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最新文章列表
初识Google MapReduce
今年,云计算炒得火热,《程序员》杂志11月更以云计算为专题,综合了从不同概念,不同厂商的方案,不同的技术大牛的分析和预测,收益良多。让人一种山雨欲来风满楼的感觉。
作为一个程序员,多少了解一些,也算跟得上时代,呵呵。
其中Google的MapReduce技术更是一个亮点。但《程序员》及网上的中文文章介绍以概念性居多,看完之后感觉大致了解,但又还是有些云里雾里的。不如直 ...
Why Map/Reduce?
从Google在OSDI'04上发表了Map/Reduce这篇Paper;到Yahoo!在06年雇佣Doug Cotting,
投入对Hadoop最大的关注,以期提高其计算能力对抗Google;再到CMU CS的系主任发表Tec
h report提出DISC(Data-Intensive Super Computing,在最近一次的Hadoop summit上,
他演讲的slides将Super改成 ...
HadHoop分布式框架简介(一)
分布式系统基本原理
分布式系统被设计成可以存储和管理大数据量的信息的系统,并为这些数据提供对外的访问功能(通过网络)。现在已经有许多的分布式系统用各种不同的方法解决了这个问题。
NFS, the Network File System, 是目前最普遍的分布式系统。它也是还在使用的最老的分布式系统之一。它的设计是非常易懂的,但它也有许多的局限性。NFS ...
Annotated Hadoop: 第三节 MapReduce工作原理
MapReduce工作原理
Map-Reduce框架的运作完全基于<key,value>对,即数据的输入是一批<key,value>对,生成的结果也是一批<key,value>对,只是有时候它们的类型不一样而已。Key和value的类由于需要支持被序列化(serialize)操作,所以它们必须要实现Writable接口,而且key的类还必须实现 ...
nutch window执行程序
@echo offset JAVA_HEAP_MAX="-Xmx512M"if not "%1"=="" goto INIT else goto echoMSG:echoMSG echo Title: Nutch 运行脚本 echo Author:wolf mail:wangxuliangboy@163.com QQ:39278621 ...
Hadoop源代码分析(三)
由于Hadoop的MapReduce和HDFS都有通信的需求,需要对通信的对象进行序列化。Hadoop并没有采用Java的序列化,而是引入了它自己的系统。
org.apache.hadoop.io中定义了大量的可序列化对象,他们都实现了Writable接口。实现了Writable接口的一个典型例子如下:
public class MyWritable implements Writable { ...
Google Architecture
Google Architecture
Sun, 11/23/2008 - 02:01 — Todd Hoff
Google Architecture (5550)
Update 2:
Sorting 1 PB with MapReduce
. PB is not peanut-butter-and-jelly misspelled. It's 1 petab ...
为什么大多数大型网站不是用Java写的
国庆长假,老外在热烈的讨论这个话题,
原文地址: http://natishalom.typepad.com/nati_shaloms_blog/2007/10/why-most-scalab.html
我摘录部分观点如下:
Most of these sites are using LAMP as the core runtime stack
Some develop their own file ...