精华频道 → 开源软件
阅读更多

开源软件
名家访谈 开源 Java 中文分词器 Ansj 作者孙健专访  

2012-11-05  编辑 wangguo 评论(226条) 有170175人浏览
Ansj 分词 Java ictclas

声明：ITeye精华文章的版权属于ITeye网站所有，严禁任何网站转载本文，否则必将追究法律责任！

Ansj 是一个开源的 Java 中文分词工具，基于中科院的 ictclas 中文分词算法，比其他常用的开源分词工具（如mmseg4j）的分词准确率更高。

在线演示：http://ansj.sdapp.cn/demo/seg.jsp
官网地址：http://www.ansj.org/
Github地址：https://github.com/ansjsun/ansj_seg

我们本期采访了Ansj的作者孙健，请他为大家详细介绍一下这个分词工具。

ITeye期待并致力于为国内优秀的开源项目提供一个免费的推广平台，如果你和你的团队希望将自己的开源项目介绍给更多的开发者，或者你希望我们对哪些开源项目进行专访，请告诉我们，发站内短信给ITeye管理员或者发邮件到webmaster@iteye.com即可。

先来个自我介绍吧！ Top

孙健，胸无大志，没想过创业，没想过发财，只想高高兴兴写两行代码，做了近五年Java程序员，写过页面，干过运维，做过人力，忽悠过客户，擅长字符串操作，擅长数据结构和算法。现在主要从事检索、自然语言处理、数据挖掘等方面工作。

介绍一下Ansj！ Top

Ansj中文分词是一款纯Java的、主要应用于自然语言处理的、高精度的中文分词工具，目标是“准确、高效、自由地进行中文分词”，可用于人名识别、地名识别、组织机构名识别、多级词性标注、关键词提取、指纹提取等领域，支持行业词典、用户自定义词典。

上面是客套话，先说明一下Ansj命名的由来吧。本来开始打算叫totoro分词（同事帮忙起的名），最后发现好多厕所中卫生洁具都叫“TOTO” ^_^

正好我注册了Ansj.org域名，于是乎，就叫这个名字吧。

你认为中文分词的难点是什么？ Top

在这里说分词有点老生常谈了。的确，中文分词已经非常成熟了，但是之间有一些问题依旧比较难解。个人认为大致有以下几点吧：

1.  中文歧义的识别

比较出名的一句话“结婚的和尚未结婚的”，如果使用正向最大匹配，容易分成“结婚/的/和尚/未/结婚的”，于是有的学者试图倒过来识别，逆向匹配会大于正向。但是碰到这句“结合成分子时”，采用逆向最大匹配，则会分为“结合/成分/子时”，更有甚者像“咬了猎人的狗”这种语意不明的词语，就更不容易正确分词了。这是中文分词的软肋。下面是些典型的歧义句：

  • 交叉歧义（多种切分交织在一起）：内塔内亚胡说的/确实/在理
  • 组合歧义（不同情况下切分不同）：这个人/手上有痣、我们公司人手
  • 真歧义（几种切分都可以）：乒乓球拍/卖/完了、乒乓球/拍卖/完了
2.  实体名识别

这个是中文分词遇到的最大的难点，也是最最紧迫的。实体名识别包括人名识别、地名识别、机构名识别，还包括有监督识别和无监督识别。有监督的还好，无监督基本是无解的，比如“王大力发球”是“王大力”还是“大力发球”，一般人都难以识别。

3.  新词热词发现

目前常用的新词发现还是一个比较有研究性的课题，虽然有些论文在准确率很高，但是大多是封闭测试，这意味着结果很难应用到实际工程中。目前Ansj采用的新词发现方式比较简单，采用了高频词的匹配方式，不使用规则，用统计重复串识别新词，根据词性去掉干扰词，虽然有一定的效果，但还是差强人意。

4.  颗粒度问题

这个就是一个规则探讨的问题了，比如“北京大学”是“北京”+“大学”还是“北京大学”，人各有志，就连同一个人不同时间的标注也有可能是有区别的，虽然这个问题严格上来说不属于技术问题，但是对分词结果的评测却有着很大的关系，Ansj采用“能识别就识别”的策略方针，所以在真正R值的时候偏低，总之一句话，适合学术的不一定适合工业，反之亦然。

简单介绍一下Ansj分词用到的算法，其分词原理是什么？ Top

Ansj并非我创新，可以说是一个ictclas的Java版本，基本原理一致，只不过在分词优化算法上做了一些改进。

该算法实现分词有以下几个步骤：

  1. 全切分，原子切分；
  2. N最短路径的粗切分，根据隐马尔科夫模型和viterbi算法，达到最优路径的规划；
  3. 人名识别；
  4. 系统词典补充；
  5. 用户自定义词典的补充；
  6. 词性标注（可选）

Ansj分词的准确率大概是多少？ Top

这是我采用人民日报1998年1月语料库的一个测试结果，首先要说明的是这份人工标注的语料库本身就有错误。

  • P（准确率）：0.984887218571267
  • R（召回率）：0.9626488103178712
  • F（综合指标F值）：0.9736410471396494

在歧义、未登录词问题上，Ansj表现怎样？ Top

歧异方面的处理方式自我感觉还可以，基于“最佳实践规则+统计”的方式，虽然还有一部分歧异无法识别，但是已经完全能满足工程应用了。

至于未登录词的识别，目前重点做了中文人名的识别，效果还算满意，识别方式用的“字体+前后监督”的方式，也算是目前我所知道的效果最好的一种识别方式了。

Ansj的性能如何？ Top

在我的测试中，Ansj的效率已经远超ictclas的其他开源实现版本。

核心词典利用双数组规划，每秒钟能达到千万级别的粗分。在我的MacBookAir上面，分词速度大约在300w/字/秒，在酷睿i5+4G内存组装机器上，更是达到了400w+/字/秒的速度。

如何添加自定义词典？ Top

Ansj已经实现了用户自定义词典的动态添加删除，当然，也支持从文件加载词典。

从硬盘加载用户自定义词典的方法：

用户自定义词典默认路径：项目目录/library/userLibrary/userLibrary.dic

格式为：[自定义词]  [词性]  [词频]，如：csdn创新院  userDefine  1000，中间用TAB键隔开

原分词结果：[csdn， 创新， 院， 是， 一个， 好， 公司]

增加词典后：[csdn创新院， 是， 一个， 好， 公司]

详细内容见：用户自定义词典的添加

用户自定义词典的动态添加删除方法见：用户自定义词典的动态添加删除Demo

你在开发过程中，遇到哪些困难？ Top

最大的困难是训练样本和语料库的不足，遗憾国内没有共享，大多数都是收费的，而且好贵。

你认为Ansj还需要在哪些方面进行完善？ Top

我打算下一版的改进将围绕未登录词进行，采用crf来做新词的识别。当然随着系统的庞大，每次修改都要考虑效率内存占用。

虽然已经着手开始进行中，但是进展一直不快。有兴趣的同学可以多提意见，可以通过Github参与到该项目中，让我们做一个真正的Java版的高准确率分词。

Github地址：https://github.com/ansjsun/ansj_seg
  • 大小: 44.8 KB


评论 共 226 条
166 楼 ansjsun 2013-11-19 11:46
cdmamata 写道
2013-11-19日下载的ansj项目，在myeclipse 中找不到 love.cq.util 这个包

在我git中有个tree-split的项目.中有这个包...你也可以从我git的代码仓库中直接下载这个jar...看git的首页说明谢谢
165 楼 cdmamata 2013-11-19 11:37
2013-11-19日下载的ansj项目，在myeclipse 中找不到 love.cq.util 这个包
164 楼 ansjsun 2013-11-01 11:10
也许会有问题。但是我真的没有遇到过。当初也许运行的比较浅把。但是我记得用这个生成了1t的词共现。弱弱的问一下。如果设置为-1是否速度可以提升？还会发生什么问题？谢谢

andyshar 写道
ansj在hadoop中性能问题，可能不能用jvm重用来解决。我已用-Dmapred.job.reuse.jvm.num.tasks=-1测试过。原因可能与以下网页的分析一致。
http://stackoverflow.com/questions/4877691/is-it-possible-to-run-several-map-task-in-one-jvm/4878134#4878134

To my best knowledge, there is no easy way for multiple map tasks (Hadoop) to share static data structures.

This is actually a known problem for current Map Reduce model. The reason that current implementation doesn't share static datas across map tasks is because Hadoop is designed to be highly reliable. As a result, if a task fails, it will only crash its own JVM. It will not impact the execution of other JVMs.

163 楼 andyshar 2013-10-31 15:05
ansj在hadoop中性能问题，可能不能用jvm重用来解决。我已用-Dmapred.job.reuse.jvm.num.tasks=-1测试过。原因可能与以下网页的分析一致。
http://stackoverflow.com/questions/4877691/is-it-possible-to-run-several-map-task-in-one-jvm/4878134#4878134

To my best knowledge, there is no easy way for multiple map tasks (Hadoop) to share static data structures.

This is actually a known problem for current Map Reduce model. The reason that current implementation doesn't share static datas across map tasks is because Hadoop is designed to be highly reliable. As a result, if a task fails, it will only crash its own JVM. It will not impact the execution of other JVMs.
162 楼 ansjsun 2013-10-22 13:19
andyshar 写道
关于Hadoop的MapReduce程序使用ansj。ansjsun,我想提出一些我觉得中肯的想法。分词器对海量文档数据的分析很重要了，跟IK分词器的文档比起来，ansj的文档还是少了。而且IK在mapreduce上的性能非常优秀，可惜没有词性标注功能。即使hadoop上考虑jvm重用，我还是不知如何下手。应该考虑各词库的加载与分词功能是分开的，不能简单用ToAnalysis.parse(sentense)来解决。我目前也想着手解决中文语义分析的问题，不知你们是否要人参与。想考虑自由职业方式，参与进来，能解决生存问题就好了。


语义分析是构建语法树吗？如果有兴趣欢迎加入的。目前ansj没有语法树的构建。
关于hadoop jvm重用很简单的
http://jerrylead.iteye.com/blog/1195335
可以参考这里。我很早以前设置过一次。

词库的加载和分词其实是分开的。因为用户自定义辞典是外部的。。最新的ansj只提供了基础辞典大约10w个词左右。这10w个词主要用来处理歧义。
161 楼 andyshar 2013-10-22 10:18
关于Hadoop的MapReduce程序使用ansj。ansjsun,我想提出一些我觉得中肯的想法。分词器对海量文档数据的分析很重要了，跟IK分词器的文档比起来，ansj的文档还是少了。而且IK在mapreduce上的性能非常优秀，可惜没有词性标注功能。即使hadoop上考虑jvm重用，我还是不知如何下手。应该考虑各词库的加载与分词功能是分开的，不能简单用ToAnalysis.parse(sentense)来解决。我目前也想着手解决中文语义分析的问题，不知你们是否要人参与。想考虑自由职业方式，参与进来，能解决生存问题就好了。
160 楼 ansjsun 2013-10-21 17:26
rtygbwwwerr 写道
楼主你好，首先感谢一如既往的热心回答。关于粗分时的得分计算公式看得不是很明白：在MathUtil.compuScore()中，有这么一行：
double value = -Math.log(dSmoothingPara * frequency / (MAX_FREQUENCE + 80000) + (1 - dSmoothingPara) * ((1 - dTemp) * nTwoWordsFreq / frequency + dTemp));


请问这个公式的原理是？有没有相关的文章可以推荐一下，还有就是MAX_FREQUENCE的取值为什么是2079997，后边那个80000又是怎么来的？多谢了！


抄袭来的。。。:-)。你可以看最大熵马尔科夫。。然后看看北野斯。。就这两个东西。。。
159 楼 rtygbwwwerr 2013-10-21 16:28
楼主你好，首先感谢一如既往的热心回答。关于粗分时的得分计算公式看得不是很明白：在MathUtil.compuScore()中，有这么一行：
double value = -Math.log(dSmoothingPara * frequency / (MAX_FREQUENCE + 80000) + (1 - dSmoothingPara) * ((1 - dTemp) * nTwoWordsFreq / frequency + dTemp));


请问这个公式的原理是？有没有相关的文章可以推荐一下，还有就是MAX_FREQUENCE的取值为什么是2079997，后边那个80000又是怎么来的？多谢了！
158 楼 woshiliulei0 2013-10-20 18:11
孙大哥，你一定要帮帮我啊，我研究ansj有两个星期了，对自定义添加字典一直没有搞懂：
我从github上面下载的jar包中包含好像两个版本、第三个是从网上下载的
①ansj_seg-0.9.jar，文件大小4.63M,里面有company，META-INF，nature，newWord，org
，person，arrays.dic，bigramdict.dic，englishLibrary.dic，jianFan.dic，numberLibrary.dic，但是里面没有library.properties文件
②ansj_seg-0.8.jar.jar,文件大小7.5M，里面有文件
③ans_seg-20130615.jar（这是从网上下载的版本）里面有文件love，META-INF，org，library.properties，

写了个最简单的程序，也创建了自定义词典library/userLibrary/userLibrary.dic
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
List paser = ToAnalysis.parse("csdn创新院是一个好公司");
        System.out.println(paser);
}
但是只有第①个jar包导入项目中能分词，但是不能按照自定义字典的字分，
第③②个直接在程序运行时就报错，也不能分词
init user userLibrary ok path is : D:\MyEclipse8.5\java1\library\userLibrary\userLibrary.dic
init ambiguity  waring :null because : not find that file or can not to read !
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at java.lang.String.substring(String.java:1940)
at java.lang.String.subSequence(String.java:1973)
at java.util.regex.Pattern.split(Pattern.java:1002)
at java.lang.String.split(String.java:2293)
at java.lang.String.split(String.java:2335)
at org.ansj.domain.TermNature.setNatureStrToArray(Unknown Source)
at org.ansj.library.InitDictionary.initArrays(Unknown Source)
at org.ansj.library.InitDictionary.initArrays(Unknown Source)
at org.ansj.library.InitDictionary.init(Unknown Source)
at org.ansj.library.InitDictionary.<clinit>(Unknown Source)
at org.ansj.splitWord.Analysis.analysis(Unknown Source)
at org.ansj.splitWord.Analysis.analysisStr(Unknown Source)
at org.ansj.splitWord.Analysis.parseStr(Unknown Source)
at org.ansj.splitWord.analysis.ToAnalysis.parse(Unknown Source)
at java.main(java.java:20)

一定要帮帮我啊，最好加我qq:1759242922,在线请教你一下。谢谢谢谢。。。。

157 楼 ansjsun 2013-10-18 21:02
rtygbwwwerr 写道
楼主你好！有个问题想再请教你一下：PersonNatureAttr类中，有一个字段
int[][] locFreq，debug了一下，发现里边是一个变长的数组
{{x,x}{x,x,x}{x,x,x,x}},请问这里边数值的含义是什么？

这个是。每个名字在词位置的频率。。你得看注释。。大概就是这个意思
156 楼 ansjsun 2013-10-18 21:00
andyshar 写道
你好。ansjsun。我想在hadoop中的mapreduce中使用ansj。初步用了，速度出奇的慢。你们尝试过吗？我可以要处理海量数据。另外，人名、地名、机构名等识别还有可改进之处。比如：韩国人金在中，没能正确分词。

是很慢。。因为辞典加载比较耗时。你可以每个task重用jvm来解决。。部分人名识别是有错误的但是也是不可避免的。
155 楼 rtygbwwwerr 2013-10-18 16:53
楼主你好！有个问题想再请教你一下：PersonNatureAttr类中，有一个字段
int[][] locFreq，debug了一下，发现里边是一个变长的数组
{{x,x}{x,x,x}{x,x,x,x}},请问这里边数值的含义是什么？
154 楼 andyshar 2013-10-18 11:20
你好。ansjsun。我想在hadoop中的mapreduce中使用ansj。初步用了，速度出奇的慢。你们尝试过吗？我可以要处理海量数据。另外，人名、地名、机构名等识别还有可改进之处。比如：韩国人金在中，没能正确分词。
153 楼 ansjsun 2013-10-12 18:47
woshiliulei0 写道
楼主好，我这在研究你的代码，可是在运行源码的时候为什么src下面src\test\java\org\ansj\test,路径这么深呢，在源文件中
package org.ansj.app.keyword;找不到包呢，是什么情况，如果放到java web 中怎么用呢，求解



这是maven项目的结构。。
152 楼 woshiliulei0 2013-10-12 09:03
楼主好，我这在研究你的代码，可是在运行源码的时候为什么src下面src\test\java\org\ansj\test,路径这么深呢，在源文件中
package org.ansj.app.keyword;找不到包呢，是什么情况，如果放到java web 中怎么用呢，求解
151 楼 rtygbwwwerr 2013-10-11 09:56
明白了，非常感谢！
150 楼 ansjsun 2013-10-10 19:40
rtygbwwwerr 写道
你好！最近在研究源码，有个问题想请教一下：arrays.dic这个文件中的第三个属性放入了base数组，这个值的作用是什么？

看了下InitDictionary.java中的注释，注释内容是“数组用来存放单词的转换..其实就是一个DFA转换过程”，还是甚感疑惑。求指教，谢谢！


那些数字是数组的下标..你得看双数组tire树就明白了
149 楼 rtygbwwwerr 2013-10-10 19:15
你好！最近在研究源码，有个问题想请教一下：arrays.dic这个文件中的第三个属性放入了base数组，这个值的作用是什么？

看了下InitDictionary.java中的注释，注释内容是“数组用来存放单词的转换..其实就是一个DFA转换过程”，还是甚感疑惑。求指教，谢谢！
148 楼 曾洪星 2013-10-08 17:33
ansjsun 写道
曾洪星 写道
ansjsun 写道
曾洪星 写道
你好，最近在看源码，分词的时候好像是直接就找出最优路径来了graph.walkPath(),按照分词的原理不是应该先找N最短路径的么？是我理解错了还是看漏了N最短路径相关的代码？请指教。。


你没有看错。直接就是最优路径。。其他路径为了计算成本没有例举。。我觉得例举出来也是没有太大意义的


谢谢你的回答！还有2个疑问：
1.刚刚更新了最新版本，发现核心词典的词数好像少了很多，想问下这个词典的更改是出于什么原则？

2.发现的新词好像是加到一个树里边的吧，那这些词是怎么在以后的分词中起作用的？好像分词的过程里并没有使用到这个树吧？

刚接触这方面的知识，请指教，谢谢啦！


1.核心辞典保证词的最基本的颗粒度。。就是颗粒度越细越好。但是不好是一个字。起到一个消歧义的过程。遮阳ngrame的纬度也少一些。

2.新词发现的树是一个数据结构。。本身没有什么意义。。。倒是有一个用户自定义辞典的树是有用的


明白了，thx~~
147 楼 ansjsun 2013-10-08 16:49
曾洪星 写道
ansjsun 写道
曾洪星 写道
你好，最近在看源码，分词的时候好像是直接就找出最优路径来了graph.walkPath(),按照分词的原理不是应该先找N最短路径的么？是我理解错了还是看漏了N最短路径相关的代码？请指教。。


你没有看错。直接就是最优路径。。其他路径为了计算成本没有例举。。我觉得例举出来也是没有太大意义的


谢谢你的回答！还有2个疑问：
1.刚刚更新了最新版本，发现核心词典的词数好像少了很多，想问下这个词典的更改是出于什么原则？

2.发现的新词好像是加到一个树里边的吧，那这些词是怎么在以后的分词中起作用的？好像分词的过程里并没有使用到这个树吧？

刚接触这方面的知识，请指教，谢谢啦！


1.核心辞典保证词的最基本的颗粒度。。就是颗粒度越细越好。但是不好是一个字。起到一个消歧义的过程。遮阳ngrame的纬度也少一些。

2.新词发现的树是一个数据结构。。本身没有什么意义。。。倒是有一个用户自定义辞典的树是有用的
146 楼 曾洪星 2013-10-08 16:01
ansjsun 写道
曾洪星 写道
你好，最近在看源码，分词的时候好像是直接就找出最优路径来了graph.walkPath(),按照分词的原理不是应该先找N最短路径的么？是我理解错了还是看漏了N最短路径相关的代码？请指教。。


你没有看错。直接就是最优路径。。其他路径为了计算成本没有例举。。我觉得例举出来也是没有太大意义的


谢谢你的回答！还有2个疑问：
1.刚刚更新了最新版本，发现核心词典的词数好像少了很多，想问下这个词典的更改是出于什么原则？

2.发现的新词好像是加到一个树里边的吧，那这些词是怎么在以后的分词中起作用的？好像分词的过程里并没有使用到这个树吧？

刚接触这方面的知识，请指教，谢谢啦！
145 楼 ansjsun 2013-10-08 14:11
曾洪星 写道
你好，最近在看源码，分词的时候好像是直接就找出最优路径来了graph.walkPath(),按照分词的原理不是应该先找N最短路径的么？是我理解错了还是看漏了N最短路径相关的代码？请指教。。


你没有看错。直接就是最优路径。。其他路径为了计算成本没有例举。。我觉得例举出来也是没有太大意义的
144 楼 曾洪星 2013-10-07 16:25
你好，最近在看源码，分词的时候好像是直接就找出最优路径来了graph.walkPath(),按照分词的原理不是应该先找N最短路径的么？是我理解错了还是看漏了N最短路径相关的代码？请指教。。
143 楼 ansjsun 2013-09-12 21:19
cdmamata 写道
cdmamata 写道
cdmamata 写道
2013-09-10日，反应一个小BUG，不知道算不算BUG。
将 github上面的 maven 项目打成jar包后，在 UserDefineLibrary 类的initAmbiguityLibrary 方法中，因为是在jar包中，所以 这段代码 ：
"if (file.isFile() && file.canRead()) {"  始终是找不到 library 下的资源文件的，提示  "init ambiguity  error : .... because : not find that file or can not to read !"
不知道这个 BUG 对结果会不会有影响。

望回复

明白了，library 是用户词库，是作为外部资源使用的。另外，用户自定义词库文件 *.dic 的格式可否说明一下

看我github的wiki里面有这个格式的说明...
142 楼 cdmamata 2013-09-11 10:29
cdmamata 写道
cdmamata 写道
2013-09-10日，反应一个小BUG，不知道算不算BUG。
将 github上面的 maven 项目打成jar包后，在 UserDefineLibrary 类的initAmbiguityLibrary 方法中，因为是在jar包中，所以 这段代码 ：
"if (file.isFile() && file.canRead()) {"  始终是找不到 library 下的资源文件的，提示  "init ambiguity  error : .... because : not find that file or can not to read !"
不知道这个 BUG 对结果会不会有影响。

望回复

明白了，library 是用户词库，是作为外部资源使用的。另外，用户自定义词库文件 *.dic 的格式可否说明一下
141 楼 cdmamata 2013-09-11 09:41
cdmamata 写道
2013-09-10日，反应一个小BUG，不知道算不算BUG。
将 github上面的 maven 项目打成jar包后，在 UserDefineLibrary 类的initAmbiguityLibrary 方法中，因为是在jar包中，所以 这段代码 ：
"if (file.isFile() && file.canRead()) {"  始终是找不到 library 下的资源文件的，提示  "init ambiguity  error : .... because : not find that file or can not to read !"
不知道这个 BUG 对结果会不会有影响。

望回复
140 楼 cdmamata 2013-09-11 09:40
2013-09-10日，反应一个小BUG，不知道算不算BUG。
将 github上面的 maven 项目打成jar包后，在 UserDefineLibrary 类的initAmbiguityLibrary 方法中，因为是在jar包中，所以 这段代码 ：
"if (file.isFile() && file.canRead()) {"  始终是找不到 library 下的资源文件的，提示  "init ambiguity  error : .... because : not find that file or can not to read !"
不知道这个 BUG 对结果会不会有影响。
139 楼 ansjsun 2013-06-04 09:37
violet0925 写道
.词典没有读取到
ansjsun 写道
violet0925 写道
你好，我想请教一下为什么我在自定义词典/library/userLibrary/userLibrary.dic中添加的词根本不起作用啊，给的例子里面用户新增的词也只是一种临时的存储吧，并没有加入到字典中。

如果没有起作用.可能是因为.1.词典没有读取到.2.用户自定义词与粗分结果.产生冲突.这种情况会按照粗分接过来算.

临时加入到词典的.是放到内存中.不会写入到文件的..

为什么会出现词典没有读取到呢，library.properties文件中不是已经指定路径了么，我是直接下的源码运行的不是jar包，请问读取自定义词典的具体类和方法在哪，多谢！

UserDefineLibrary.loadFile(UserDefineLibrary.FOREST, new File("词典路径")) ;
可以通过这种方式来加载..
看这里
https://github.com/ansjsun/ansj_seg/wiki/%E7%94%A8%E6%88%B7%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E8%AF%8D%E5%85%B8%E8%B7%AF%E5%BE%84%E8%AE%BE%E7%BD%AE

ps:
138 楼 violet0925 2013-06-04 08:43
.词典没有读取到
ansjsun 写道
violet0925 写道
你好，我想请教一下为什么我在自定义词典/library/userLibrary/userLibrary.dic中添加的词根本不起作用啊，给的例子里面用户新增的词也只是一种临时的存储吧，并没有加入到字典中。

如果没有起作用.可能是因为.1.词典没有读取到.2.用户自定义词与粗分结果.产生冲突.这种情况会按照粗分接过来算.

临时加入到词典的.是放到内存中.不会写入到文件的..

为什么会出现词典没有读取到呢，library.properties文件中不是已经指定路径了么，我是直接下的源码运行的不是jar包，请问读取自定义词典的具体类和方法在哪，多谢！
137 楼 ansjsun 2013-06-03 16:32
violet0925 写道
你好，我想请教一下为什么我在自定义词典/library/userLibrary/userLibrary.dic中添加的词根本不起作用啊，给的例子里面用户新增的词也只是一种临时的存储吧，并没有加入到字典中。

如果没有起作用.可能是因为.1.词典没有读取到.2.用户自定义词与粗分结果.产生冲突.这种情况会按照粗分接过来算.

临时加入到词典的.是放到内存中.不会写入到文件的..

发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

  • 国内外优秀开源项目创始人专访

    这几年陆续采访了国内外一些优秀开源项目的zuozh

  • R语言︱文本挖掘之中文分词包——Rwordseg包(原理、功能、详解)

    笔者寄语：与前面的RsowballC分词不同的地方在于这是一个中文的分词包，简单易懂，分词是一个非常重要的步骤，可以通过一些字典，进行特定分词。大致分析步骤如下： 数据导入——选择分词字典——分词 但是下载...

  • 中文分词工具Rwordseg

    Ansj 也是一个开源的 Java 中文分词工具，基于中科院的 ictclas 中文分词算法，采用隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model, HMM）。作者孙健重写了一个Java版本，并且全部开源，使得 Ansi 可用于人名识别、地名识别...

  • 中文分词的应用 新浪和庖丁两种方式对比

    中文分词相比于英文难度要大得多，涉及到自然语言的理解和处理。分词也是文本挖掘中的关键技术之一，百度也是因为中文分词相比于google更优秀，才做到中文的检索结果更优。实际上新浪、百度云服务上很多开发者也开放...

  • Lucene下分词工具的学习探讨

    今天一天学习的东西不多，除了看《Lucene实战》第20页的程序，就是研究Java版本的开源分词器了！ 在网上找到了两种分词器，ansj和imdict,本质上没有什么区别，都是用采用ICTCLAS的核心。个人觉得ansj要更好一些，...

  • NLP自然语言处理干货贴

    摘要：作者：苏剑林 来源网站：科学空间 原文链接：OCR技术浅探：9. 代码共享(完) 文件说明： 1. image... 2.OCR技术浅探：8. 综合评估 摘要：作者：苏剑林 来源网站：科学空间 原文链接：OCR技术浅探：8. 综合...

  • 《数据结构》（02331）基础概念

    内容概要：本文档《数据结构》（02331）第一章主要介绍数据结构的基础概念，涵盖数据与数据元素的定义及其特性，详细阐述了数据结构的三大要素：逻辑结构、存储结构和数据运算。逻辑结构分为线性结构（如线性表、栈、队列）、树形结构（涉及根节点、父节点、子节点等术语）和其他结构。存储结构对比了顺序存储和链式存储的特点，包括访问方式、插入删除操作的时间复杂度以及空间分配方式，并介绍了索引存储和散列存储的概念。最后讲解了抽象数据类型（ADT）的定义及其组成部分，并探讨了算法分析中的时间复杂度计算方法。 适合人群：计算机相关专业学生或初学者，对数据结构有一定兴趣并希望系统学习其基础知识的人群。 使用场景及目标：①理解数据结构的基本概念，掌握逻辑结构和存储结构的区别与联系；②熟悉不同存储方式的特点及应用场景；③学会分析简单算法的时间复杂度，为后续深入学习打下坚实基础。 阅读建议：本章节内容较为理论化，建议结合实际案例进行理解，尤其是对于逻辑结构和存储结构的理解要深入到具体的应用场景中，同时可以尝试编写一些简单的程序来加深对抽象数据类型的认识。

  • 【工业自动化】施耐德M580 PLC系统架构详解：存储结构、硬件配置与冗余设计

    内容概要：本文详细介绍了施耐德M580系列PLC的存储结构、系统硬件架构、上电写入程序及CPU冗余特性。在存储结构方面，涵盖拓扑寻址、Device DDT远程寻址以及寄存器寻址三种方式，详细解释了不同类型的寻址方法及其应用场景。系统硬件架构部分，阐述了最小系统的构建要素，包括CPU、机架和模块的选择与配置，并介绍了常见的系统拓扑结构，如简单的机架间拓扑和远程子站以太网菊花链等。上电写入程序环节，说明了通过USB和以太网两种接口进行程序下载的具体步骤，特别是针对初次下载时IP地址的设置方法。最后，CPU冗余部分重点描述了热备功能的实现机制，包括IP通讯地址配置和热备拓扑结构。 适合人群：从事工业自动化领域工作的技术人员，特别是对PLC编程及系统集成有一定了解的工程师。 使用场景及目标：①帮助工程师理解施耐德M580系列PLC的寻址机制，以便更好地进行模块配置和编程；②指导工程师完成最小系统的搭建，优化系统拓扑结构的设计；③提供详细的上电写入程序指南，确保程序下载顺利进行；④解释CPU冗余的实现方式，提高系统的稳定性和可靠性。 其他说明：文中还涉及一些特殊模块的功能介绍，如定时器事件和Modbus串口通讯模块，这些内容有助于用户深入了解M580系列PLC的高级应用。此外，附录部分提供了远程子站和热备冗余系统的实物图片，便于用户直观理解相关概念。

  • 某型自动垂直提升仓储系统方案论证及关键零部件的设计.zip

    某型自动垂直提升仓储系统方案论证及关键零部件的设计.zip

  • 2135D3F1EFA99CB590678658F575DB23.pdf#page=1&view=fitH

    2135D3F1EFA99CB590678658F575DB23.pdf#page=1&view=fitH

  • agentransack文本搜索软件

    可以搜索文本内的内容，指定目录，指定文件格式，匹配大小写等

  • Windows 平台 Android Studio 下载与安装指南.zip

    Windows 平台 Android Studio 下载与安装指南.zip

  • Android Studio Meerkat 2024.3.1 Patch 1（android-studio-2024.3.1.14-windows-zip.zip.002)

    Android Studio Meerkat 2024.3.1 Patch 1（android-studio-2024.3.1.14-windows.zip）适用于Windows系统，文件使用360压缩软件分割成两个压缩包，必须一起下载使用： part1: https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/90557033 part2: https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/90557035

  • 4-3-台区智能融合终端功能模块技术规范（试行）.pdf

    国网台区终端最新规范

  • 4-13-台区智能融合终端软件检测规范（试行）.pdf

    国网台区终端最新规范

  • 【锂电池剩余寿命预测】Transformer-GRU锂电池剩余寿命预测（Matlab完整源码和数据）

    1.【锂电池剩余寿命预测】Transformer-GRU锂电池剩余寿命预测（Matlab完整源码和数据） 2.数据集：NASA数据集，已经处理好，B0005电池训练、B0006测试； 3.环境准备：Matlab2023b，可读性强； 4.模型描述：Transformer-GRU在各种各样的问题上表现非常出色，现在被广泛使用。 5.领域描述：近年来，随着锂离子电池的能量密度、功率密度逐渐提升，其安全性能与剩余使用寿命预测变得愈发重要。本代码实现了Transformer-GRU在该领域的应用。 6.作者介绍：机器学习之心，博客专家认证，机器学习领域创作者，2023博客之星TOP50，主做机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维等程序设计和案例分析，文章底部有博主联系方式。从事Matlab、Python算法仿真工作8年，更多仿真源码、数据集定制私信。

  • 基于android的家庭收纳App的设计与实现.zip

    Android项目原生java语言课程设计，包含LW+ppt

  • 大学生入门前端-五子棋vue项目

    大学生入门前端-五子棋vue项目

  • 二手车分析完整项目，包含源代码和数据集，包含：XGBoost 模型，训练模型代码，数据集包含 10,000 条二手车记录的数据集，涵盖车辆品牌、型号、年份、里程数、发动机缸数、价格等

    这是一个完整的端到端解决方案，用于分析和预测阿联酋（UAE）地区的二手车价格。数据集包含 10,000 条二手车信息，覆盖了迪拜、阿布扎比和沙迦等城市，并提供了精确的地理位置数据。此外，项目还包括一个基于 Dash 构建的 Web 应用程序代码和一个训练好的 XGBoost 模型，帮助用户探索区域市场趋势、预测车价以及可视化地理空间洞察。 数据集内容 项目文件以压缩 ZIP 归档形式提供，包含以下内容： 数据文件： data/uae_used_cars_10k.csv：包含 10,000 条二手车记录的数据集，涵盖车辆品牌、型号、年份、里程数、发动机缸数、价格、变速箱类型、燃料类型、颜色、描述以及销售地点（如迪拜、阿布扎比、沙迦）。 模型文件： models/stacking_model.pkl：训练好的 XGBoost 模型，用于预测二手车价格。 models/scaler.pkl：用于数据预处理的缩放器。 models.py：模型相关功能的实现。 train_model.py：训练模型的脚本。 Web 应用程序文件： app.py：Dash 应用程序的主文件。 callback

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics