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最新文章列表
GFS, HDFS, Blob File System架构对比
作者: Chuanhui
本文链接地址: http://www.nosqlnotes.net/archives/119
分布式文件系统很多,包括GFS,HDFS,淘宝开源的TFS,Tencent用于相册存储的TFS (Tencent FS,为了便于区别,后续称为QFS),以及Facebook Haystack。其中,TFS,QFS以及Haystack需要解决的问题以及架构都很类似,这三个文件系统 ...
hadoop入门_002 - Hadoop下载和安装
之前我们用虚拟机安装了linux,很多书和资料上都提出了可以用伪分布以及采用在windows下用cygwin的方式去搭建hadoop环境。首先伪分布的方式,我觉得完全没有必要去搭建,因为在实际的项目中也不可能用这种方式,另外它也不利于我们的学习。第二cygwin的方式,我强烈建议大家不要用这种方式安装。很多人觉得一开始用虚拟机会比较麻烦,不愿意安装虚拟机。如果你采用cygwin的方式的话 ...
hadoop杂记(一)
namenode(hdfs)+jobtracker(mapreduce)可以放在一台机器
上,datanode+tasktracker可以在一台机器上,辅助namenode要单独放一台机器,jobtracker通常情况下分区跟
datanode一样(目录最好分布在不同的磁盘上,一个目录对应一个磁盘),namenode存储目录需要格式化,datanode存储目录不需要格式
化,启动时自动创建
...
HDFS的实现机制
当数据集的大小超过一台独立物理计算机的存储能力的时候,就有必要对其进行分区.并存储到若干台单独的计算机上.管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统.该系统架构于网络之上,,基于网络的复杂性,该系统势必比普通磁盘文件系统更为复杂.例如能够容忍单点故障而不丢失任何数据等.分布式文件系统有很多,比如sun的NFS,google的GFS,Hadoopd的HDFS等.下文主要讲HDF ...
Hadoop分布式文件系统
Hadoop有一个被称为HDFS的分布式系统,全称为Hadoop Distributed FileSystem。HDFS是为以流式数据访问模式(一次写入,多次读取)存储超大文件(指几百MB,几百GB甚至几百TB大小的文件)而设计的文件系统,在商用硬件(在各种零售店都可以买到的普通硬件)的集群上运行。HDFS不适用的领域: ①低延迟数据访问(HDFS是为达到高数据吞吐量而优化的,这有可能会以延迟为代价 ...
Hadoop 应用总结
参考网络众多资料,结合自己的实践,记录了hadoop hdfs应用的一些注意事项和知识点,希望对您有所帮助。
环境配置
1. 安装linux ubuntu系统
2. 安装开启openssh-server:$
sudo apt-get install openssh-server
3. 建立ssh 无密码登录
$ ssh-keyge ...
hadoop 文件操作
存储文件:
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.net.URI;
import org.apache.hadoop.conf.Configura ...
INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: DatanodeRegistration
2012-02-15 23:56:39,566 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: DatanodeRegistration(192.168.1.10:50010, storageID=DS-1805552415-192.168.1.10-50010-1328076157099, infoPort=50075, ipcPort= ...
hdfs.DFSClient: Exception in createBlockOutputStream java.io.IOException: Bad co
错误:hdfs.DFSClient: Exception in createBlockOutputStream java.io.IOException: Bad connect ack with firstBadLink
某次运行一个任务时,报出了以下的错误提示:
10/12/10 21:09:05 INFO hdfs.DFSClient: Exception in createBlockOu ...
google云计算框架
一。概述
google包括三大核心技术:GFS(Goole文件系统),MapReduce(分布式计算系统),BigTable(分布式存储系统)。
1.GFS,底层,负责服务器、机器数据的存储。将大体积的数据库分成固定大小的数据块放到两到三个服务器上。当一个服务器发生故障时,可将数据迅速从另外一个服务器上恢复过来。
2.MapRdeuce,Google开发的编程工具,由于1TB的大规模数据集的并行计算 ...