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Best Machine Learning Resources for Getting Started
This was a really hard post to write because I want it to be really valuable. I sat down with a blank page and asked the really hard question of what are the very best libraries, courses, papers and ...
Naive Bayes text classification
The first supervised learning method we introduce is the multinomial Naive Bayes or multinomial NB model, a probabilistic learning method. The probability of a document being in class is computed a ...
机器学习:支持向量机实现手写识别
不知不觉,学习脑与科学已经将近3个月了,虽然对上课老师讲的纯理论提不起一点兴趣,但是不得不说,这玩意儿确实有它吸引人的地方,比如计算机视觉,比如今天的机器学习。
机器学习可以说是人工智能的核心,是它使计算机拥有了智能,简单说,它使计算机有了学习的能力。MS李
给了五种机器学习算法实现手写识别(否则挂科):
自适应增强;
支持向量机;
贝叶斯分类器; ...
梯度上升算法实现
机器学习实战中也详细描述了梯度上升算法,附件里是一些笔记,再贴一个还不错的帖子
转 http://blog.csdn.net/wyb_009/article/details/9205151
这个 ...
转 朴素贝叶斯算法
http://uestzengting.iteye.com/blog/1891244
贝叶斯算法实现:关键需要计算结论概率向量,当有两个结论时,则计算出连个结论向量p1,p2
p1{[a1|w,a2|w,a3|w]} ...
Jubatus: 分布式在线机器学习框架
Jubatus http://jubat.us/en/overview.html 是一个面向大数据数据流的分布式在线机器学习的开源框架,和storm有些类似,但是从介绍上来看,它提供了更多的功能。 Jubatus认为未来的数据分析平台应该同时向三个方向展开:处理更大的数据,深层次的分析和实时处理;而当前还没有一种能够处理不断生成的流式大数据的水平可扩展的分布式架构。Hadoop的mapred ...
[转载]学习之恍然大悟时刻:最大似然法
看了很多关于最大似然的博客和论文,这篇文章通俗易懂,例子解释非常好,所以mark一下。
http://www.ccthere.com/article/1522559
最大似然法,英文名称是Maximum Likelihood Method,在统计中应用很广。这个方法的思想最早由高斯提出来,后来由菲舍加以推广并命名。
最大似然法是要解决这样一个问题:给定一组数据和一个参数待定的模型,如何确定模型的 ...