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数据湖的最佳实践
数据湖(Data Lake)概念最早是2011年由CITO Research网站的CTO和作家Dan Woods所提出，并且时至今日依然伴随着不少的争议。“数据湖”的百度百科词条创建于15年的10月份，在国内网络上的资料也仅仅是从2014年底才开始大规模集中出现，在国内，它还是一个相对年轻的概念。 根据定义，“数据湖是指一个大型的基于对象的存储库，以数据的原始格式保存数据，直到它需要被使用时。 ...
4个简单的数据管理技巧
引用 原文：4 Tips for Easier Data Management 作者： Diana Shealy 译者：孙思 责编：孙思，关注数据库领域，寻求报道或者投稿请发邮件sunsi@csdn.net，另有「CSDN 高级数据库技术群」，内有诸多知名互联网公司的大牛，欢迎加微信sunlovesi申请入群，备注姓名+公司+职位。 它发生在我们所有人身上，你会收到新的A/B测试结果和需要验证的数 ...
Redis 3.2.0 发布，超高性能 key-value 数据库
Redis 3.2.0 发布了。 Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。 更新内容： 严重bug修复: There was a problem in the way a clu ...
NoSQL— 依然顽强进取的小众
引用作者： 王翔（Vision Wang），架构师、经济学博士，专注业务创新、企业架构、信息安全和贸易经济。 声明：原创投稿，未经许可，禁止任何形式的转载 近日，InfoWorld的一篇报道对于Garnter的数据库市场分析报告做了解读：数据库市场中甲骨文、微软和IBM依然位列市场份额的前三强，而众多NoSQL虽然在媒体和业内常常占据绝对版面，但似乎“叫好但不够太叫座”——MongoDB、Cas ...
实现具历史意义的技术一跃 刘睿民：中国正成为数据库 ...
工业和信息化部电子工业标准化研究院网站4月6日发布消息称，中国首项大数据领域国际标准提案新近通过专家论证，并认为这代表着中国大数据领域国际标准化工作取得重大突破，提升了中国在数据库语言领域的标准话语权。 由该院联合北京柏睿数据科技有限公司提出的《SQL对MapReduce及与之相关的流数据处理的支持》国际标准提案，也被认为是由中国独立提出的首项针对SQL标准的国际标准提案，目的在于扩展数据库语 ...
谷歌的海量数据排序实验史
自从相关工具创建以来，我们一直通过对海量的随机数据执行排序来测试MapReduce。这种方式很受欢迎，因为生成任意数量的数据非常简单，想要验证输出结果是否正确也很简单。 尽管最开始的MapReduce论文报告的是TeraSort的结果。工程师们将定期对1TB或10TB数据执行排序当作回归测试来做，因为测试时使用的数据量越大，那些不显眼的bug就越容易被发现。然而，当我们进一步扩大数据规模后，真正的 ...
mmTrix大数据分析平台构建实录
在数据分析中，有超过90%数据都是来自于非结构化数据，其中大部分的是日志，如运维、安全审计、用户访问数据以及业务数据等，但随着互联网快速的发展，数据规模也是水涨船高，从早前的GB级到现在的TB级，甚至PB级也只是短短几年光景。而移动互联网的时代到来，可以说每个人无时无刻不在产生数据，几乎成爆发式的增长。 如此多的数据早已压榨完单机的性能，在性价比的驱使下，转向分布式也是多数互联网企业早就未雨绸缪的 ...
NoSQL数据库在现代应用程序中的作用
数据模型驱动不仅可以建立有效的应用程序，也可以有效地修改以合并新的特性。他们是“real-world”问题的解决和软件世界模仿现实世界的行为之间的桥梁。（是的，软件可以创造奇迹，但如果不是追求更简单生活没有人需要这些软件！）本文论述了NoSQL数据库在现代的应用软件发挥作用。 驱动力 在过去的几年中，有一个巨大的转变则是在应用程序开发平台栈的选择上。传统的WAMP和LAMP被逐步淘汰，而MEAN、 ...
将数据成功迁移到云端的三个技巧
使用云端来存储企业的数据将大大提高可用空间，但前提是数据迁移要做好。如果公司打算将数据迁移到云端，你就要开始从长远考虑如何用正确的方式操作了。 现在，用云服务提供商来存储大量数据是云服务的主要引用。近年来，企业的数据在疯狂地增长，给ITunes行业的增长带来了70%的贡献。使用云服务将会大大降低企业的开支。 但是很多企业低估了迁移数据需要的工作，也低估了之前需要做的准备工作。常常会失败很多次。如 ...
深度解析RabbitMQ集群
摘要:OpenStack已经在很多大型企业里支撑起核心生产业务，这都源于OpenStack中的核心技术与架构，超大规模高可用OpenStack平台核心技术深入解析系列文章，主要介绍了EasyStack在企业级OpenStack一线实践中的所见所感，将分为消息队列篇，计算篇，存储篇，网络篇等等，每篇中的内容都以基础、高级划分，将OpenStack落地最后一公里实打实所遇到的问题分享给大家。 在上一篇 ...
NoSQL数据库类型
本文摘自 Introducing Data Science，我们将向您介绍四大NoSQL数据库类型。 有四大NoSQL类型：键值存储(key-value store)，文件存储(document store)，列导向的数据库(Column-Oriented Database)和图形数据库(graph database)。每种类型都解决了传统关系数据库无法解决的问题。实际的实现往往是这些组合的组合。 ...
PaaS如何避免灾难的发生？
PaaS有业务连续性和灾难恢复功能，从持续运行角度来看，PaaS将是一个有价值的选择。本文将介绍PaaS的BC/DR的优点以及常用方式。 我认为PaaS是Web应用程序开发的未来趋势。传统开发平台已跟不上时代。PaaS有很高的效率，非常完善的功能和很少的成本等优势，这让PaaS如何不成为主要部署方法？ PaaS最大的卖点就是BC/DR（业务连续性和灾难恢复）。你不能否认一个可靠的BC/DR设 ...
DB-Engines 2016年3月数据库排名：Redis成功超越SQ ...
DB-Engines排行榜排出了目前最聚人气的数据库管理系统，该排行榜分析了市场上200多个不同类型的数据库。其排行规则是根据它们在Google和Bing上搜索出的结果数目、Google Trends上的搜索次数、Indeed上的职位数目、LinkedIn中提到的次数、Stackoverflow上的提问以及回复的数量，这五大因素作为依据所排出的最新榜单。（详情请看Ranking Method） 据 ...
更新多行数据，然后把更新的结果读出来，这样的 SQL ...
考虑这样一种场景，或许还挺常见的：我们需要在关系数据库中更新一行或多行数据的多个字段，更新完了还不算，还得拿到被更新的某一个字段的结果。 再考虑这样一种场景：我们需要在关系数据库中更新一行或多行数据的多个字段，更新完了还不算，还得拿到这批被更新的记录的主键，以便操作其他的有关联的表。 这么说也许太抽象，就拿点赞计数来打个比方（做为点赞狂魔的我，前不久才在朋友的博文下面强行点了 666 个赞）。假 ...
2016年大数据在金融领域的10大趋势
2015 年对于银行和金融业公司来说是一个开局之年，在这一年中他们继续用大数据来帮助他们进行业务和组织架构的演进。现在，放眼2016年将要面对的，我们猜测金融服务公司为了利益最大化进而不断整合大数据环境而言，他们面前的路依旧漫长。 银行家们也正在起草大数据战略，制定入门和随后的用例。 对于银行来说，大数据主要还是围绕提高客户情商，减少风险，符合监管。在可见的未来处于第一梯队的大型金融集团都会继续围 ...
Hadoop平台架构--硬件篇
还记得刚接触Hadoop的时候,还是1.x版本,硬是在自己的4GB内存上面弄了3个虚拟机 学习,条件有些艰苦,Hadoop测试集群搭建不需要太多考虑,随着毕业开始进入企业,在企业中实践Hadoop,特别是一定规模的集群,逐渐涉及到硬件资源,网络规划,操作系统,软件栈等一系列问题！对于一个没有经验的小白来说,还是比较复杂的,还好公司有linux大牛配合上我从各种技术网站博客吸收的微薄知识，从0开始搭建 ...
衡量企业应用数据库性能的6大指标
【编者按】本文作者是 Omed Habib，在其职业生涯中花费了大量的时间不断探索一些新方法以提高大型 Web 应用的性能状况。本篇文章中，作者详细介绍了数据库的六大性能指标，帮助我们更好对数据库性能进行评估和改进。 在前一篇文章中，我们曾对 SQL 和非 SQL 进行过简要介绍。本文基于这些主题，通过回顾最重要的六个性能指标，帮助评估企业应用数据库的健康状况。 具体来说，本文包括以下内容: ...
2015数据库年度盘点
毫无疑问，数据库的专业化趋势变得愈加明显。这不但体现在专业的数据库类型适应专业的工作负载，还体现在专业的DBA提供专业的数据库服务上。 数据库的多样化 似乎在不久之前，业界还在争论到底是通用的数据库方向还是专业化的数据库方向代表未来。前者的典型案例就是Oracle，从一开始Oracle的路线就是AllinOne，即使收购了TimesTen，仍然坚持将其中的技术合并到Oracle中提供一个内存存储 ...
如何根据性能选择内存NoSQL数据库？
导读：NoSQL数据库系统发展迅速，常见的有Redis，Tarantool ，CouchBase等等。那么对于用户来说，该如何选择呢？接下来我们将会结合性能测试工具Yahoo! Cloud Serving Benchmark(YCSB)来对几款常用内存NoSQL进行性能对比，以找出最优方案。 本文主要内容是测试了不同NoSQL数据库在测试工具YCSB中的表现。我们选取了3款流行的内存(in-mem ...
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guoqiang1608 评论了 专访周彦伟：十年技术老兵谈为什么MySQL最流行及DBA精神
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huang_yong 写道怎么没有看到Memcached、MongoDB？mongoDB不是key-v ...
zuoguiyefengliu 评论了 大数据时代的 9 大Key-Value存储数据库
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