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2008被Sun公司10亿美金收购，2009年Sun被Oracle收购。MariaDB应运而生。(MySQL的创造者担心MysQL有闭源的风险，因此创建了MySQL的分支项目MariaDB) MySQL6.x版本之后分为社区版和商业版（付费，功能更强大）。 ...

Sun将以10亿美元收购MySQL

北京时间1月16日消息，据国外媒体报道，Sun公司周三宣布，该公司已经同MySQL达成最终协议，将以10亿美元收购这家开放源代码软件厂商。分析人士认为，Sun一直希望增强自己的数据库产品，而MySQL的数据库技术已经在...

sun将以10亿美元收购mysql

本报讯 据国外媒体报道，ｓｕｎ公司日前宣布，该公司已经同ｍｙｓｑｌ达成最终协议，将以１０亿美元收购这家开放源代码软件厂商。有分析人士认为，ｓｕｎ一直希望增强自己的数据库产品，而ｍｙｓｑｌ的数据库技术...

Sun10亿美金收购MySQL 产品线实现大满贯

2008年1月16日这天，IT界最大的新闻是SUN 收购了MySQL.Sun宣布已经与MySQL AB达成协议，以大约10亿美元收购MySQL AB，其中8亿美元现金收购MySQL AB的全部股权，另外的2亿美元作为期权。MySQL负责开发社区的副总裁 ...

Sun出价10亿美元欲收购MySQL

相关新闻：http://www.infoq.com/cn/news/2008/01/sun-buy-mysqlSun公司今天宣称，计划以8亿美元的现金和2亿美元的股票期权收购MySQL公司，以增强其在数据库领域的竞争力。这一交易预计将于2008年第三季度或第四季度...

MySQL盈利_Oracle收购Sun消化不良 Sun赢利困难 MySQL将何去何从

【IT商业新闻网讯】(记者陈伶帆、《IT时代周刊》记者王一水)埃里森在上周六回答媒体提问时表示：“我认为目前的合作的进展很顺利，预计Sun将很快实现盈利”，不过，分析师认为，这只能再次说明埃里森是个很有野心也...

Sun总裁博客：我们为什么收购MySQL

我们将投资10 亿美元收购MySQL AB公司，全球最受欢迎的开源数据库生产商。如果您是业内人士，您一定能明白这则消息的意义！ 您会想起几周前我在博客中所提到的客户活动，在那次活动中，一些全球最重要的网络公司向...

SUN收购MYSQL 助SUN一臂之力

大家知道在2个月前SUN收购了MySQL,此次在中国首次亮相目的是让客户,员工,社团开发者和合作伙伴交流,全面推广Sun与MySQL合作.出席本次媒体见面会的有SUN(中国)有限公司 软件部总监赵晓亮先生,王传东先生,MySQl Kaj...

[转旧闻]Sun收购MySQL事件之透视与分析

http://tech.sina.com.cn/it/2008-01-16/23341978404.shtml新浪科技讯 北京时间1月16日消息，据国外媒体报道，Sun公司周三宣布，该公司已经同MySQL达成最终协议，将以10亿美元收购这家开放源代码软件厂商。...

击败IBM 甲骨文74亿美元收购Sun公司

而此次甲骨文公司以每股9.5美元的价格收购Sun，交易总值将超过70亿美元。除去Sun手头的现金和债务外，实际交易价格为56亿美元。  据甲骨文发布的公告，目前双方董事会已批准了这笔交易，但还需要经过监管部门批准...

甲骨文74亿美元收购Sun

IT168业界新闻】　北京时间4月20日晚消息，据国外媒体报道，甲骨文今天宣布，该公司将以每股9.5美元的价格收购Sun。该交易总值将超过70亿美元。　这一消息颇令人感到意外。本月早些时候，IBM和Sun之间的收购谈判破裂...

sun:收购mysql是软件产业史上最重要交易

据国外媒体报道称，上周二，sun掌门人施瓦兹在一次电话会议上说，这一10亿美元的收购交易使得我们有能力提供全面、安全的开放源代码网络平台，数据库是我们在与微软的竞争中所缺乏的最后一种产品。

sun收购mysql后面临的五个问题

该公司最近宣布以10亿美元的价格收购开源数据库领导厂商mysql。对于sun公司、用户和投资者来说，这都是一个惊天动地的新闻。毫无疑问，这次收购将给sun带来新的机遇。不过同时它也带来了五个关键的挑战。本文我们将...

sun:收购mysql是现代软件史上最重要收购

【it世界网讯】上周二，sun公司完成了对开源数据库供应商mysql的收购，而sun公司ceo乔纳森・舒瓦茨更是在电话会议上放出此等豪言：“在我看来，这是sun历史上最重要的收购，甚至可以说是现代软件行业最重要的一次...

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基于樽海鞘算法优化的极限学习机回归预测及其与BP、GRNN、ELM的性能对比研究

内容概要：本文详细探讨了基于樽海鞘算法（SSA）优化的极限学习机（ELM）在回归预测任务中的应用，并与传统的BP神经网络、广义回归神经网络（GRNN）以及未优化的ELM进行了性能对比。首先介绍了ELM的基本原理，即通过随机生成输入层与隐藏层之间的连接权重及阈值，仅需计算输出权重即可快速完成训练。接着阐述了SSA的工作机制，利用樽海鞘群体觅食行为优化ELM的输入权重和隐藏层阈值，从而提高模型性能。随后分别给出了BP、GRNN、ELM和SSA-ELM的具体实现代码，并通过波士顿房价数据集和其他工业数据集验证了各模型的表现。结果显示，SSA-ELM在预测精度方面显著优于其他三种方法，尽管其训练时间较长，但在实际应用中仍具有明显优势。 适合人群：对机器学习尤其是回归预测感兴趣的科研人员和技术开发者，特别是那些希望深入了解ELM及其优化方法的人。 使用场景及目标：适用于需要高效、高精度回归预测的应用场景，如金融建模、工业数据分析等。主要目标是提供一种更为有效的回归预测解决方案，尤其是在处理大规模数据集时能够保持较高的预测精度。 其他说明：文中提供了详细的代码示例和性能对比图表，帮助读者更好地理解和复现实验结果。同时提醒使用者注意SSA参数的选择对模型性能的影响，建议进行参数敏感性分析以获得最佳效果。

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无刷直流电机双闭环调速系统的Simulink建模与参数优化

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内容概要：本文详细介绍了西门子S7-1200 PLC与施耐德ATV310/312变频器通过Modbus RTU进行通讯的具体实现步骤和调试技巧。主要内容涵盖硬件接线、通讯参数配置、控制启停、设定频率、读取运行参数的方法以及常见的调试问题及其解决方案。文中提供了具体的代码示例，帮助读者理解和实施通讯程序。此外，还强调了注意事项，如地址偏移量、数据格式转换和超时匹配等。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要将西门子PLC与施耐德变频器进行集成的工作人员。 使用场景及目标：适用于需要通过Modbus RTU协议实现PLC与变频器通讯的工程项目。目标是确保通讯稳定可靠，掌握解决常见问题的方法，提高调试效率。 其他说明：文中提到的实际案例和调试经验有助于读者避免常见错误，快速定位并解决问题。建议读者在实践中结合提供的代码示例和调试工具进行操作。