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# 基于Apache Spark Mllib的Bronze机器学习平台 ## 项目简介 Bronze是一个构建在Apache Spark Mllib之上的机器学习平台,旨在提供全面的数据接入、转换、训练、测试和输出功能。该平台支持多种机器学习算法模型,并提供丰富的插件来处理数据预处理、特征工程、模型训练和验证等任务。 ## 项目的主要特性和功能 ### 数据处理流程 1. 数据采集从各种数据源(如Fake、File、HDFS)接入数据。 2. 数据预处理对数据进行清洗、转换和格式化。 3. 特征工程生成和选择特征,包括特征提取、转换和选择。 4. 模型训练使用多种分类和回归模型进行训练。 5. 模型验证对训练好的模型进行验证和评估。 6. 模型持久化将训练好的模型保存到持久化存储中。 7. 模型结果输出输出模型的最终结果。 ### 支持的算法模型 #### 分类模型 逻辑回归支持大规模特征和无限训练样例,输出类别数小于1000万。
3 楼 ayongw 2013-01-17 20:18
2 楼 dsjt 2013-01-17 15:27
我渐渐的发现自己跟不上时代的发展了
1 楼 zznj1123 2013-01-17 12:54