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C++算法篇：DFS超详细解析（1）--- 无向图基本概念

文章目录一、DFS是什么？二、DFS的基本框架三、DFS-tree 一、DFS是什么？     DFS(Depth First Search) ，即 深度优先搜索 ，是一种遍历图的方式，对于下图（设从u开始访问） 若先访问了v点： 则下一步会访问v的子节点w点： 发现无路可走，则回溯回v，再回到u，之后前往x。 总结一下，dfs会在搜索到新点时优先访问以改点为起点的子节点，并在所有子节点访问完成后回溯，可以看出，dfs和递归殊途同归。 相反地，有BFS(Breath First Search)广度优先搜索，

数据结构-无向图(C++)

采用形式化的定义，图G由两个集合V和E组成，记为GVE，其中V是顶点的有限集合，记为VGE是连接V中两个不同顶点(顶点对)的边的有限集合，记为EG。如果在图G中，若ij>∈EG必有ji>∈EG，即EG是对称的，则用ij代替这两个顶点对，表示顶点i与顶点j的一条无向边，则称G为无向图。图的存储结构除了要存储图中各个顶点本身的信息以外，同时还要存储顶点与顶点之间的所有关系(边的信息)。常用的图的存储结构有邻接矩阵和邻接表。

C++构造无向图，邻接矩阵，深度优先遍历，广度优先遍历

define MVNum 100 //最大顶点数//定义无向图邻接矩阵{//顶点表//邻接矩阵//图的当前定点数和边数};

C++构造无向图，邻接表，深度优先遍历，广度优先遍历

将此边结点分别插入到vi和vj,对应的两个边链表的头部。使每个表头结点的指针域初始化为NULL。确定两个顶点的序号i和j,建立边结点。依次输入每条边依附的两个顶点。依次输入点的信息存入顶点表中。(1)输入总顶点数和总边数。

基于C++的带权无向图的实现 （四）- Dijkstra最短路径算法

图的最短路径算法（Dijkstra算法）的分析和代码实现。

基于C++的带权无向图的实现 （一）- 数据结构

基于C++的带权重的无向图的实现（邻接表法）

数据结构回顾（七） 图（有向图/无向图）的基本操作（C/C++实现）

是大二上学期的数据结构与算法实验题，代码架构是老师给出的，具体实现是自己做的。当时用的教材是严蔚敏教授的《数据结构》。后面两个代码（stack.cpp，CirQueue.cpp）是老师给的,为了调试方便也给贴一下。 主要实现了如下操作： cout<<" 1---------无向图的创建 2----------有向图的创建"<<en...

数据结构-考研难点代码突破（C++实现无向图图最小生成树算法（Prim，Kruskal）图解操作细节（引自C语言中文网））

克鲁斯卡尔算法查找最小生成树的方法是：将连通网中所有的边按照权值大小做升序排序，从权值最小的边开始选择，只要此边不和已选择的边一起构成环路，就可以选择它组成最小生成树。B-T 、A-B、S-A 三条边都会和已选 A-C、C-D、B-D、D-T 构成环路，都不能组成最小生成树。从 B-D 边开始挑选，由于尚未选择任何边组成最小生成树，且 B-D 自身不会构成环路，所以 B-D 边可以组成最小生成树。最小生成树的边的权值之和总是唯一的，虽然最小生成树不唯一，但其对应的边的权值之和总是唯一的，而且是最小的。

无向图图的两种数据储存结构的C++代码的实现

无向图图的两种数据储存结构的C++代码的实现（都是无向图的实现） 一、邻接矩阵 #include<iostream> using namespace std; template <typename T> class dd { private: T data; //顶点数据域 public: dd(){} dd(T data1) :dat...

C++数据结构之图的存储结构——邻接矩阵和邻接表实现无向图

本文通过两种方式：1.邻接矩阵2.邻接表 构建无向图，其中对邻接表构建无向图有详细的介绍、流程图、和相关代码图示。

【C++】图

本文包含了图的基本概念more。

数据结构—无向图—通信网络的构建(c++)

实验内容 项目名称：通信网构建 项目内容：在 n 个城市之间建立通信联络网，则连通 n 个城市只需要 n-1 条线路。要求在 最节省经费的前提下建立这个通信网。 （1） 完成城市信息的输入。 （2） 完成城市信息的编辑，包括城市以及城市间距离的增加，删除，信息修改等。 （3） 允许用户指定下列两种策略进行通信网的构建 1）采用 Prim 算法进行通信网的构建； 2）采用 Kruskal 算法进行...

简单无向图(c++版)

Graph.h#pragma once #include <string> #include <sstream> #include <fstream> #include <iterator> #include <stack> #include <queue>class Graph { private: class EdgeList { public: clas

c++数据结构--构造无向图（算法6.1），深度和广度遍历

实现教材算法6.2利用邻接矩阵构造无向图的算法，提供从邻接矩阵获得邻接表的功能，在此基础上进行深度优先遍历和广度优先遍历。（1）按照实验要求编写代码，构造无向图。（2）输入验收用例，验证其输出结果。屏幕输出： 1 2 3 4 5 6。屏幕输出：1 2 6 3 4 5。

图结构（三）- 邻接表无向图

 一、邻接表无向图的介绍 邻接表无向图是指通过邻接表表示的无向图。 上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点，而且包含了"(A,C),(A,D),(A,F),(B,C),(C,D),(E,G),(F,G)"共7条边。 上图右边的矩阵是G1在内存中的邻接表示意图。每一个顶点都包含一条链表，该链表记录了"该顶点的邻接点的序号"。例如，第2个顶点(顶点C)包含的链表所包

C/C++无向图的遍历(bfs和dfs)

描述 简单介绍一下图，图就是由一些小圆点（称为顶点）和连接这些小圆点的直线（称为边）组成的。例如下图的由五个顶点（编号1、2、3、4、5）和五条边（1-2、1-3、1-5、2-4、3-5）组成。 要求： 第一行输入节点数n和边的条数m 第一行以后的m行输入节点之间的边，i和j 输出遍历路径进过的节点 示例输入 5 5 1 2 1 3 1 5 2 4 3 5 bfs理论结果为 1 2 3 5 4 dfs理论结果为 1 2 4 3 5 思路 现在咱们从1号节点开始遍历这个图，如果是广度优先bf

按要求自动生成无向/有向图（基于C++实现）

本博客内容是按照图的类型（随机有向图 无向连通图、节点个数N、边个数M、以及边的权值范围（float），来生成随机图。 其中无向图生成过程中，为了保证其连通关系，采用了从最小连通图（即两个节点）出发，逐步利用连接关系“吞并”其它连通图，最终得到一个最小连通子图，确保了生成的最终图的连通性，很具有学习意义。

C++演示无向图的广度遍历和深度遍历

一个小白写的~~~~直接上报告和代码 【问题描述】 写程序演示无向图的遍历操作。 【基本要求】 以邻接表为存储结构，用递归算法实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。 借助于堆栈，用非递归算法实现深度优先遍历。 【设计思路】 我的设计思路大致分三步： 第一步生成邻接表： 关于邻接表，我定义了一个简单的结点Node，它包含了自身的值int类型的data，和链接下一个结点的Node*类型的link。 将输入的点直接的联系用邻接表储存，我用函数bool Creat(int line, int po

【创】C/C++无向图-邻接矩阵表示法 & DFS & BFS & 连通图 & 回路

创建一个邻接矩阵表示法表示的无向图 算法如下： 按照输入顺序，依次将顶点存入顶点表中。 创建邻接矩阵（假设顶点信息唯一） 1 将临界矩阵初始化为0 2 根据输入的一条边的两个顶点u和v，确定u和v在顶点表中的位置i和j 3 将临界矩阵中第i行第j列和第j行第i列的值置为1 4 重复2.2-2.3直至所有边处理完毕 输入要求 输入有三部分组成 第一部分是2个整数n和m，表示图的定点数和边数 第二部分是由空格分割n个字符，表示n个顶点的信息。 第三部分由m行数据组成，每行数据是空格分割的2个字符，表示图中一

c++无向图(矩阵)

/* 连通无向图; 邻接绝阵表示图就是在二维数组中数组元素的真假表示两个 节点是否相邻接 */ #include using namespace std; #define MAXSIZE 20                   //数据元素最大长度 #define MAXDATA 999                  //最大数据 class Map