相关推荐

myeclipse7.5 卸载完myeclipse后,再次安装时报错,could not find requested software

错误信息:could not find requested software[com.genuitec.pulse2.client.launcher.group 原因： 之前的安装历史没有被清除干净。 解决办法： 一．删除 C:\Documents and Settings\Administrator 下的 .myeclipse 或 .eclipse 任何形式的文件。 二．删除C:\pro...

请问谁知道asp怎么链接不同服务器的mysql数据库。急求！！

请问谁知道asp怎么链接不同服务器的mysql数据库。急求！！ 请问哪位大侠知道asp链接mysql数据库的方法，， 我现在的环境是web和mysql数据不在同一台服务器，web是用的虚拟空间， 现在有个小项目要用asp写，要求能...

CSDN回帖得分大全（近两年）

各位 MYSQL 库 与API的SOCKET 冲突怎么办 能否 重命名空间 解决 如何解决 冲突后显示找不到 SOCKET [VC/MFC 数据库] √ win7下C#代码中调用vc写的dll为什么失败 [VC/MFC 基础类] √ IE...

WEB开发文档2 总结

那位大虾知道在ASP中怎么调用API函数 在没有提示下关闭窗口 日期验证函数!! 实时数据无闪烁显示 使IE中的后退、前进按钮失效 验证中文的正则表达式 邦定DataGrid里的...

webmagic采集CSDN的Java_WebDevelop页面

【新手提问导读】提问的艺术, sturts2 s标签的问题 大神快来, 大神们，一个jsp问题求助，两个字符串对比，不同的部分用红色显示，怎么实现呢, JAVA 网站服务器开发, 将oracle语句改为mysql 急用，大神们帮忙吧！...

iphone开发课堂笔记整理（2）

[url=http://www.buildapp.net/iphone/show.asp?id=38100]CGContextRefCGContextRef[/url] [url=http://www.buildapp.net/iphone/show.asp?id=38099]iphone开发刚刚入门 求个师傅[/url] [url=...

如何在C++中动态分配二维数组

这个问题应该是我以前在CSDN蹭分时回答次数比较多的一个问题了，我的回答一般是三种方法：(1)用vector的vector，(2)先分配一个指针 数组，然后让里面每一个指针再指向一个数组，这个做法的好处是访问数组元素时比较直观，可以用a[x][y]这样的写法，缺点是它相当于C#中的一个锯齿 数组，内存空间不连续。(3)直接分配一个x*y大小的一维数组，这样保证空间是连续的，但访问数组元素不直观。对

小函数，大问题

对于strcpy，sprintf，strcat这些不安全的函数的讨论应该算是不少了，大家都知道可以用strncpy，snprintf和strncat来替换它们。但实际工作中似乎这些“安全版”的函数带来的疑惑还是不小，总结了一下，列在这里。　　1.sprintf(char * str, const char * format, ...) -> snprintf(char * str, size

在C++中实现“属性 (Property)”

在C++中实现“属性 (Property)” 摘要：本文介绍了在C++中实现“属性 (Property)”的方法，“属性”是我们在C#（或其它一些语言）中常常能用到的一种特性。这里介绍的实现方法使用的是标准的C++，没有用任何其它的语言扩展。而大部分的库或是编译器为了实现“属性”，往往对C++作一些扩展，就像我们在托管的C++或是C++ Builder中看到的那样，也有的是使用普通的s

Visual C++的“虚拟属性”功能

Microsoft Visual C++的“虚拟属性”功能 译者注：       本文简单介绍了使用Microsoft Visual C++中的__declspec关键字来实现“属性（Property）”这个C++中没有的特性的方法。有关__declspec关键字的更详细的信息，可以参考MSDN。       __declspec关键字不是标准C++的一部分，因此这种实现“属性

基于小生境粒子群算法的配电网有功-无功协调优化MATLAB实现及光伏波动应对

内容概要：本文介绍了一种基于小生境粒子群算法的配电网有功-无功协调优化方法，旨在解决传统粒子群算法易陷入局部最优的问题。文中详细展示了MATLAB代码实现，重点介绍了小生境机制的应用，如动态调整小生境半径、自适应变异概率以及跨小生境信息交换等策略。此外，针对光伏出力波动，提出了滑动时间窗和平滑因子的方法来优化储能调度，确保电压稳定并降低网损。实验结果显示，在33节点测试系统上，网损降低12.7%，电压合格率提高8.3%，收敛速度快且稳定。 适合人群：电力系统研究人员、智能电网开发者、MATLAB编程爱好者。 使用场景及目标：适用于配电网优化调度，特别是含有大量分布式能源接入的场景。主要目标是提高电网运行效率，降低网损，保持电压稳定，优化储能调度。 其他说明：文中提供了详细的代码实现和参数配置建议，便于读者复现实验结果。同时，作者还分享了一些调试经验和技巧，帮助读者更好地理解和应用该算法。

Matlab实现K-Means聚类算法：从数据处理到结果可视化的全流程指南

内容概要：本文详细介绍了如何使用Matlab实现K-Means聚类算法，涵盖从数据加载、标准化、聚类执行到结果保存和可视化的完整流程。文中提供了具体的Matlab代码示例，解释了关键参数如聚类个数K的选择方法，以及如何通过肘部法则确定最佳K值。同时，强调了数据标准化的重要性，并给出了处理高维数据和保存结果的最佳实践。此外，还讨论了一些常见的错误及其解决方案，如数据未标准化导致的距离计算偏差等问题。 适合人群：具有一定编程基础并希望通过Matlab实现K-Means聚类算法的研究人员、学生和工程师。 使用场景及目标：适用于需要对数据进行无监督分类的场景，如市场细分、图像压缩、异常检测等。通过学习本文，读者能够掌握K-Means聚类的基本原理和实现方法，从而应用于实际数据分析任务。 其他说明：本文不仅提供完整的代码实现，还附带了许多实用的小技巧，如如何避免局部最优解、如何选择合适的K值、如何处理高维数据等。对于初学者来说，是一份非常有价值的参考资料。

MATLAB中使用CNN进行单变量时间序列预测的技术实现与优化

内容概要：本文详细介绍了如何利用MATLAB及其内置的深度学习工具箱，采用一维卷积神经网络(CNN)构建单变量时间序列预测模型的方法。主要内容涵盖数据预处理（如标准化、滑动窗口构造）、模型架构设计（包括卷积层、池化层的选择）、训练参数设定以及结果可视化和性能评估等方面。文中特别强调了针对时间序列特性的优化措施，如调整卷积核大小、引入层标准化等，并提供了具体的代码示例。 适用人群：适用于具有一定MATLAB编程基础和技术背景的数据科学家、机器学习工程师或研究人员，尤其是那些希望探索除LSTM之外的时间序列预测方法的人群。 使用场景及目标：该方法可用于各种具有周期性特点的时间序列数据分析任务，如气象预报、能源消耗预测等领域。主要目标是提供一种高效、易实现的替代方案，在保证预测精度的同时提高模型训练效率。 其他说明：作者指出，虽然CNN在处理长时间依赖方面不如LSTM，但对于某些特定类型的短期时间序列预测任务，CNN能够取得令人满意的结果。此外，文中还分享了一些实践经验，如如何应对常见的预测误差问题，以及进一步提升模型性能的建议。

集体招聘总结.xls

集体招聘总结.xls

基于SMIC 0.18μm工艺的简易锁相环电路设计与实现

内容概要：本文详细介绍了基于SMIC 0.18μm工艺的简单锁相环(PLL)电路的设计与实现。作者通过搭建一个由五个核心模块组成的PLL结构，帮助新手理解锁相环的工作原理。文中具体讲解了环形VCO、电荷泵、环路滤波器和分频器的设计细节及其优化技巧。例如，环形VCO采用7级电流饥饿型反相器串联，电荷泵使用最小尺寸开关管，环路滤波器为简单的RC网络，分频器则采用了经典÷32结构。此外，文章还分享了一些实用的调试经验和常见问题解决方案，如温度补偿、锁定时间和相位噪声的优化。 适用人群：初学者和有一定模拟电路基础的研发人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解锁相环工作原理和技术细节的学习者。通过动手实践，掌握PLL的基本设计流程和调试技巧，能够独立完成类似项目的初步设计。 其他说明：本文不仅提供了理论指导，还结合了大量的实战经验和具体的代码示例，使读者能够在实践中更好地理解和应用所学知识。

员工离职面谈记录表.doc

员工离职面谈记录表.doc

tesseract-langpack-chi-tra-4.0.0-6.el8.x64-86.rpm.tar.gz

1、文件说明： Centos8操作系统tesseract-langpack-chi_tra-4.0.0-6.el8.rpm以及相关依赖，全打包为一个tar.gz压缩包 2、安装指令： #Step1、解压 tar -zxvf tesseract-langpack-chi_tra-4.0.0-6.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm

海洋工程技术中AHC主动海浪补偿器的控制算法与程序实现

内容概要：本文详细介绍了AHC主动海浪补偿器在海洋平台及其相关装备中的应用。AHC作为一种智能‘稳定器’，通过实时监测海浪运动，利用先进的控制算法（如PID控制算法）和机械装置，主动调整平台或装备的位置，以抵消海浪的影响，确保相对稳定的作业环境。文中不仅探讨了控制算法的核心原理，还展示了具体的应用实例，如波浪补偿舷梯的设计与实现。此外，文章还涉及了传感器数据处理、执行机构控制等方面的内容，强调了AHC在保障海上作业安全和提高工作效率方面的重要作用。 适合人群：从事海洋工程、自动化控制领域的研究人员和技术人员，以及对智能控制系统感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要在复杂海洋环境中保持稳定性的各种海洋平台和装备。目标是通过理解和应用AHC技术，提高海上作业的安全性和效率。 其他说明：文章提供了多个代码示例，帮助读者更好地理解控制算法的具体实现。同时，文中提到了一些实际应用中的挑战和解决方案，如传感器数据同步、执行机构的响应速度等问题。

981ac-main.zip

981ac-main.zip