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最新文章列表
(八) Nepxion-Thunder分布式RPC集成框架 - 注册中心
Nepxion-Thunder(QQ 群 471164539)发布在https://github.com/Nepxion/
1. 存储结构
点击查看大图
应用存储区位于顶级节点application下,分不同的通信中间件进行存储。树状结构:对于服务端,[中间件名]/[组名]/[应用名]/service/[接口名]/[ApplicationEntity的Json串]对于调用端,[ ...
(二) Nepxion-Thunder分布式RPC集成框架 - 使用
Nepxion-Thunder(QQ 群 471164539)发布在https://github.com/Nepxion/
1. 运行
1.1 Thunder任何Demo运行之前,只需要启动Zookeeper,同时在XML里面指定Zookeeper的地址,无任何其他配置。如果是运行MQ的方式启动,则自行安装MQ(Kafka,ActiveMQ,Tibco,Redis等)
1.2 Th ...
kafka特点
一、入门
1、简介
Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice。它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JMS规范的实现。kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成, ...
【原创】探讨kafka的分区数与多线程消费
若要转载,请标明出处,谢谢!
http://raising.iteye.com/blog/2252456
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首先,容我吐一口老血。。。。。。
kafka算是很麻烦的一件事儿,起因是最近需要采集大量的数据,原先是只用了典型的high-level Consumer的API,最经典 ...
kafka之生产、消费关系
直入主题:Kafka是一个消息系统,通过消费端订阅生产端,从而消费所需的数据。
问题的产生原因是生成端发送大量数据,但是海量的数据只对应一个topic,且对这个topic开辟多个分区并未成功发送数据,因此自己测试了生成端发送数据至一个topic,十个分区。生产方发送数据至一个toppic,十个分区中,消费端采用十个线程采集这一个topic与十个分区的数据(建议数据量大的数据可以采用创建多个to ...