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最新文章列表
Spring + iBatis 的多库横向切分简易解决思路
1.引言
笔者最近在做一个互联网的“类SNS”应用,应用中用户数量巨大(约4000万)左右,因此,简单的使用传统单一数据库存储肯定是不行的。
参考了业内广泛使用的分库分表,以及使用DAL数据访问层等的做法,笔者决定使用一种最简单的数据源路由选择方式来解决问题。
严格的说,目前的实现不能算是一个解决方案,只能是一种思路的简易实现,笔者也仅花了2天时间来完成(其中1.5天是在看资料 ...
MongoDB--Sharding学习
MongoDB的sharding功能是把数据分别存到不同的节点(shard),官方说明例子是:以居民住址为依据,分别存放信息到三台主机,则可能的一种情况是:A主机储存Alaska 到 Kansas州的居民,B主机储存Kentucky 到 New York州的居民,C主机储存North Carolina 到 Wyoming州的居民。
每次储存会通过“mongos
进程”作为路 ...
Formbuilder simple_form使用
Rails中表单用的比较多,其中formtastic是一个比较简单的构建表单的gem.我个人用了一阵子,不太喜欢它生成的标签,后来发现了Simple_form,相比formtastic,可以更好自定义标签,有更大的灵活性。
关于 formtastic ,railscasts上有相关教程,可参考railscasts
1.安装gem
sudo gem install simple_form
2.修改 ...
MongoDB, CouchDB and Cassandra
MongoDB
=======
- Installation is just to extract the downloaded file.
- The online MongoDb Shell is sweet.
- Mongo Query Language is easy to use. And it has functional language flavour.
- MongoDB's su ...
Lysine介绍(六)存储服务
上一篇:Lysine介绍(五)MVC - View
进入Model环节之前先介绍一下Lysine对各式存储服务的管理
最常见的存储方式就是关系式数据库了,除此之外还有MongoDB等等新型数据库,这些数据库都提供持久化存储服务
缓存服务其实也是存储服务,比如Memcached,缓存是非持久化存储服务
在Lysine里面,无论常见的关系式数据库,新型的NOSQL数据库,Memcached缓存服务,都 ...
MongoDB安装及使用
mongodb由C++写就,其名字来自humongous这个单词的中间部分,从名字可见其野心所在就是海量数据的处理。关于它的一个最简洁描述为:scalable, high-performance, open source, schema-free, document-oriented database。MongoDB的主要目标是在键/值存储方式(提供了高性能和高度伸缩性)以及传统的RDB ...
Getting Start on Mongodb
题记:
最近老和同学聊到non-relational-db的领域,今天恰巧看到robbin大哥对这个领域的见解,让我心情澎拜。
WEB2.0的兴起暴露了关系型数据库的弊端,推动了非关系型数据库的发展。
对于WEB应用,强调了高读写操作,海量数据存储,横向扩展,正如robbin大哥说的,关系型数据库的优点在WEB应用面前变得无用武之地:事务一致性、多表查询。
...
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