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作者 | 正文 |
发表时间:2012-06-18
这是一个来自实际项目的例子,在这个案例中,有同事基于jdk中的LinkedHashMap设计了一个LRUCache,为了提高性能,使用了 ReentrantReadWriteLock 读写锁:写锁对应put()方法,而读锁对应get()方法,期望通过读写锁来实现并发get()。 代码实现如下: private ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock (); lruMap = new LinkedHashMap<K, V>(initialCapacity, loadFactor, true) public V get(K key) { lock.readLock().lock(); try { return lruMap.get(key); } finally { lock.readLock().unlock(); } } public int entries() { lock.readLock().lock(); try { return lruMap.size(); } finally { lock.readLock().unlock(); } } public void put(K key, V value) { ... lock.writeLock().lock(); try { ... lruMap.put(key, value); ... } finally { lock.writeLock().unlock(); } } 在测试中发现问题,跑了几个小时系统就会hung up,无法接收http请求。在将把线程栈打印出来检查后,发现很多http的线程都在等读锁。有一个 runnable的线程hold了写锁,但一直停在LinkedHashMap.transfer方法里。线程栈信息如下: "http-0.0.0.0-8081-178" daemon prio=3 tid=0x0000000004673000 nid=0x135 waiting on condition [0xfffffd7f5759c000] java.lang.Thread.State: WAITING (parking) at sun.misc.Unsafe.park(Native Method) - parking to wait for <0xfffffd7f7cc86928> (a java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock$NonfairSync) at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:156) at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.parkAndCheckInterrupt(AbstractQueuedSynchronizer.java:811) at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.doAcquireShared(AbstractQueuedSynchronizer.java:941) at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquireShared(AbstractQueuedSynchronizer.java:1261) at java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock$ReadLock.lock(ReentrantReadWriteLock.java:594) ...... "http-0.0.0.0-8081-210" daemon prio=3 tid=0x0000000001422800 nid=0x155 runnable [0xfffffd7f5557c000] java.lang.Thread.State: RUNNABLE at java.util.LinkedHashMap.transfer(LinkedHashMap.java:234) at java.util.HashMap.resize(HashMap.java:463) at java.util.LinkedHashMap.addEntry(LinkedHashMap.java:414) at java.util.HashMap.put(HashMap.java:385) ...... 大家都知道HashMap不是线程安全的,因此如果HashMap在多线程并发下,需要加互斥锁,如果put()不加锁,就很容易破坏内部链表,造成get()死循 环,一直hung住。这里有一个来自淘宝的例子,有对此现象的详细分析:https://gist.github.com/1081908 但是在MSDP的这个例子中,由于ReentrantReadWriteLock 读写锁的存在,put()和get()方法是互斥,不会有上述读写竞争的问题。 Google后发现这是个普遍存在的问题,其根结在于LinkedHashMap的get()方法会改变数据链表。我们来看一下LinkedHashMap的实现代码: public V get(Object key) { Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key); if (e == null) return null; e.recordAccess(this); return e.value; } void recordAccess(HashMap<K,V> m) { LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m; if (lm.accessOrder) { lm.modCount++; remove(); addBefore(lm.header); } } void transfer(HashMap.Entry[] newTable) { int newCapacity = newTable.length; for (Entry<K,V> e = header.after; e != header; e = e.after) { int index = indexFor(e.hash, newCapacity); e.next = newTable[index]; newTable[index] = e; } } 前面LRUCache的代码中,是这样初始化LinkedHashMap的: lruMap = new LinkedHashMap<K, V>(initialCapacity, loadFactor, true) LinkedHashMap构造函数中的参数true表明LinkedHashMap按照访问的次序来排序。这里所谓的按照访问的次序来排序的含义是:当调用LinkedHashMap 的get(key)或者put(key, value)时,如果key在map中被包含,那么LinkedHashMap会将key对象的entry放在线性结构的最后。正是因为LinkedHashMap提 供按照访问的次序来排序的功能,所以它才需要改写HashMap的get(key)方法(HashMap不需要排序)和HashMap.Entry的recordAccess(HashMap)方法。注 意addBefore(lm.header)是将该entry放在header线性表的最后。(参考LinkedHashMap.Entry extends HashMap.Entry 比起HashMap.Entry多了before, after两个域,是双向的) 在上面的LRUCache中,为了提供性能,通过使用ReentrantReadWriteLock读写锁实现了并发get(),结果导致了并发问题。解决问题的方式很简单, 去掉读写锁,让put()/get()都使用普通互斥锁就可以了。当然,这样get()方法就无法实现并发读了,对性能有所影响。 总结,在使用LinkedHashMap时,请小心LinkedHashMap的get()方法。 声明:ITeye文章版权属于作者,受法律保护。没有作者书面许可不得转载。
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