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深入剖析企业级数据安全性加密、解密算法体系实战汇总
深入剖析企业级数据安全性加密、解密算法体系实战汇总
网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1i7nGiS9 密码: secg
网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1gfU7i7L 密码: w3de
目前很多企业应用领域的架构师都很关注加密与解密算法在应用中的使用,譬如用户密码加密、网络协议加密等。如何在名目繁多的Java加密与解密技术中选择合适的算法进行 ...
对抗样本:让机器变糊涂的新病毒
对抗样本:让机器变糊涂的新病毒
这种能欺骗机器的图片还有个名字,叫对抗样本。我们可以把对抗样本理解为一种攻击机器视觉的“病毒”,面对不同的机器学习算法会有不同的样本生成方式,最终目的只有一个,那就是混淆机器的视觉。
可怕的是,目前还没有什么好的方式去解决这种病毒。只能不断的自己生成样本进行对抗,或者不断压缩模型类别标签的大小,让攻击者难以找到其中的临界点。
不过我们也不必对这种病毒太过恐惧,目 ...
LinkedIn个性化推荐模型及建模原理
推荐系统是一种自动化的计算机应用程序,它可以根据不同的内容对用户进行匹配。这种系统的应用很普遍,并且已经成为我们日常生活中不可缺少的一部分。常见的例子像亚马逊给用户推荐产品,雅虎给访问网站的用户推荐内容,Netflix给用户推荐电影,LinkedIn给用户推荐工作等等。考虑到用户偏好存在明显的差异性,提供个性化推荐就成为这种系统成功的关键。
为了实现这个目标,通过机器学习模型从收集的 ...
教你用300万共享单车出行数据,预测骑行目的地 !(附源码)
点击有惊喜
摩拜单车在北京的单车投放量已经超过40万。用户可以直接在人行道上找到停放的单车,用手机解锁,然后骑到目的地后再把单车停好并锁上。因此,为了更好地调配和管理这40万辆单车,需要准确地预测每个用户的骑行目的地。
标注数据中包含300万条出行记录数据,覆盖超过30万用户和40万摩拜单车。数据包括骑行起始时间和地点、车辆ID、车辆类型和用户ID等信息。参赛选手需要预测骑行目的地 ...
【Lintcode刷题】算法(持续更新)
Lintcode刷题地址:http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/#_=_
一些大厂面试时喜欢考查的,对于锻炼自己的逻辑思维也大有裨益~
发现对链表的考察较多。。
...
找出数组间差异算法挑战
function diff(arr1, arr2) {
var newArr = [];
// Same, same; but different.
arr1.map(function(val1){
if(arr2.indexOf(val1) === -1){
newArr.push(val1);
}else{
arr2.splice(arr2.ind ...
银行卡卡号校验——Luhn算法
银行卡卡号校验——Luhn算法
1.1 Luhn简介
Luhn算法/公式,也称“模10算法”,是一种简单的校验公式,常被用于银行卡卡号、IMEI号等证件号码的识别校验。
需要注意的是Luhn算法存在的目的并不是成为一种加密安全的哈希函数,而在于防止意外操作导致的错误,如错误输入。
Luhn算法英文参考:https://en.wikipedia.org/wiki/Luh ...