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SVM入门（九）松弛变量（续）

接下来要说的东西其实不是松弛变量本身，但由于是为了使用松弛变量才引入的，因此放在这里也算合适，那就是惩罚因子C。回头看一眼引入了松弛变量以后的优化问题： 注意其中C的位置，也可以回想一下C所起的作用（表征你有多么重视离群点，C越大越重视，越不想丢掉它们）。这个式子是以前做SVM的人写的，大家也就这么用，但没有任何规定说必须对所有的松弛变量都使用同一个惩罚因子，我们完全可以给每一个离群点 ...
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阿浊I 评论(0) 有732人浏览 2013-05-22 09:03

SVM入门（八）松弛变量

现在我们已经把一个本来线性不可分的文本分类问题，通过映射到高维空间而变成了线性可分的。就像下图这样：   圆形和方形的点各有成千上万 ...
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阿浊I 评论(0) 有988人浏览 2013-05-22 09:03

SVM入门（七）为何需要核函数

生存？还是毁灭？——哈姆雷特 可分？还是不可分？——支持向量机 之前一直在讨论的线性分类器,器如其名（汗，这是什么说法啊），只能对线性可分的样本做处理。如果提供的样本线性不可分，结果很简单，线性分类器的求解程序会无限循环，永远也解不出来。这必然使得它的适用范围大大缩小，而它的很多优点我们实在不原意放弃，怎么办呢？是否有某种方法，让线性不可分的数据变得线性可分呢？ 有！其思想说来也简单，来用 ...
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阿浊I 评论(0) 有914人浏览 2013-05-19 16:27

SVM入门（六）线性分类器的求解——问题的转化，直观角度

让我再一次比较完整的重复一下我们要解决的问题：我们有属于两个类别的样本点（并不限定这些点在二维空间中）若干，如图， 圆形的样本点定为 ...
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阿浊I 评论(0) 有888人浏览 2013-05-19 16:26

SVM入门（五）线性分类器的求解——问题的描述Part2

从最一般的定义上说，一个求最小值的问题就是一个优化问题（也叫寻优问题，更文绉绉的叫法是规划——Programming），它同样由两部分组成，目标函 ...
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阿浊I 评论(0) 有821人浏览 2013-05-19 16:25

SVM入门（四）线性分类器的求解——问题的描述Part1

上节说到我们有了一个线性分类函数，也有了判断解优劣的标准——即有了优化的目标，这个目标就是最大化几何间隔，但是看过一些关于SVM的论文的人一定记得什么优化的目标是要最小化||w||这样的说法，这是怎么回事呢？回头再看看我们对间隔和几何间隔的定义： 间隔：δ=y(wx+b)=|g(x)| 几何间隔：   可以看出δ=||w||δ几何。注意到几何间隔与||w||是成反比的，因此最大化几何间隔 ...
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阿浊I 评论(0) 有843人浏览 2013-05-19 16:25

SVM入门（一）至（三）Refresh

（一）SVM的八股简介 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优 ...
SVM 
阿浊I 评论(0) 有827人浏览 2013-05-19 16:24

SVM笔记--要点

0、心得 很多问题能在FAQ中找到：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html Grid search选参数很重要！ 在一次训练数据100%正确率，测试数据只有50%多后深有体会，代码见：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html#f803 无需自己写cross-validation程序 ...
分类SVM 
cherishLC 评论(0) 有2484人浏览 2013-04-15 20:32

Weka开发［6］－LibSVM

       首先要提的是LibSVM是一个库，Lib很明显是library的缩写，有些人不知道怎么会认为它是一种算法。它是由中国台湾的，记住是中国的台湾(⊙o⊙)…，Chih-Chung Chang和Chih-Jen Lin等人开发的，他们用多种语言实现写了LibSVM。        我把这一篇放到Weka开发里讲，主要讲它怎么和Weka结合，Weka中并不是没有
SVMLIBSVM 
zwustudy 评论(0) 有10421人浏览 2013-04-15 14:16

Machine Learning系列实验--支持向量机SVM

  理论部分见：http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/17/2591592.html   http://blog.csdn.net/sunmenggmail/article/details/7445035     //这个版本的代码仅可以算是初步实现，一些代码优化还有停止条件的选择还有待改进。 #include < ...
SVM支持向量机c++SMO 
daweibalong 评论(0) 有1222人浏览 2012-11-04 16:31

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