollerEvent> eventCache = new ConcurrentLinkedQueue<PollerEvent>()
ConcurrentLinkedQueue<NioChannel> nioChannels = new ConcurrentLinkedQueue<NioChannel>()

当需要这些对象时，分别从它们的对象池获取，当用完后返回给相应的对象池，这样可以减少因为创建及GC对象时的性能消耗。

讨论一下 图中Acceptor及Worker分别是以线程池形式存在，Poller是一个单线程。
Acceptor是单个线程吧我在tomcat7.0.35版本中看到
// Initialize thread count defaults for acceptor, poller
        if (acceptorThreadCount == 0) {
            // FIXME: Doesn't seem to work that well with multiple accept threads
            acceptorThreadCount = 1;
        }
虽然acceptor线程能设置多个 但是我没有想到设置多个的原因。
Poller线程不是单个吧如果nio的底层实现用的select，单个poller效率估计会有问题。

1.缺省状态下确实有acceptorThreadCount = 1;的设置，但是起Acceptor时还是这种方式

for (int i = 0; i < acceptorThreadCount; i++) {
				Thread acceptorThread = new Thread(new Acceptor(), getName()
						+ "-Acceptor-" + i);
				acceptorThread.setPriority(threadPriority);
				acceptorThread.setDaemon(daemon);
				acceptorThread.start();
			}

而且有个public 的setAcceptorThreadCount接口，所以我说以线程池形式存在；
2.Poller线程是单线程，当它发现有可读的socket时，会获取Worker线程（如果没有executor的话）来处理这个socket的读写，它自己不执行具体的逻辑；
3.以上是基于6.0.20的

Poller也是可以设置为多个，我说错了我的版本是7.0.25其中对pollerThreadCount做了一个优化
protected int pollerThreadCount = Runtime.getRuntime().availableProcessors();

tomcat 源码分析

acceptor一个够了，多了怕引起惊群问题。

不过不明为什么accptor不用selector方式??

是啊 这大概也是tomcat和nginx架构的区别，想nginx每个worker(Poller)即负责accpet又负责IO读写，抢占式accept会使每个worker的负载更加均衡，但同时也会带来惊群的问题。当worker线程被阻塞时会影响accept。Tomcat的架构则采用单独的accept，然后根据一定的负载策略分到Poller上。