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IC学习笔记14——Parameter的使用

parameter定义常量，可以在模块内部或外部；常用于定义位宽或时间延迟

parameter的参数传递作用

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Python 函数参数

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c语言中parameter和argument的区别

argument(actual parameter)

torch.nn.Parameter()函数理解

使用PyTorch训练神经网络时，本质上相当于训练一个函数，输入数据 经过这个函数 输出一个预测，而我们给定这个函数的结构（如卷积、全连接等）之后，能够学习的就是这个函数的参数了。 所以，可以把 torch.nn.Parameter() 理解为类型转换函数，将一个不可训练的类型Tensor转换成可以训练的类型parameter，并将这个parameter绑定到这个module里面，经过类型转换这个 self.v 变成了模型的一部分，成为模型中根据训练可以改动的参数。 使用 torch.nn.Paramete

Parameter的使用

class Attention(nn.Module): """ 层级Attention，汇集某方玩家的轨迹为一个向量 """ def __init__(self): super(Attention,self).__init__() self.w_omega = nn.Parameter(torch.Tensor(32,32)) # hidden_layer self.u_omega = nn.Parameter(torch.Te

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parameter和argument的区别

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最近使用pytorch时候用到了这个方法，特地来写一下自己的见解： 1.torch.nn.Parameter()官方解释 官方用法是： self.v = torch.nn.Parameter(torch.FloatTensor(hidden_size)) 含义是将一个固定不可训练的tensor转换成可以训练的类型parameter，并将这个parameter绑定到这个module里面(net.p...

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序列 字典对象的___________方法可以获取指定“键”对应的“值”，并且可以在指定“键”不存在的时候返回指定值，如果不指定则返回 None。（get()） 字典对象的_____________方法返回字典中的“键-值对”列表。（items()） 字典对象的____________方法返回字典的“键”列表。（keys()） 字典对象的______________方法返回字典的“值”列表。（values()） 已知 x = {1:2}，那么执行语句 x[2] = 3 之后，x 的值为__________