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Ansj 是一个开源的 Java 中文分词工具,基于中科院的 ictclas 中文分词算法,比其他常用的开源分词工具(如mmseg4j)的分词准确率更高。

在线演示:http://ansj.sdapp.cn/demo/seg.jsp
官网地址:http://www.ansj.org/
Github地址:https://github.com/ansjsun/ansj_seg

我们本期采访了Ansj的作者孙健,请他为大家详细介绍一下这个分词工具。

ITeye期待并致力于为国内优秀的开源项目提供一个免费的推广平台,如果你和你的团队希望将自己的开源项目介绍给更多的开发者,或者你希望我们对哪些开源项目进行专访,请告诉我们,发站内短信给ITeye管理员或者发邮件到webmaster@iteye.com即可。

先来个自我介绍吧! Top

孙健,胸无大志,没想过创业,没想过发财,只想高高兴兴写两行代码,做了近五年Java程序员,写过页面,干过运维,做过人力,忽悠过客户,擅长字符串操作,擅长数据结构和算法。现在主要从事检索、自然语言处理、数据挖掘等方面工作。

介绍一下Ansj! Top

Ansj中文分词是一款纯Java的、主要应用于自然语言处理的、高精度的中文分词工具,目标是“准确、高效、自由地进行中文分词”,可用于人名识别、地名识别、组织机构名识别、多级词性标注、关键词提取、指纹提取等领域,支持行业词典、用户自定义词典。

上面是客套话,先说明一下Ansj命名的由来吧。本来开始打算叫totoro分词(同事帮忙起的名),最后发现好多厕所中卫生洁具都叫“TOTO” ^_^

正好我注册了Ansj.org域名,于是乎,就叫这个名字吧。

你认为中文分词的难点是什么? Top

在这里说分词有点老生常谈了。的确,中文分词已经非常成熟了,但是之间有一些问题依旧比较难解。个人认为大致有以下几点吧:

1.  中文歧义的识别

比较出名的一句话“结婚的和尚未结婚的”,如果使用正向最大匹配,容易分成“结婚/的/和尚/未/结婚的”,于是有的学者试图倒过来识别,逆向匹配会大于正向。但是碰到这句“结合成分子时”,采用逆向最大匹配,则会分为“结合/成分/子时”,更有甚者像“咬了猎人的狗”这种语意不明的词语,就更不容易正确分词了。这是中文分词的软肋。下面是些典型的歧义句:

  • 交叉歧义(多种切分交织在一起):内塔内亚胡说的/确实/在理
  • 组合歧义(不同情况下切分不同):这个人/手上有痣、我们公司人手
  • 真歧义(几种切分都可以):乒乓球拍/卖/完了、乒乓球/拍卖/完了
2.  实体名识别

这个是中文分词遇到的最大的难点,也是最最紧迫的。实体名识别包括人名识别、地名识别、机构名识别,还包括有监督识别和无监督识别。有监督的还好,无监督基本是无解的,比如“王大力发球”是“王大力”还是“大力发球”,一般人都难以识别。

3.  新词热词发现

目前常用的新词发现还是一个比较有研究性的课题,虽然有些论文在准确率很高,但是大多是封闭测试,这意味着结果很难应用到实际工程中。目前Ansj采用的新词发现方式比较简单,采用了高频词的匹配方式,不使用规则,用统计重复串识别新词,根据词性去掉干扰词,虽然有一定的效果,但还是差强人意。

4.  颗粒度问题

这个就是一个规则探讨的问题了,比如“北京大学”是“北京”+“大学”还是“北京大学”,人各有志,就连同一个人不同时间的标注也有可能是有区别的,虽然这个问题严格上来说不属于技术问题,但是对分词结果的评测却有着很大的关系,Ansj采用“能识别就识别”的策略方针,所以在真正R值的时候偏低,总之一句话,适合学术的不一定适合工业,反之亦然。

简单介绍一下Ansj分词用到的算法,其分词原理是什么? Top

Ansj并非我创新,可以说是一个ictclas的Java版本,基本原理一致,只不过在分词优化算法上做了一些改进。

该算法实现分词有以下几个步骤:

  1. 全切分,原子切分;
  2. N最短路径的粗切分,根据隐马尔科夫模型和viterbi算法,达到最优路径的规划;
  3. 人名识别;
  4. 系统词典补充;
  5. 用户自定义词典的补充;
  6. 词性标注(可选)

Ansj分词的准确率大概是多少? Top

这是我采用人民日报1998年1月语料库的一个测试结果,首先要说明的是这份人工标注的语料库本身就有错误。

  • P(准确率):0.984887218571267
  • R(召回率):0.9626488103178712
  • F(综合指标F值):0.9736410471396494

在歧义、未登录词问题上,Ansj表现怎样? Top

歧异方面的处理方式自我感觉还可以,基于“最佳实践规则+统计”的方式,虽然还有一部分歧异无法识别,但是已经完全能满足工程应用了。

至于未登录词的识别,目前重点做了中文人名的识别,效果还算满意,识别方式用的“字体+前后监督”的方式,也算是目前我所知道的效果最好的一种识别方式了。

Ansj的性能如何? Top

在我的测试中,Ansj的效率已经远超ictclas的其他开源实现版本。

核心词典利用双数组规划,每秒钟能达到千万级别的粗分。在我的MacBookAir上面,分词速度大约在300w/字/秒,在酷睿i5+4G内存组装机器上,更是达到了400w+/字/秒的速度。

如何添加自定义词典? Top

Ansj已经实现了用户自定义词典的动态添加删除,当然,也支持从文件加载词典。

从硬盘加载用户自定义词典的方法:

用户自定义词典默认路径:项目目录/library/userLibrary/userLibrary.dic

格式为:[自定义词]  [词性]  [词频],如:csdn创新院  userDefine  1000,中间用TAB键隔开

原分词结果:[csdn, 创新, 院, 是, 一个, 好, 公司]

增加词典后:[csdn创新院, 是, 一个, 好, 公司]

详细内容见:用户自定义词典的添加

用户自定义词典的动态添加删除方法见:用户自定义词典的动态添加删除Demo

你在开发过程中,遇到哪些困难? Top

最大的困难是训练样本和语料库的不足,遗憾国内没有共享,大多数都是收费的,而且好贵。

你认为Ansj还需要在哪些方面进行完善? Top

我打算下一版的改进将围绕未登录词进行,采用crf来做新词的识别。当然随着系统的庞大,每次修改都要考虑效率内存占用。

虽然已经着手开始进行中,但是进展一直不快。有兴趣的同学可以多提意见,可以通过Github参与到该项目中,让我们做一个真正的Java版的高准确率分词。

Github地址:https://github.com/ansjsun/ansj_seg
  • 大小: 44.8 KB


评论 共 226 条
166 楼 ansjsun 2013-11-19 11:46
cdmamata 写道
2013-11-19日下载的ansj项目,在myeclipse 中找不到 love.cq.util 这个包

在我git中有个tree-split的项目.中有这个包...你也可以从我git的代码仓库中直接下载这个jar...看git的首页说明谢谢
165 楼 cdmamata 2013-11-19 11:37
2013-11-19日下载的ansj项目,在myeclipse 中找不到 love.cq.util 这个包
164 楼 ansjsun 2013-11-01 11:10
也许会有问题。但是我真的没有遇到过。当初也许运行的比较浅把。但是我记得用这个生成了1t的词共现。弱弱的问一下。如果设置为-1是否速度可以提升?还会发生什么问题?谢谢

andyshar 写道
ansj在hadoop中性能问题,可能不能用jvm重用来解决。我已用-Dmapred.job.reuse.jvm.num.tasks=-1测试过。原因可能与以下网页的分析一致。
http://stackoverflow.com/questions/4877691/is-it-possible-to-run-several-map-task-in-one-jvm/4878134#4878134

To my best knowledge, there is no easy way for multiple map tasks (Hadoop) to share static data structures.

This is actually a known problem for current Map Reduce model. The reason that current implementation doesn't share static datas across map tasks is because Hadoop is designed to be highly reliable. As a result, if a task fails, it will only crash its own JVM. It will not impact the execution of other JVMs.

163 楼 andyshar 2013-10-31 15:05
ansj在hadoop中性能问题,可能不能用jvm重用来解决。我已用-Dmapred.job.reuse.jvm.num.tasks=-1测试过。原因可能与以下网页的分析一致。
http://stackoverflow.com/questions/4877691/is-it-possible-to-run-several-map-task-in-one-jvm/4878134#4878134

To my best knowledge, there is no easy way for multiple map tasks (Hadoop) to share static data structures.

This is actually a known problem for current Map Reduce model. The reason that current implementation doesn't share static datas across map tasks is because Hadoop is designed to be highly reliable. As a result, if a task fails, it will only crash its own JVM. It will not impact the execution of other JVMs.
162 楼 ansjsun 2013-10-22 13:19
andyshar 写道
关于Hadoop的MapReduce程序使用ansj。ansjsun,我想提出一些我觉得中肯的想法。分词器对海量文档数据的分析很重要了,跟IK分词器的文档比起来,ansj的文档还是少了。而且IK在mapreduce上的性能非常优秀,可惜没有词性标注功能。即使hadoop上考虑jvm重用,我还是不知如何下手。应该考虑各词库的加载与分词功能是分开的,不能简单用ToAnalysis.parse(sentense)来解决。我目前也想着手解决中文语义分析的问题,不知你们是否要人参与。想考虑自由职业方式,参与进来,能解决生存问题就好了。


语义分析是构建语法树吗?如果有兴趣欢迎加入的。目前ansj没有语法树的构建。
关于hadoop jvm重用很简单的
http://jerrylead.iteye.com/blog/1195335
可以参考这里。我很早以前设置过一次。

词库的加载和分词其实是分开的。因为用户自定义辞典是外部的。。最新的ansj只提供了基础辞典大约10w个词左右。这10w个词主要用来处理歧义。
161 楼 andyshar 2013-10-22 10:18
关于Hadoop的MapReduce程序使用ansj。ansjsun,我想提出一些我觉得中肯的想法。分词器对海量文档数据的分析很重要了,跟IK分词器的文档比起来,ansj的文档还是少了。而且IK在mapreduce上的性能非常优秀,可惜没有词性标注功能。即使hadoop上考虑jvm重用,我还是不知如何下手。应该考虑各词库的加载与分词功能是分开的,不能简单用ToAnalysis.parse(sentense)来解决。我目前也想着手解决中文语义分析的问题,不知你们是否要人参与。想考虑自由职业方式,参与进来,能解决生存问题就好了。
160 楼 ansjsun 2013-10-21 17:26
rtygbwwwerr 写道
楼主你好,首先感谢一如既往的热心回答。关于粗分时的得分计算公式看得不是很明白:在MathUtil.compuScore()中,有这么一行:
double value = -Math.log(dSmoothingPara * frequency / (MAX_FREQUENCE + 80000) + (1 - dSmoothingPara) * ((1 - dTemp) * nTwoWordsFreq / frequency + dTemp));


请问这个公式的原理是?有没有相关的文章可以推荐一下,还有就是MAX_FREQUENCE的取值为什么是2079997,后边那个80000又是怎么来的?多谢了!


抄袭来的。。。:-)。你可以看最大熵马尔科夫。。然后看看北野斯。。就这两个东西。。。
159 楼 rtygbwwwerr 2013-10-21 16:28
楼主你好,首先感谢一如既往的热心回答。关于粗分时的得分计算公式看得不是很明白:在MathUtil.compuScore()中,有这么一行:
double value = -Math.log(dSmoothingPara * frequency / (MAX_FREQUENCE + 80000) + (1 - dSmoothingPara) * ((1 - dTemp) * nTwoWordsFreq / frequency + dTemp));


请问这个公式的原理是?有没有相关的文章可以推荐一下,还有就是MAX_FREQUENCE的取值为什么是2079997,后边那个80000又是怎么来的?多谢了!
158 楼 woshiliulei0 2013-10-20 18:11
孙大哥,你一定要帮帮我啊,我研究ansj有两个星期了,对自定义添加字典一直没有搞懂:
我从github上面下载的jar包中包含好像两个版本、第三个是从网上下载的
①ansj_seg-0.9.jar,文件大小4.63M,里面有company,META-INF,nature,newWord,org
,person,arrays.dic,bigramdict.dic,englishLibrary.dic,jianFan.dic,numberLibrary.dic,但是里面没有library.properties文件
②ansj_seg-0.8.jar.jar,文件大小7.5M,里面有文件
③ans_seg-20130615.jar(这是从网上下载的版本)里面有文件love,META-INF,org,library.properties,

写了个最简单的程序,也创建了自定义词典library/userLibrary/userLibrary.dic
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
List paser = ToAnalysis.parse("csdn创新院是一个好公司");
        System.out.println(paser);
}
但是只有第①个jar包导入项目中能分词,但是不能按照自定义字典的字分,
第③②个直接在程序运行时就报错,也不能分词
init user userLibrary ok path is : D:\MyEclipse8.5\java1\library\userLibrary\userLibrary.dic
init ambiguity  waring :null because : not find that file or can not to read !
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at java.lang.String.substring(String.java:1940)
at java.lang.String.subSequence(String.java:1973)
at java.util.regex.Pattern.split(Pattern.java:1002)
at java.lang.String.split(String.java:2293)
at java.lang.String.split(String.java:2335)
at org.ansj.domain.TermNature.setNatureStrToArray(Unknown Source)
at org.ansj.library.InitDictionary.initArrays(Unknown Source)
at org.ansj.library.InitDictionary.initArrays(Unknown Source)
at org.ansj.library.InitDictionary.init(Unknown Source)
at org.ansj.library.InitDictionary.<clinit>(Unknown Source)
at org.ansj.splitWord.Analysis.analysis(Unknown Source)
at org.ansj.splitWord.Analysis.analysisStr(Unknown Source)
at org.ansj.splitWord.Analysis.parseStr(Unknown Source)
at org.ansj.splitWord.analysis.ToAnalysis.parse(Unknown Source)
at java.main(java.java:20)

一定要帮帮我啊,最好加我qq:1759242922,在线请教你一下。谢谢谢谢。。。。

157 楼 ansjsun 2013-10-18 21:02
rtygbwwwerr 写道
楼主你好!有个问题想再请教你一下:PersonNatureAttr类中,有一个字段
int[][] locFreq,debug了一下,发现里边是一个变长的数组
{{x,x}{x,x,x}{x,x,x,x}},请问这里边数值的含义是什么?

这个是。每个名字在词位置的频率。。你得看注释。。大概就是这个意思
156 楼 ansjsun 2013-10-18 21:00
andyshar 写道
你好。ansjsun。我想在hadoop中的mapreduce中使用ansj。初步用了,速度出奇的慢。你们尝试过吗?我可以要处理海量数据。另外,人名、地名、机构名等识别还有可改进之处。比如:韩国人金在中,没能正确分词。

是很慢。。因为辞典加载比较耗时。你可以每个task重用jvm来解决。。部分人名识别是有错误的但是也是不可避免的。
155 楼 rtygbwwwerr 2013-10-18 16:53
楼主你好!有个问题想再请教你一下:PersonNatureAttr类中,有一个字段
int[][] locFreq,debug了一下,发现里边是一个变长的数组
{{x,x}{x,x,x}{x,x,x,x}},请问这里边数值的含义是什么?
154 楼 andyshar 2013-10-18 11:20
你好。ansjsun。我想在hadoop中的mapreduce中使用ansj。初步用了,速度出奇的慢。你们尝试过吗?我可以要处理海量数据。另外,人名、地名、机构名等识别还有可改进之处。比如:韩国人金在中,没能正确分词。
153 楼 ansjsun 2013-10-12 18:47
woshiliulei0 写道
楼主好,我这在研究你的代码,可是在运行源码的时候为什么src下面src\test\java\org\ansj\test,路径这么深呢,在源文件中
package org.ansj.app.keyword;找不到包呢,是什么情况,如果放到java web 中怎么用呢,求解



这是maven项目的结构。。
152 楼 woshiliulei0 2013-10-12 09:03
楼主好,我这在研究你的代码,可是在运行源码的时候为什么src下面src\test\java\org\ansj\test,路径这么深呢,在源文件中
package org.ansj.app.keyword;找不到包呢,是什么情况,如果放到java web 中怎么用呢,求解
151 楼 rtygbwwwerr 2013-10-11 09:56
明白了,非常感谢!
150 楼 ansjsun 2013-10-10 19:40
rtygbwwwerr 写道
你好!最近在研究源码,有个问题想请教一下:arrays.dic这个文件中的第三个属性放入了base数组,这个值的作用是什么?

看了下InitDictionary.java中的注释,注释内容是“数组用来存放单词的转换..其实就是一个DFA转换过程”,还是甚感疑惑。求指教,谢谢!


那些数字是数组的下标..你得看双数组tire树就明白了
149 楼 rtygbwwwerr 2013-10-10 19:15
你好!最近在研究源码,有个问题想请教一下:arrays.dic这个文件中的第三个属性放入了base数组,这个值的作用是什么?

看了下InitDictionary.java中的注释,注释内容是“数组用来存放单词的转换..其实就是一个DFA转换过程”,还是甚感疑惑。求指教,谢谢!
148 楼 曾洪星 2013-10-08 17:33
ansjsun 写道
曾洪星 写道
ansjsun 写道
曾洪星 写道
你好,最近在看源码,分词的时候好像是直接就找出最优路径来了graph.walkPath(),按照分词的原理不是应该先找N最短路径的么?是我理解错了还是看漏了N最短路径相关的代码?请指教。。


你没有看错。直接就是最优路径。。其他路径为了计算成本没有例举。。我觉得例举出来也是没有太大意义的


谢谢你的回答!还有2个疑问:
1.刚刚更新了最新版本,发现核心词典的词数好像少了很多,想问下这个词典的更改是出于什么原则?

2.发现的新词好像是加到一个树里边的吧,那这些词是怎么在以后的分词中起作用的?好像分词的过程里并没有使用到这个树吧?

刚接触这方面的知识,请指教,谢谢啦!


1.核心辞典保证词的最基本的颗粒度。。就是颗粒度越细越好。但是不好是一个字。起到一个消歧义的过程。遮阳ngrame的纬度也少一些。

2.新词发现的树是一个数据结构。。本身没有什么意义。。。倒是有一个用户自定义辞典的树是有用的


明白了,thx~~
147 楼 ansjsun 2013-10-08 16:49
曾洪星 写道
ansjsun 写道
曾洪星 写道
你好,最近在看源码,分词的时候好像是直接就找出最优路径来了graph.walkPath(),按照分词的原理不是应该先找N最短路径的么?是我理解错了还是看漏了N最短路径相关的代码?请指教。。


你没有看错。直接就是最优路径。。其他路径为了计算成本没有例举。。我觉得例举出来也是没有太大意义的


谢谢你的回答!还有2个疑问:
1.刚刚更新了最新版本,发现核心词典的词数好像少了很多,想问下这个词典的更改是出于什么原则?

2.发现的新词好像是加到一个树里边的吧,那这些词是怎么在以后的分词中起作用的?好像分词的过程里并没有使用到这个树吧?

刚接触这方面的知识,请指教,谢谢啦!


1.核心辞典保证词的最基本的颗粒度。。就是颗粒度越细越好。但是不好是一个字。起到一个消歧义的过程。遮阳ngrame的纬度也少一些。

2.新词发现的树是一个数据结构。。本身没有什么意义。。。倒是有一个用户自定义辞典的树是有用的
146 楼 曾洪星 2013-10-08 16:01
ansjsun 写道
曾洪星 写道
你好,最近在看源码,分词的时候好像是直接就找出最优路径来了graph.walkPath(),按照分词的原理不是应该先找N最短路径的么?是我理解错了还是看漏了N最短路径相关的代码?请指教。。


你没有看错。直接就是最优路径。。其他路径为了计算成本没有例举。。我觉得例举出来也是没有太大意义的


谢谢你的回答!还有2个疑问:
1.刚刚更新了最新版本,发现核心词典的词数好像少了很多,想问下这个词典的更改是出于什么原则?

2.发现的新词好像是加到一个树里边的吧,那这些词是怎么在以后的分词中起作用的?好像分词的过程里并没有使用到这个树吧?

刚接触这方面的知识,请指教,谢谢啦!
145 楼 ansjsun 2013-10-08 14:11
曾洪星 写道
你好,最近在看源码,分词的时候好像是直接就找出最优路径来了graph.walkPath(),按照分词的原理不是应该先找N最短路径的么?是我理解错了还是看漏了N最短路径相关的代码?请指教。。


你没有看错。直接就是最优路径。。其他路径为了计算成本没有例举。。我觉得例举出来也是没有太大意义的
144 楼 曾洪星 2013-10-07 16:25
你好,最近在看源码,分词的时候好像是直接就找出最优路径来了graph.walkPath(),按照分词的原理不是应该先找N最短路径的么?是我理解错了还是看漏了N最短路径相关的代码?请指教。。
143 楼 ansjsun 2013-09-12 21:19
cdmamata 写道
cdmamata 写道
cdmamata 写道
2013-09-10日,反应一个小BUG,不知道算不算BUG。
将 github上面的 maven 项目打成jar包后,在 UserDefineLibrary 类的initAmbiguityLibrary 方法中,因为是在jar包中,所以 这段代码 :
"if (file.isFile() && file.canRead()) {"  始终是找不到 library 下的资源文件的,提示  "init ambiguity  error : .... because : not find that file or can not to read !"
不知道这个 BUG 对结果会不会有影响。

望回复

明白了,library 是用户词库,是作为外部资源使用的。另外,用户自定义词库文件 *.dic 的格式可否说明一下

看我github的wiki里面有这个格式的说明...
142 楼 cdmamata 2013-09-11 10:29
cdmamata 写道
cdmamata 写道
2013-09-10日,反应一个小BUG,不知道算不算BUG。
将 github上面的 maven 项目打成jar包后,在 UserDefineLibrary 类的initAmbiguityLibrary 方法中,因为是在jar包中,所以 这段代码 :
"if (file.isFile() && file.canRead()) {"  始终是找不到 library 下的资源文件的,提示  "init ambiguity  error : .... because : not find that file or can not to read !"
不知道这个 BUG 对结果会不会有影响。

望回复

明白了,library 是用户词库,是作为外部资源使用的。另外,用户自定义词库文件 *.dic 的格式可否说明一下
141 楼 cdmamata 2013-09-11 09:41
cdmamata 写道
2013-09-10日,反应一个小BUG,不知道算不算BUG。
将 github上面的 maven 项目打成jar包后,在 UserDefineLibrary 类的initAmbiguityLibrary 方法中,因为是在jar包中,所以 这段代码 :
"if (file.isFile() && file.canRead()) {"  始终是找不到 library 下的资源文件的,提示  "init ambiguity  error : .... because : not find that file or can not to read !"
不知道这个 BUG 对结果会不会有影响。

望回复
140 楼 cdmamata 2013-09-11 09:40
2013-09-10日,反应一个小BUG,不知道算不算BUG。
将 github上面的 maven 项目打成jar包后,在 UserDefineLibrary 类的initAmbiguityLibrary 方法中,因为是在jar包中,所以 这段代码 :
"if (file.isFile() && file.canRead()) {"  始终是找不到 library 下的资源文件的,提示  "init ambiguity  error : .... because : not find that file or can not to read !"
不知道这个 BUG 对结果会不会有影响。
139 楼 ansjsun 2013-06-04 09:37
violet0925 写道
.词典没有读取到
ansjsun 写道
violet0925 写道
你好,我想请教一下为什么我在自定义词典/library/userLibrary/userLibrary.dic中添加的词根本不起作用啊,给的例子里面用户新增的词也只是一种临时的存储吧,并没有加入到字典中。

如果没有起作用.可能是因为.1.词典没有读取到.2.用户自定义词与粗分结果.产生冲突.这种情况会按照粗分接过来算.

临时加入到词典的.是放到内存中.不会写入到文件的..

为什么会出现词典没有读取到呢,library.properties文件中不是已经指定路径了么,我是直接下的源码运行的不是jar包,请问读取自定义词典的具体类和方法在哪,多谢!

UserDefineLibrary.loadFile(UserDefineLibrary.FOREST, new File("词典路径")) ;
可以通过这种方式来加载..
看这里
https://github.com/ansjsun/ansj_seg/wiki/%E7%94%A8%E6%88%B7%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E8%AF%8D%E5%85%B8%E8%B7%AF%E5%BE%84%E8%AE%BE%E7%BD%AE

ps:
138 楼 violet0925 2013-06-04 08:43
.词典没有读取到
ansjsun 写道
violet0925 写道
你好,我想请教一下为什么我在自定义词典/library/userLibrary/userLibrary.dic中添加的词根本不起作用啊,给的例子里面用户新增的词也只是一种临时的存储吧,并没有加入到字典中。

如果没有起作用.可能是因为.1.词典没有读取到.2.用户自定义词与粗分结果.产生冲突.这种情况会按照粗分接过来算.

临时加入到词典的.是放到内存中.不会写入到文件的..

为什么会出现词典没有读取到呢,library.properties文件中不是已经指定路径了么,我是直接下的源码运行的不是jar包,请问读取自定义词典的具体类和方法在哪,多谢!
137 楼 ansjsun 2013-06-03 16:32
violet0925 写道
你好,我想请教一下为什么我在自定义词典/library/userLibrary/userLibrary.dic中添加的词根本不起作用啊,给的例子里面用户新增的词也只是一种临时的存储吧,并没有加入到字典中。

如果没有起作用.可能是因为.1.词典没有读取到.2.用户自定义词与粗分结果.产生冲突.这种情况会按照粗分接过来算.

临时加入到词典的.是放到内存中.不会写入到文件的..

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    计算机术语.pdf

  • 包括缺陷和有限视场效应的Etalon模型 matlab代码.rar

    1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

  • 基于PLC和组态软件的智能停车场收费系统:电气控制与梯形图程序详解

    内容概要:本文详细介绍了基于PLC(可编程逻辑控制器)和组态软件的智能停车场收费系统的实现方法和技术细节。首先,文章概述了系统的总体架构,指出PLC用于控制停车场的电气设备,而组态软件则提供直观的操作界面。接着,深入解析了PLC梯形图程序的具体逻辑,包括车辆检测、闸门控制、收费计算等功能模块。此外,文章还讨论了接线图的设计原则和注意事项,如防止电磁干扰、确保系统稳定性的措施。最后,介绍了组态画面的设计思路及其优化方法,如动态显示车位状态、实时更新收费信息等。通过这些内容,读者能够全面了解智能停车场收费系统的内部运作机制。 适合人群:从事自动化控制、工业物联网、智能交通等领域的工作技术人员,尤其是对PLC编程和组态软件应用感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于新建或改造停车场项目的规划与实施阶段,帮助工程师理解和设计类似的自动化控制系统,提高停车场管理效率和服务质量。 其他说明:文中提供了大量实际案例和技术细节,有助于读者更好地掌握相关技术和应对实际工程中的挑战。

  • MATLAB实现电-气-热综合能源系统耦合优化调度模型

    内容概要:本文详细介绍了利用MATLAB及其工具箱YALMIP和求解器CPLEX/Gurobi构建电-气-热综合能源系统耦合优化调度模型的方法。首先,文章描述了电网部分采用39节点系统进行直流潮流建模,气网部分则使用比利时20节点配气网,并对Weymouth方程进行了线性化处理,将非线性问题转化为线性规划问题。热网部分引入了热电联产(CHP)和电转气(P2G)设备,实现了热电耦合。通过模块化设计,代码能够灵活地添加新的能量存储或转换设备。实验结果显示,相比单一网络优化,三网耦合优化降低了12.6%的系统总成本,并显著改善了负荷峰谷差。 适合人群:从事能源系统优化研究的专业人士,尤其是熟悉MATLAB编程和优化理论的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解综合能源系统耦合优化调度机制的研究人员和技术人员。主要目标是掌握如何使用MATLAB搭建电-气-热耦合优化模型,理解各个子系统的数学建模方法以及它们之间的相互作用。 其他说明:文中提供了详细的代码片段和解释,帮助读者更好地理解和复现模型。此外,还讨论了一些实际应用中的注意事项,如求解器的选择、参数调优等。

  • 计算机三级网络机试考试试题及答案(下).pdf

    计算机三级网络机试考试试题及答案(下).pdf

  • NX MCD时序仿真中机械臂抓取仿真的参数配置与PLC联动实现

    内容概要:本文详细介绍了使用NX MCD进行机械臂抓取仿真的方法和技术要点。首先探讨了运行时参数的配置,如夹爪力度的动态调整和位置控制的脚本编写。接着讨论了条件仿真序列的设计,包括状态机跳转、阻塞等待、异步响应和超时保护等关键概念。此外,文章还讲解了与PLC的联合仿真,展示了如何通过TIA Portal实现抓取力度的动态补偿以及信号同步。最后分享了一些实用的调试技巧,如使用半速模式观察力学变化、设置碰撞检测触发器等。 适合人群:从事自动化设备开发、机械臂控制系统设计的技术人员,尤其是对NX MCD和PLC有一定了解的工程师。 使用场景及目标:适用于需要进行复杂机械臂抓取仿真的项目,帮助工程师更好地理解和掌握NX MCD与时序仿真的核心技术,提高仿真精度和可靠性。 其他说明:文中提供了大量具体的代码片段和配置示例,便于读者快速上手实践。同时强调了参数化配置的重要性,指出这是为了在现场调试时提供更大的灵活性。

  • 计算机数控系统.pdf

    计算机数控系统.pdf

  • 基于Qt框架的音频采集与播放工具

    本人创作,禁止商用

  • 大型流水线贴膜机PLC与触摸屏程序:初学者必备的工业控制项目

    内容概要:本文详细介绍了一款大型流水线贴膜机的PLC程序和触摸屏程序,涵盖多个控制工艺如上下气缸控制、输送带电机控制、贴膜伺服控制等。程序适用于西门子S7-1200 PLC和KTP700触摸屏,支持V13及以上版本。文中提供了详细的代码示例和分析,解释了各个控制部分的工作原理及其优化技巧。此外,还介绍了异常处理机制、报警处理模块、以及触摸屏界面上的一些实用功能,如动画流程图显示和参数微调。 适合人群:工业自动化领域的初学者,尤其是对PLC编程和运动控制感兴趣的工程师和技术人员。 使用场景及目标:① 学习PLC编程和触摸屏程序设计的基础知识;② 掌握常见工业控制元件的编程方法和优化技巧;③ 提高对复杂控制系统的设计和调试能力。 其他说明:文章强调了程序中的关键技术和注意事项,如定时器保护、光电开关连锁、位置补偿算法等,有助于初学者避免常见错误并提高系统的可靠性和安全性。

  • 基于51单片机的多点测温系统:利用DS18B20传感器与LCD1602实现实时温度监测

    内容概要:本文详细介绍了基于51单片机的多点测温系统的构建方法。系统采用五个DS18B20数字温度传感器进行温度采集,并将数据实时显示在LCD1602屏幕上。文中涵盖了硬件连接、单总线通信协议、温度读取与显示的具体实现细节,以及常见问题的解决方案。特别强调了ROM匹配算法的应用,确保多个传感器在同一总线上能够正确通信。此外,还提供了Proteus仿真的注意事项和一些调试技巧。 适合人群:对嵌入式系统开发感兴趣的初学者和有一定单片机基础的研发人员。 使用场景及目标:适用于恒温箱监控、多房间温控等应用场景,旨在帮助开发者掌握多点温度监测系统的搭建方法和技术要点。 其他说明:文中附有完整的硬件连接图和核心代码片段,便于读者理解和实践。同时提到了一些扩展功能,如温度单位切换、阈值报警等,增加了项目的趣味性和实用性。

  • 直流电机模糊PID控制技术详解及其Python与C语言实现

    内容概要:本文详细介绍了将模糊控制与传统PID相结合应用于直流电机控制的方法。首先阐述了传统PID控制在面对负载突变或转速大幅变化时的局限性,随后引入模糊PID的概念并展示了具体的实现步骤。文中提供了完整的Python和C语言代码示例,涵盖模糊规则表的设计、隶属度函数的选择以及参数自适应调整机制。此外,作者还分享了多个实用的经验技巧,如参数调整范围限制、误差量化因子选择、抗积分饱和算法的应用等。并通过实验数据对比证明了模糊PID相比传统PID在响应速度和稳定性方面的优势。 适合人群:具有一定自动化控制理论基础和技术实践经验的研发人员,尤其是从事电机控制系统开发的技术人员。 使用场景及目标:适用于需要提高直流电机控制系统鲁棒性和响应速度的实际工程项目。主要目标是在保持系统稳定的前提下,缩短调节时间和减少超调量,从而提升整体性能。 其他说明:尽管模糊PID能够显著改善某些特定条件下的控制效果,但仍需注意合理设置初始参数和调整幅度限制。同时,对于不同类型的电机和应用场景,可能还需要进一步优化模糊规则和隶属度函数。

  • 计算机试题office应用.pdf

    计算机试题office应用.pdf

  • 强化学习算法的功能实现,举了一个小例子,运行无问题 matlab代码.rar

    1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

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