博客首页 → mule

最新文章列表

mule & seda 学习二

mule的jdbc，配置seda以及vm的初步认识 java类 package com.zxgllhh.jdbc; import java.util.Map; public class NumberServiceComponent { public NumberServiceComponent(){ } public Object process(Object vm) throws Excep ...
soamule 
hamlzf 评论(0) 有1191人浏览 2011-11-03 09:11

mule & seda的学习之一

mule：轻量级的ESB消息框架，可以和spring集成，支持seda架构。 seda：分段式事件驱动架构，可以在每个stage上施加不同的thread，来确保程序的最大吞吐量。 几个名词解释 Connectiors：支持不同协议的连接器，屏蔽有不同协议带来的复杂度 EndPoints Address：终端地址，类似于jms等消息机制 UMO：统一消息对象，在mule里面他们是一些POJO ...
mulesoaseda 
hamlzf 评论(0) 有1310人浏览 2011-11-02 17:18

一个不错的MULE主文件

mule & seda 的使用每分钟处理5000单，发帖纪念 . <mule xmlns="http://www.mulesource.org/schema/mule/core/2.2" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:spring="ht ...
mulesoa 
hamlzf 评论(2) 有1978人浏览 2011-11-02 17:06

mule示例分析

一、Hello World （主要演示了两个service component链式合作处理一条消息和消息格式转换 1、示例翻译：   展示了如何配置多个service components——它们与一个请求交互（就是说二者合作以链式方式先后处理一个请求消息，处理的方式是添加消息的内容），以及如何管理事件转换（所谓事件就是消息，这里的事件转换是指消息格式的转换，比如从stdio标准输入中输入的字符串转 ...
mulesoaesb 
hamlzf 评论(0) 有7010人浏览 2011-11-02 14:55

Mule 官方例子研究

Mule 官方例子研究 一、编译导入Mule自带的例子 1.准备 安装Mule。这里就不介绍mule的安装了，请参考《Mule安装部署手册》。 2. 编译Mule自带例子中的Hello ...
muleSOA 
hamlzf 评论(0) 有1921人浏览 2011-10-28 14:26

转 开源消息框架Mule配置基础

http://hi.baidu.com/shizhongwen125/blog/item/d7625d82f7f7abb36d81191c.html 【IT168 技术】Mule是开源的企业集成消息框架，，它的配置需要使用大量的XML文件，本文就对这 ...
mulesoa 
youyun_2008 评论(0) 有1585人浏览 2011-08-12 17:43

ESB MULE 3.2.0 性能测试

1.准备两台或者三台电脑，下面以三台电脑为例。 2. 一台机器安装jdk（我装的jdk1.6）用来跑请求发送端javabench。另一台机器安装mule3.2.0并且在其上面跑Echo实例（并不是examples下面的那个Echo）。第三台电脑安装tomcat（我装的tomcat6.0）用来跑Echo请求的服务MockServices。 3. 先运行带Echo实例的mule，然后启动部署好Moc ...
mule 
zhanghp 评论(2) 有2542人浏览 2011-07-01 10:28

最近博客热门TAG

Java(141747) C(73651) C++(68608) SQL(64571) C#(59609) XML(59133) HTML(59043) JavaScript(54918) .net(54785) Web(54513) 工作(54116) Linux(50906) Oracle(49876) 应用服务器(43288) Spring(40812) 编程(39454) Windows(39381) JSP(37542) MySQL(37268) 数据结构(36423)

博客人气排行榜

    博客电子书下载排行

      >>浏览更多下载

      相关资讯

      相关讨论

      Global site tag (gtag.js) - Google Analytics