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利用Mahout实现在Hadoop上运行K-Means算法

class="full-post-title">利用Mahout实现在Hadoop上运行K-Means算法   一、介绍Mahout     Mahout是Apache下的开源机器学习软件包，目前实现的机器学习 ...
Mahout 
wbj0110 评论(0) 有804人浏览 2014-05-14 19:10

Mahout的相似性度量（相似度算法）

User CF 和 Item CF 都依赖于相似度的计算，因为只有通过衡量用户之间或物品之间的相似度，才能找到用户的“邻居”，才能完成推荐。上文简单的介绍了相似性的计算，但不完全，下面就对常用的相似度计算方法进行详细的介绍：   1. 基于皮尔森相关性的相似度 —— Pearson correlation-based similarity 皮尔森相关系数反应了两个变量之间的线性相关程度，它 ...
Mahout 
wbj0110 评论(0) 有1533人浏览 2014-04-11 10:40

Mahout的安装配置与使用

 Mahout 是Apache旗下的一个机器学习和数据挖掘的分布式框架，包括聚类，分类，协同过滤，关联规则挖掘等 经典的算法。      1. 安装Maven      wget http://apache.etoak.com//maven/maven-3/3.0.4/binaries/apache-maven-3.0.4-bin.tar.gz 下载 最新版本的Maven. tar xv ...
Mahout 
wbj0110 评论(0) 有829人浏览 2014-04-08 17:37

Mahout协同推荐简单实例

Mahout给我们提供的强大的协同过滤算法。需要新建一个基于Maven的工程，下面是 pom.xml需要导入的包。
Mahout 
wbj0110 评论(0) 有740人浏览 2014-04-04 09:41

Mahout 快速入门（一）

本实例是基于用户推荐的事例教程，来源于apache mahout http://mahout.apache.org/users/recommender/userbased-5-minutes.html 1. 准备数据。利用mahout 提供的简单的数据，生成数据文件dataset.csv。每一列分别表明 用户ID ItemID value(表明一种关系，用户对该商品的评级) 1,10,1.0 1, ...
mahout 
TRAMP_ZZY 评论(0) 有1077人浏览 2014-03-29 10:32

用Hadoop构建电影推荐系统

用Hadoop构建电影推荐系统 转自：http://blog.fens.me/hadoop-mapreduce-recommend/ Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的项目包括，YARN, Hcata ...
hadoop推荐系统矩阵计算RMahout 
秦昭襄王 评论(0) 有3748人浏览 2014-02-19 09:49

Mahout系列----MinHash聚类

Map:   Vector featureVector = features.get();     if (featureVector.size() < minVectorSize) {       return;     }     // Initialize the MinHash values to highest     for (int i = 0; i < numHa ...
mahout聚类算法 
thd52java 评论(0) 有1716人浏览 2013-12-05 16:01

Mahout – 机器学习

wget http://mirrors.ustc.edu.cn/apache/mahout/0.8/mahout-distribution-0.8.tar.gz tar -xzvf mahout-distribution-0.8.tar.gz cd mahout-distribution-0.8 sudo vi /etc/profile 增加：     export PATH= ...
Mahout – 机器学习Mahout机器学习 
wbj0110 评论(0) 有833人浏览 2013-12-03 09:43

mahout中LDA简介以及示例

翻译自： https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Latent+Dirichlet+Allocation   简介： Latent Dirichlet Allocation (Blei et al, 2003)是一个强大的学习方法将words聚到一些topics里面，以及把一些document表示成topics的一些集合。 ...
mahoutLDAcvbtopic model主题模型 
sharp-fcc 评论(1) 有4311人浏览 2013-11-18 13:07

Mahout系列之----kmeans 聚类

Kmeans是最经典的聚类算法之一，它的优美简单、快速高效被广泛使用。 Kmeans算法描述 输入：簇的数目k；包含n个对象的数据集D。 输出：k个簇的集合 ...
mahout机器学习 
thd52java 评论(2) 有3258人浏览 2013-11-10 12:26

Mahout系列之------Canopy算法

Canopy 算法，流程简单，容易实现，一下是算法 （1）设样本集合为S，确定两个阈值t1和t2，且t1>t2。 （2）任取一个样本点p属于S，作为一个Canopy，记为C，从S中移除p。 （3）计算S中所有点到p的距离dist （4）若dist<t1，则将相应点归到C,作为弱关联。 （5）若dist<t2，则将相应点移出S，作为强关联。 （6）重复（2）~（5）， ...
mahout 
thd52java 评论(0) 有1324人浏览 2013-11-09 14:49

mahout系列之-----相似度

Mahout推荐系统中有许多相似度实现，这些组件实现了计算不能User之间或Item之间的相似度。对于数据量以及数据类型不同的数据源，需要不同的 相似度 ...
机器学习mahout 
thd52java 评论(0) 有2248人浏览 2013-11-09 14:47

Mahout 系列之----距离度量

x = (x1,...,xn) 和y = (y1,...,yn) 之间的距离为   （1）欧氏距离   EuclideanDistanceMeasure     （2）曼哈顿距离  ManhattanDistanceMeasure      （3）马氏距离MahalanobisDistanceMeasure 马氏距离是由印度统计学家马哈拉诺比斯提出的，表示数据的协方差距离。 ...
机器学习mahout 
thd52java 评论(0) 有1164人浏览 2013-11-09 14:43

Mahout系列之----共轭梯度预处理

    对于大型矩阵,预处理是很重要的.常用的预处理方法有:                    (1) 雅克比预处理                      (2)块状雅克比预处理                 (3)半LU 分解                         (4)超松弛法
共轭梯度mahout 
thd52java 评论(0) 有1765人浏览 2013-11-09 12:34

Mahout 系列之----共轭梯度

无预处理共轭梯度       要求解线性方程组 ，稳定双共轭梯度法从初始解 开始按以下步骤迭代：   任意选择向量 使得 ，例如， 对
mahout共轭梯度 
thd52java 评论(0) 有2467人浏览 2013-11-09 12:11

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